一款近50年的軟件謝幕：工業設計軟件正在經歷一場「技術洗牌」

在工業數字化的巨流之中，工業設計軟件的更迭遠比我們想象中更迅猛。即便是那些曾被工程師奉為圭臬的「經典」，也難以長久屹立不倒。2024年4月，PDMS正式退出市場。

這款自1976年誕生以來、跨越半個世紀的工業設計軟件，終於在歷史的長河中劃上了句點。它的謝幕不是孤立的技術事件，而更像是一個行業信號——工業設計軟件正處於一場深層次的「技術洗牌」。

在AI、雲協同與數據驅動成為底層邏輯的時代，靠老本吃飯終究不長久，「能用」甚至成爲了一種桎梏。

儘管已宣佈退場，PDMS大量教學視頻至今仍在，默默記錄着它曾在全球工程設計領域的輝煌足跡。

工業設計軟件走向十字路口

如果説工業軟件的上一個黃金年代，是關於「讓設計數字化」，那麼今天的關鍵詞則是「讓數字設計智能化」。（在企業數字化轉型中，普遍共識數字化是過程，智能化是目標）

在PDMS所代表的那個時代，工業設計首次脱離了紙張，踏入三維建模的世界。這種轉變意義非凡，它不僅提高了工程的精度，也讓協同成為可能。但隨着項目規模指數級增長、跨地域協作成為常態，一種新的「痛點」浮出水面——傳統工具雖「能做」，卻未必「做好」。

尤其在AI輔助設計、BIM數據融合和雲端交付成為趨勢的今天，那些原本被視為「穩定」的系統，反而可能成為創新的阻力。「夠用」不再是安全牌，而是一副無形的障礙。如果沒有「向死而生」的主動重構，最終只能在智能化浪潮中被動出局。

時代對「沉睡者」的最后通牒

儘管行業已現變局，但「抱守殘缺」者依舊存在，技術惰性造成的隱性風險開始顯現。歷史上不乏巨頭因迟迟不升級而被顛覆，而今天，這樣的例子仍在上演。

根據ACE雜誌報道，曾有一封引發行業熱議的公開信——25家全球知名建築設計事務所聯名致信某主流設計軟件和服務巨頭CEO，指責其多年未對核心產品進行實質更新，功能滯后卻成本激增（許可成本上漲70%），已嚴重影響工程效率與預算控制。

據悉，公開信小組在兩年后的新聲明中指出，該軟件公司雖已在許可模式與產品互操作性方面作出一定調整，並加強了與客户的溝通，但這些措施仍未觸及客户最關切的核心問題。他們認為，關鍵功能的改進仍顯不足，管理工具缺失導致合規成本上升，反而加劇了企業的操作負擔與不信任感。表面上看只是功能更新的滯后，實則反映出深層結構未能適應數字化轉型的節奏，而這種被低估的「技術債」，正是未來大型項目中潛在的不確定因素。

更嚴重的是，這類「技術債」一旦在重大工程中爆發，其代價遠非升級許可費用所能抵消。相較而言，PDMS的退場並非失敗，而更像是「功成身退」。與此同時，它的繼任者正以輕量化架構和智能化邏輯，為行業注入全新節奏。

PDMS繼任者的「重構邏輯」

AVEVA E3D Design作為PDMS的接棒者，其登場並非一次簡單的「版本替換」，而是對工業設計流程的重新定義。

它不僅在交互上更為流暢，背后的邏輯也從「建模工具」轉變為「數據平臺」：設計不再是「繪圖」，而是「數據驅動的計算」；協同不再是「傳文件」，而是多專業實時在線共建；建模也不再只是「畫幾何」，而是直接用於分析、驗證、施工和運維的「數據體」。

例如，它通過AI實現構件自動佈置、結構優化與碰撞校驗，支持VR/AR聯動仿真，可將模型直接推送至施工現場乃至資產管理系統，實現「設計即交付」。這種並行式、數據閉環的設計流程，正在取代傳統的「建模-驗證-修改」的線性流程。

顯然，E3D在承襲前作優點、反思行業積弊的基礎上，其誕生早已超越了「版本更替」的範疇，而是一次引領設計理念向智能協同全面轉型的系統性躍遷。

AI+工業設計重寫「工程常識」

從上文可知，當前的工業設計不再是排布圖紙與定義管線的工藝流程，它正逐步變成一個由算法輔助、數據主導的認知過程。

不僅是PDMS的繼承者，在這一輪「重構邏輯」的浪潮中，所有工業設計軟件都必須主動擁抱AI，不應將其視為「錦上添花」的附加功能，而要將其深度嵌入設計決策的核心——它可以智能生成管道佈局方案，自動預測結構杆件可能存在的衝突，並對激光點雲數據進行快速建模。這些曾需數日、數周才能完成的任務，正被壓縮到「分鍾級」的反應時間內。

對工程師而言，這種變化是隱性的，卻又是徹底的。設計不再只是「怎麼畫」，而逐漸演化為「怎麼提問」與「如何驗證」。這不僅改變了操作習慣，也在悄然改寫工程方法論。

由此可見， PDMS的謝幕，不只是老軟件的謝幕，更是一箇舊時代的收尾信號。它告訴我們：工業設計軟件的未來，不在於繼續修修補補老工具，而在於徹底換一種方式去思考設計——從流程怎麼走，到團隊怎麼協作，再到數據怎麼驅動決策。

AVEVA E3D Design的出現，正是這種「技術洗牌」的縮影：它不只是新工具，更代表着一套更智能、更高效的工作方式。而這場洗牌纔剛剛開始，接下來要重新「洗牌」的，可能是整條工業鏈上的思維、角色分工，甚至是工程師的技能結構。

本文案例基於公開信息，不構成對任何企業的評價。相關技術問題為產品歷史版本可能存在的問題，與當前產品無關。

本文來自微信公眾號「坤少説」，作者：坤少，36氪經授權發佈。