AI+大家谈 |  高露洁-棕榄CXO谈“业务优先” AI 落地三步法

Diana Schildhouse

高露洁-棕榄（Colgate-Palmolive）首席数据、分析与洞察官

成功跻身 2025 DataIQ 100 北美榜，成为数据分析与 AI 领导力领域极具代表性的人物。无论是在其所在组织内部，还是在更广泛的数据社群中，她都发出了属于自己的鲜明声音。

过去几年，她稳居榜单前十，并在 2023 年登顶榜首。Diana Schildhouse身上有一种罕见的特质：既具备敏锐的商业头脑，又拥有扎实的技术素养，能够在纷繁复杂的信息中直击要害。

高露洁棕榄：

以AI重构消费企业创新全链路

作为拥有两百多年历史的全球消费产品巨头，高露洁棕榄长期以数据和消费者洞察为核心导向，数十年间持续沉淀市场研究资产，早在生成式AI普及之前，就已将传统机器学习技术深度应用于产品定价、促销策略、品类规划、营销效果评估等核心业务环节。

近年来，为进一步释放员工生产力、强化核心业务竞争力，企业没有盲目铺开全场景AI布局，而是锚定产品创新、营销内容生产等具备明确可量化商业价值的核心赛道，推动生成式AI与业务流程的深度融合，走出了一条传统消费企业的AI落地新路径。

脱离业务的 AI 项目，都是耍流氓

在高露洁-棕榄，Diana 并没有将数据和 AI 视为一项并行的附加举措，而是将其打造为一项核心业务职能，直接影响了产品在全球范围内的研发、营销以及消费者体验方式。

Diana乐于分享第一手洞见，揭示 AI 驱动转型背后真正需要付出的努力。Diana负责领导高露洁-棕榄的全球分析与洞察职能。团队的目标简单而雄心勃勃：将数据、分析和 AI 深度嵌入到企业思考、运营和增长的每一个环节。要超越孤立的应用场景，构建一种能够推动创新的文化与能力——不仅体现在产品的设计、营销和销售方式上，也体现在其与全球消费者建立连接的方式上。

Diana的方法论源于横跨战略、财务和消费者洞察领域的 25 年职业生涯，始终立足于与营销及商业团队的紧密协作。从在美泰（Mattel）领导分析工作——在那里Diana组建了公司首个数据科学团队并建立了企业级规划能力，到在西菲尔德（Westfield）和迪士尼（Disney）制定战略，Diana亲眼见证了只有当转型与业务优先级紧密挂钩时，变革才能真正落地生根。

以上经历进一步强化了Diana对“业务优先”数据理念的信念：即让技术能力与真正重要的业务成果——增长、效率和客户影响——保持一致。

关键在于整合。数据必须成为企业日常运转节奏的一部分，不是附加项，而是催化剂。这始于提出正确的问题，与最终使用解决方案的团队共同创造，并交付直观、相关且可执行的工具。成功与否不在于公司构建了什么，而在于它带来了怎样的业务影响，以及赢得了怎样的内部支持。

通过追踪组织最关心的成果——收入、利润、投资回报率（ROI）——来让这种影响变得可见，并通过庆祝胜利来积累势头与信任。

正是这种“清晰定位—高效交付—深度参与”的循环，加速了数据应用的普及，让数据在企业的各个层级真正“活”了起来。

以AI为核心驱动力，

重塑产品创新全流程

高露洁棕榄没有将生成式AI仅仅定位为效率提升工具，而是将其视为支撑企业长期增长的核心战略抓手，与自身以创新为核心的增长战略深度绑定。

团队将专门挖掘消费者未满足需求的AI系统，与负责产品概念生成的专属AI模型打通，在业务人员的全程引导下，仅需数分钟就能完成全新产品概念的完整输出，包括对应的产品文案、视觉参考方案，比如新型牙膏风味的完整创意方案，不仅大幅超越了传统人工梳理研究资料的产出效率，更极大拓展了产品创意的覆盖广度。

为解决传统产品概念验证环节样本少、周期长、成本高的痛点，高露洁棕榄自主打造了“数字消费者孪生”工具，能够全天候模拟真实消费者对新产品概念的反馈，支持同时并行测试数十个创意方案，打破了过去创新团队在测试前不得不将大量创意筛选压缩到少数几个的限制。尽管企业仍将真实消费者的反馈作为产品最终落地的核心判定标准，但这套工具已经大幅压缩了产品早期迭代的周期，在应用初期的对比测试中，AI生成的产品概念在多项评估指标上的表现已经达到甚至超过纯人工开发的方案。

安全推进AI民主化，

让技术赋能全体员工

为了让AI能力覆盖到更多业务岗位，高露洁棕榄搭建了内部专属AI枢纽，将大语言模型、图像生成等AI能力全部部署在企业内网环境中，所有调用数据全程留存在企业安全体系内，彻底规避了核心业务数据外泄的风险。

所有员工在获得AI枢纽访问权限前，必须完成专项培训，内容涵盖“人类主导AI应用”的核心原则、企业负责任AI使用规范，以及实用提示词设计、合规用例筛选的实操技巧。此前企业已经落地的数据分析能力普及项目，已经在员工中建立了浓厚的技术学习氛围，AI相关的培训推广得到了全员的积极响应。

AI枢纽还内置了自动反馈与价值追踪机制，持续收集用户使用感受，量化AI在各业务环节的价值贡献，目前已有数千名员工反馈，AI工具显著提升了自身的工作产出质量与创意丰富度。

不同于多数企业将生成式AI局限在个人效率提升、实验性探索的浅层次应用，高露洁棕榄的实践直接将AI嵌入从消费者洞察挖掘、产品概念生成到市场反馈验证的完整创新链路，通过传统机器学习与生成式AI的能力互补，实现了核心业务流程的全维度优化。这套“技术提效、人类主导、安全可控”的落地模式，为广大消费企业提供了可直接复用的AI商业化落地参考，也为全行业的数字化转型升级探索出了兼顾创新速度与风险平衡的可持续路径。

★ 写在最后 ★

展望未来，Diana认为最有效的数据领导者，是那些能够将复杂性转化为清晰度的人。随着 AI 规模的扩大和期望值的提升，“我们的角色是去神秘化、去翻译，并以能够跨越职能部门共鸣的方式倡导价值，而不仅仅局限于数据团队内部。”

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