因特尔&谷歌：规范无人驾驶行业标准

强强联手

在因特尔完成了对Mobileye的153亿美元的收购后，CEO Krzanich就宣布与谷歌的无人驾驶项目Waymo合作，其实两家公司在2009年就开始接触，双方意在通过合作完成对4级和5级无人驾驶汽车的研发。

在2015年，Waymo的自动驾驶测试项目中，就开始使用因特尔的定制芯片来处理整个无人驾驶系统中的传感器信息。在收购Mobileye投入了大量资金后，因特尔需要像谷歌这样行业先驱者的支持以及对自己无人驾驶技术的背书。双方将在未来进行更加深入的合作，因特尔正在试图说服Waymo在无人驾驶技术方面使用摄像头技术及自家的EyeＱ５视觉处理器（VPU）。

基于无人驾驶技术的智能芯片市场正在快速增长，有机构估计，2016年-2022年，无人驾驶的AI芯片市场将以年复合62.9%的增速增长，5年后，其市场价值将达到160.6亿美元。

技术路径

目前来说，虽然因特尔没有像英伟达Tesla V100那样，直接的用于深度学习的GPU，但是公司还是有几款用于自动驾驶的处理器。未来三年内，无人驾驶技术将会快速发展，随着Waymo使用因特尔的产品，其他自动驾驶参与者很可能会跟随谷歌的选择，这将对因特尔的股票带来极大的信心。

Waymo现在使用的是基于激光雷达技术的LiDar进行自动驾驶，Mobileye是基于摄像头技术的，而始作俑者特斯拉也是看好摄像头技术的。而且，Mobileye的方法比LiDar便宜很多。例如，谷歌的另一款测试车使用的LiDar传感器达到了75000美元，由于成本的制约，这种技术很难被主流所采用，市场上公认的是无人驾驶技术的总成本低于5万美元，无人驾驶技术才能获得商业上的成功。

此外，除了具备机器学习能力的EyeQ5和Myriad X VPU以外，因特尔Nervana系统也拥有ASIC人造智能处理器，同样可以帮助谷歌加速无人驾驶的技术开发。因特尔除了Mobileye，还拥有Wind River Systems以及自己的无人驾驶相关产品，公司通过近期的收购已经可以提供一套价格优惠的完整的无人驾驶解决方案。

竞争对手

特斯拉目前正在专注于提高Model 3的产能，公司已经没有足够多的时间和财力来保证自动驾驶的快速推进，因此，因特尔和谷歌可以利用本次窗口期，打造出满足监管机构要求的无人驾驶汽车。

而且，因特尔还将在自动驾驶云计算平台中受益，来自公司的数据处理技术和图形处理器也将应用于无人驾驶车辆的数据采集。