AI如何温暖城市？技術專家在線解碼！

（轉自：神州數碼集團）

　　近日，數雲原力 2025「AI for Process」系列直播日持續進行。本場直播聚焦「解碼速度與温度：AI賦能政務服務」。鏡頭深入到威海「城市大腦」，實地探訪了神州控股如何將AI技術深度融入城市治理與民生服務流程，讓政務服務變得既精準高效，又充滿人情味。

【一線探祕】

城市大腦顯「温度」，AI政務守護威海民生

　　跟隨主持人走進威海「城市大腦」大廳內，一塊巨幕震撼人心！已匯聚的視頻信號在巨幕上交織成城市「生命圖譜」。神州控股建設的「城市大腦」正以「1+4+N」體系運轉——1個數據底座支撐4大功能中心，衍生N個業務場景應用，讓AI治理既有精度更有温度。

城市大腦：

貫通全城的數據脈搏

　　神州控股數據智能集團威海公司售前經理孔平指向佔據整面牆的大屏介紹道：「威海「城市大腦」建於2020年，經不斷豐富和完善，通過對接各級各領域的數據資源，形成了集指揮調度、視頻會商、場景展示等功能於一體的城市智腦體系。」「城市大腦」的感知中心，可以全方位、多角色感知城市運行、經濟運行、政務服務、市場監管等多個領域的城市運行情況。

AI守護：

從秩序管控到安全防線

　　在城市大腦的事件管理中心，AI的價值呈現得更加直觀。系統充分利用大模型圖形算法能力，搭建起視頻AI平臺，開發部署了自動識別區域入侵、消防通道佔用、道路大型車輛等上百個AI算法。「AI已替代人工識別95%的違規事件。」孔平點擊屏幕，調出一張不規範行為視頻截圖，系統自動將事件推送相關部門處置。

　　面對豐富的森林資源，孔平演示了森林防火模擬系統：以某個起火點為中心，附近的水囊、應急庫等資源按距離自動排序。更震撼的是無人機與實景三維融合——通過無人機實時姿態信息傳輸及解譯、視頻融合、實時動態投放、線路規劃、夜視能力等五大功能，實現第一時間定位火點、回傳視頻、輔助決策，實現無人機與應急測繪有機融合。

一句話辦事：

大模型重塑政務服務

　　神州控股數據智能集團技術開發經理於明剛向主持人詳細介紹了政務大模型平臺，神州控股為威海市搭建了全市統一的政務大模型平臺，向全市的機關事業單位開放使用權限，提供智能對話、個人知識庫、工作流等工具。根據各部門各單位的實際業務需求，依託統一管理平臺，為部門業務應用提供DeepSeek、通義千問等API接口調用，用大模型能力拓展和提升行政效能。以公文寫作為例，以往人工智能校驗一千字文章至少需要四五分鍾，還容易出錯。現在藉助大模型可以秒級完成，公文處理效率大幅度提高。

　　在市民服務方面，神州控股建設運營的「愛山東」APP威海分廳是威海市移動政務服務平臺。於明剛調出歷史操作流程，「如今只需喚醒AI助手説‘幫我辦理無犯罪記錄證明’，系統就可以自動調取、自動填充。」現場演示語音指令后，屏幕瞬間彈出該市民的身份信息、户籍地信息、身份證證照等多項數據。過去需多層菜單、手動填寫和上傳附件的繁瑣操作，如今語音指令直達結果。在「愛山東」APP威海分廳，廣大羣眾體驗着AI革新帶來的便利。

【圓桌論壇】

大模型驅動政府服務創新

　　探訪完現場的情況，直播間邀請到了神州控股數據智能集團幾位技術大咖和一線解決方案專家，進行了一場理論與實踐相結合的討論。他們是：

探尋技術邊界的

「領航員」

張偉

發現並解決難題的

「攻堅專家」

蔣波濤

洞察客户需求的

「關鍵橋樑」

劉巖

使AI能力可落地的

「操盤手」

王吉瑩

AI驅動政務服務創新與服務效能提升，

有哪些突出的亮點與場景？

　　王吉瑩： 神州控股在多個項目落地了「政務服務指南智能生成」場景。利用大模型自動生成指南，在降低政府投入成本的同時提升指南更新頻率。在多地市的「一網統管」項目中，早期採用了垂直領域小模型進行事件智能分派，提升了效率與準確率。而今年DeepSeek等大模型在政務領域推廣后，我們融合前期積累的行業事件分派知識庫，進行了技術迭代與方案升級。

