百融雲創：AI智能體驅動汽車金融全鏈路升級

「未來十年，AI將重塑所有行業，而智能體將成為這場變革的核心載體。」百融雲創AI智能體業務總經理馮波指出，2025年標誌着智能體應用元年的開啟，大模型與智能體的深度融合將引領金融行業生產力範式革命。

近日，中國汽車流通協會汽車金融分會與百融雲創聯合舉辦「智馭新機 洞見未來——2025汽車金融數智提升研討會」。在數字化浪潮席捲全球的背景下，汽車金融行業正面臨前所未有的轉型機遇。本次峰會匯聚行業頂尖專家，共同探討數智化轉型的前沿趨勢、創新實踐與發展路徑。

馮波在會上發表《汽車金融AI應用趨勢與全鏈路解決方案》主題演講，系統闡釋了AI技術在汽車金融領域的發展前景，並重點分享了百融雲創基於智能體技術的全棧式解決方案。

AI金融應用：從技術探索到核心業務落地

當前，生成式AI技術已度過炒作期，進入理性發展階段，預計需2～3年實現產業成熟，而智能體的成熟周期將稍晚於生成式AI。

NVIDIA《金融服務業現狀報告》顯示，2024年全球金融機構生成式AI應用率較2023年顯著提升，主要應用於客户服務、投資研究報告生成、文檔解析及數據生成等領域。國內頭部金融機構已開展多場景大模型探索，其中輔助員工提高工作效率達14%。

在汽車金融領域，生成式AI為精準營銷、貸前審覈、貸后管理等環節帶來顯著增效。典型案例包括：某平臺通過AI分析非結構化數據（如消費記錄、社交行為）實現精準獲客；智能體在貸前環節可完成風險識別、話術推薦和實時審批，人工效率提升超80%。

智能體元年：大模型賦能生產力躍遷

馮波強調，大模型為智能體提供了「數字大腦」，使其具備跨模態理解、推理與任務規劃能力。「智能體首次實現了工具從被動執行到主動策略的跨越，這代表着生產力的根本性變革。」他預測，未來生產要素將從物理資源轉向「數據-算法-算力」的智能三角，人類角色將升級為目標設定者與智能體管理者。

以美國Rocket Mortgage為例，其智能體系統實現貸款申請全流程自動化，包括流水分析、欺詐檢測和動態定價，將審批時間從數天縮短至小時級，決策準確率提升10%～15%。「在中國市場，審批效率直接影響客户留存，智能體的商業價值更為凸顯。」馮波補充道。

百融雲創：垂直領域AI全棧能力構建者

百融雲創自2017年專注語音大模型研發，2023年實現多模態大模型應用，日均處理語音交互8000萬通。2025年3月，公司入選摩根士丹利「中國AI 60強」，成為金融板塊唯一上榜企業。其自研大模型BR-LLM已通過國家備案，累計研發投入14億元。

基於BR-LLM大模型，百融雲創推出了CybotStar企業級智能體平臺，已在汽車金融領域實現多場景落地：

①智能營銷Agent：多Agent協同作業，語音智能體完成客户初篩與標籤化，高意向客户轉人工跟進，服務效率達優秀員工水平的80%，服務半徑擴大百倍。

②貸前風控Agent：自動審批低風險件，中高風險件結合反欺詐電核和信審輔助智能體大幅降低風險和提升作業效率。

③智能企業盡調Agent：非結構化數據解析與報告生成時間從數天壓縮至1小時，人工僅需微調終審。

④貸后管理Agent：多種角色智能體與客户自動交互，實時優化交互策略，客户投訴率顯著下降。

⑤智能客服Agent：多渠道意圖識別+標準化業務處理，複雜問題轉人工時實時輔助，投訴識別準確率提升40%。

AI智能體將徹底改變人機交互模式。從鼠標、觸屏到自然語言，未來業務處理將更趨近於人類對話方式。百融雲創呼籲行業加速擁抱智能體技術，通過「由內到外、由點到面」的路徑，加速實現全業務鏈的智能化升級。（資訊）