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2024-02-20 20:20
编者按:如何看待Sora这一“爆炸性”产品?还有哪些相关投资机会?
2月16日,OpenAI发布了首个文生视频模型Sora,可以用文字指令生成长达1分钟的高清视频。这是继文本、图像之后,OpenAI将其先进的AI技术拓展到了视频领域。
从官方放出的几段视频中可以发现,Sora的强大在于它能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主题和背景的准确细节的复杂场景。
随着Sora的横空出世,海内外的AIGC概念板块再度沸腾,不少概念股应声大涨。
一时间,文生视频成为全网最火爆的话题之一。
商用的“曙光”已经闪耀?
当一个新产品或技术出现时,人们往往会更关注它的商业价值。
在业内看来,虽然目前Sora存在一定的局限性,诸如无法准确模拟常见的物理运动过程,视频互动中无法正确显示物体状态的变化、长时间样本发展的不连贯性或物体突然出现等等。但其所呈现的效果,所支持的视频参数等基础条件已具备商用化技术基础,AI视频商用将不再遥远,有望在影视、广告、短视频等多个领域实现应用。
有机构则认为,在C端,此类AI视频应用有望通过其生成的内容来构建自有用户流量池,完成后续在B端的流量变现。此外,AI视频可以大幅度降低视频的制作成本,对广告营销、影视、游戏等都有可观的降本增效作用,相关内容的供给端有望实现飞跃式的发展。
随着文生视频话题不断升温,不少公司也火速表态,在文生视频等跨模态领域已有布局,正处于研发状态。亦有上市公司火速升级大模型,以支持商业视频自动生成。
昆仑万维董事长兼CEO方汉表示,Sora具有三维空间的连贯性、模拟数字世界、长期连续性和物体持久性、与世界互动的技术特点,是文生视频领域特别大的进步和突破,领先国内同行半年左右,对影视、视频、广告等行业有很大的冲击。但在他看来,国内厂商和国外厂商在文生视频的差距,不像大模型领域的差距那么大,Sora的发布会进一步加速国内厂商在该领域的投入。
整体来说,Sora在文生视频上的进一步突破,将会催化整个人工智能赛道。在业内看来,国内文生视频接下来有望迎来百花齐放,多模态大模型技术迭代也有望进一步加速。
还有哪些投资机会?
国泰君安表示,Sora大模型的发布将进一步拉大算力缺口。
Sora大模型延续了此前GPT模型“源数据-Transformer-Diffusion-涌现”的技术路径,这意味着其发展成熟同样需要海量数据、大规模参数、大算力作为基座,且由于视频训练所需数据量远大于文本训练的数据量,预计Sora大模型将进一步拉大算力缺口。
中信建投则表示,Sora结合了扩散模型(DALL-E3)和转化器架构(ChatGPT),实现模型可以像处理文本一样处理图像帧的时间,一次性生成每一帧图像。
根据现有公开资料推测,Sora的训练集或以大量高质量的游戏引擎生成场景进行训练,训练集的优质对于模型的输出来说依旧很重要。
从AI产业投资思路来看,关注三个方向:
Sora概念股一览:
AI/算力相关概念股一览:
公司名 | 代码 |
谷歌 | $GOOGL |
Meta Platforms | $META |
百度 | $BIDU |
阿里巴巴 | $BABA |
英伟达 | $NVDA |
IBM | $IBM |
博通 | $AVGO |
美国超微公司 | $AMD |
高通 | $QCOM |
美光科技 | $MU |
Acm Research | $ACMR |
视频相关概念股一览:
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