　　蔣波濤：DeepSeek等大模型興起后，許多地方政府開始重構模型與應用。在Web或移動端應用中，傳統證照辦理、信息查詢等業務，正從「點擊式」向更靈活的自然語言交互轉變。

　　劉巖： 以威海為例，今年為全市搭建的大模型平臺，已有數萬名機關工作人員使用。分級分類權限管理，使每位工作人員能夠創建私有知識庫，上傳個人文檔、寫作習慣與風格；部門管理員可共享政策庫、部門知識庫。相當於為每位政務人員配備了「個人工作助理」，顯著提升辦公效率。

　　張偉：可以看到，AI驅動政務創新，服務形式正在從被動響應轉向主動、個性化和便捷化。技術牽引業務流程梳理與變革，實踐「AI for Process」，核心支撐是數據、知識及流程重構。

在政務服務創新驅動過程中，

面臨哪些技術與業務挑戰？

又是如何解決的？

　　王吉瑩： 大模型雖強，但在垂直領域存在知識短板，易產生「幻覺」。目前來看解決方式有兩種，其一是通過垂直訓練，構建政務服務領域知識庫或數據集，定向訓練專用模型。其二是通用模型+知識庫，利用通用大模型的語言能力，結合自建垂直領域知識庫，知識庫通過向量庫構建關聯關係。

　　蔣波濤： AI政務服務仍屬電子政務範疇，必須面對長期存在的「信息孤島」問題。一方面是需要解決數據互通難題；另一方面，AI為已匯聚的數據提供了深度挖掘、分析的新手段，為城市規劃、管理、服務提供了新思路，可以説是挑戰與機遇並存。

　　劉巖： 基於數據的問答/統計分析在機關內部應用較多，如果將未治理的原始數據庫表直接掛載平臺測試，會導致結果不理想，因為原始數據不規範，大模型無法理解。因此，數據治理是前提，要加強數據過程管控，加深業務與技術實現融合。

在安全、可信、合規方面，

項目中有哪些問題與解決措施？

　　王吉瑩： 政務審批涉及責任問題。我們結合客户需求，經長期論證，得出「機審+人審」方案。通過機審處理通用任務，以人審處理專業領域任務。未來AI發展或能替代更多環節，目前需要的是更務實的方案。

　　蔣波濤： 政務AI安全涉及三層面。首先是算力安全，要響應國產化要求採用國產NPU服務器，測試運行DeepSeek等本地模型，構建安全可信的算力環境。其次在數據安全方面，投入知識庫的業務數據、政務文件需嚴格評估，防止泄密或敏感信息暴露。第三是結果可信，以銀行法務合同審查Agent為例，我們改進了「正向+反向反饋」，即正向融入民法典、行業法規等知識庫；反向積累歷史錯誤案例庫。合同輸入越多，兩套邏輯檢查越精確。

　　劉巖： 在私有化部署方面，政務數據比較敏感，平臺必須私有化部署，並輔以后端日誌管理、全過程審計等安全手段；敏感詞管控方面，在輸入輸出端設置敏感詞庫，禁止相關提問與輸出，築牢第一道防線。結果校驗方面，對大模型輸出結果，通過原數據/接口進行二次校驗，保障準確性。

結合項目經驗，

展望政務AI未來的熱點場景？

　　王吉瑩： 政府服務正從「多件事多次辦」向「一件事一次辦」、「跨省通辦」演進。但當前落地場景數量與政府實際服務事項相比仍少。在大模型技術與政府推動下，跨部門業務融合、服務事項整合方向需求將爆發，場景將極大豐富。

　　蔣波濤： AI使精細化、以人為本的管理成為可能。例如，過去政策推送被動，企業需自行匹配。現在結合AI及各委辦局企業數據，可深度分析企業是否符合政策條件，主動精準推送，變「人找政策」為「政策找人」，實現政府治理方式的飛躍。

　　劉巖： 利用大模型能力對政策標籤化和對企業畫像，可實現政策與企業的智能匹配，並通過企業賬户精準推送，解決企業「找不到、看不懂、用不上」政策的痛點。

　　隨着大模型等技術的深入應用和跨部門協同的推進，AI賦能下的政務服務正朝着更智能、更主動、更貼心的方向加速演進。神州控股正通過紮實的技術落地，使AI不僅成為提升城市管理質量的利器，更成為傳遞政務服務温度的橋樑，並持續創造更高效、更便捷、更有温度的未來。