马克·安德森（Marc Andreessen）表示，出于这个原因，他会在人工智能时代“更多地押注”多面手而不是专家

风险投资家马克·安德森（Marc Andreessen）表示，人工智能时代将奖励那些能够将各个学科联系起来的通才，他认为，拥有广泛跨领域知识的人将在大多数领域拥有超过深度专家的优势。

在5月份接受TBPN采访时，安德森提出了这种权衡，他说：“我认为基本上有两种方法可以真正拥有差异化的优势......深入或广泛。"

他承认，在某些领域，专业化“确实很重要”。“有些领域确实很重要……生物技术和研究人工智能基础模型，这些东西确实很重要。你越深越好。"

但他说，对于大多数工作，他会“更多地押注于那些可以广泛的人……你能了解生活的很多不同方面以及世界如何运作吗？然后您可以随时使用人工智能进行深入研究。"

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他说，人的优势是“跨领域、跨学科”，并指出伟大的科技首席执行官是“多学科的”，擅长“产品……销售……营销……法律……金融”，并且能够“交叉和结合它们”。"

安德森的逻辑基于人工智能作为按需深度放大器。人工智能工具可以快速“深入”，而人类则通过跨领域合成和指导团队来创造价值。他仍然会排除生物技术和尖端人工智能研究等例外，其中深厚的专业知识仍然至关重要。

一些杰出的领导者赞同广度和不断学习的价值。微软公司萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）推动了“无所不知”的文化而不是“无所不知”的心态，他和比尔·盖茨（Bill Gates）将这一立场与快速发展的科技周期中的更快适应联系在一起。

其他人则反驳说，人工智能的前沿仍然依赖于来之不易的深度。Google DeepMind的Demis Hassabis最近强调了全球对精英研究人员的争夺，因为公司竞相构建下一代基础模型，他称Meta Platforms Inc.他们的积极进取的人才挖走是一个“理性”的举动，因为它“落后了，他们需要做点什么”。"

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