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2026-01-26 19:00
制药公司描述人工智能对乏味工作的好处
诺华表示人工智能将试验地点选择从数周缩短为两小时的会议
制药商使用人工智能起草监管机构准备文件
玛吉·菲克和迈克尔·厄曼
旧金山,1月26日(路透社)--行业高管表示,人工智能尚未实现药物开发中最具挑战性的方面--寻找导致重大医学进步的新分子--但它已经简化了该过程中不那么迷人的部分。
七家大型制药商和六家小型生物技术公司在最近的摩根大通医疗保健会议上表示,人工智能正在帮助寻找临床试验的参与者和地点,并为监管机构起草文件,将这些劳动密集型流程缩短数周。
制药公司表示,将新药推向市场可能需要十年时间和20亿美元。包括与领先芯片制造商Nvidia NVDA.O合作的礼来Lilly LLY在内的许多人都认为人工智能也可以提高新药的成功率。
制药公司宣布了一系列释放人工智能前景的工具交易,这被视为自互联网以来最大的技术变革,就像其他行业正在做的那样。
咨询公司麦肯锡去年预测,自主人工智能(即无需人工干预的自主人工智能)可以在未来五年内将临床开发生产力提高约35%至45%。
总部位于以色列的Teva Pharmaceutical Industries TEVA.TA表示,该公司正在以多种方式利用人工智能,以便专注于成功将新药推向市场的大局目标。
Teva首席执行官理查德·弗朗西斯(Richard Francis)表示:“其他一切都需要尽可能高效、尽可能小。”“这就是我认为人工智能数字化、现代化、流程改进,所有我们实际上感到非常兴奋的不性感的东西,都会产生影响。"
数千份文件
全球制药公司阿斯利康AZN.L、罗氏ROG.S和辉瑞PFE.N以及Spyre SYRE.O和Nuvalent NUVL.O等小型生物技术公司的高管描述了为监管机构追踪数千页的文件,包括临床、安全和生产记录。
阿斯利康首席财务官阿拉德哈娜·沙林解释说,这些文件必须在不同地区进行汇编、交叉检查并保持一致,通常需要昂贵地使用外部承包商。
风险投资公司Andreessen Horowitz的普通合伙人豪尔赫·康德(Jorge Conde)正在投资解决他所说的药物开发“混乱的中间地带”问题,包括向初创公司Alleviate Health投入430万美元。
他将试验招募描述为一个“漏水的漏斗”,参与者一路退出,并认为Alleviate使用人工智能技术来帮助患者外展、教育、筛查和安排。
TD Cowen分析师Brendan Smith表示,使用人工智能(包括Microsoft MSFT.O Copilot等大型语言模型)执行行政任务在制药行业已变得相当普遍。
但他说,投资者可能还需要一到三年的时间才能衡量人工智能如何开始加速药物开发。史密斯说,量化节省的费用很困难,因为这取决于工具的部署方式和部署地点。
诺华使用人工智能用于心脏药物
首席医疗官Shreeram Aradhye表示,瑞士制药商Novartis NOVN.S于2023年转向人工智能,当时该公司正在为其胆固醇药物Leqvio启动一项有14,000人参加的晚期心血管结局试验。
阿拉德海说,典型的四到六周的研究中心选择过程变成了一个两小时的会议,因为人工智能帮助确定了性能更高的研究中心,并允许诺华公司在仅超出其试验目标13名患者的情况下关闭了参与者招募。
“人工智能变成了增强智能,而不是人工智能,”他补充道。
诺华发言人表示,人工智能为药物开发计划节省的时间加起来可长达数月。
GSK、GENMAB、IOM保存通知
英国制药商GSK GSK.L表示,该公司正在使用数字和人工智能工具的组合来减少手动数据收集和汇总以及试验招募,并旨在通过这种方式将所有临床试验加快15%。
葛兰素史克发言人表示,这帮助去年为哮喘药物Exdensur的后期研究节省了约800万英镑(1087万美元)的成本。该药物上个月获得美国批准。
丹麦抗体开发商Genmab GMAB.CO表示,计划部署Anthropic的Claude聊天机器人驱动的代理AI,以支持临床开发优先事项。
Genmat人工智能主管Hisham Hamadeh表示,目标是实现试验后工作的自动化,包括数据分析及其转换为图形、表格、图形和临床研究报告。
德国放射性制药公司IDM告诉路透社,它已经想出了如何使用人工智能将长试验报告转换为美国FDA模板格式,这可能会节省数周需要几名员工的工作时间,但尚未部署。
安进AMGN.O研究主管杰伊·布拉德纳(Jay Bradner)表示,人工智能正在药物开发和监管文件准备过程的多个方面发挥作用。
“每个人都在等待的是人工智能药物。我什么时候可以获得人工智能药物?”他说。“我实际上认为这些分子现在就在管道中。"
(1美元= 0.7358英镑)
(Maggie Fick和Michael Erman来自旧金山的报道; Bhanvi Satija在伦敦的补充报道; Caroline Humer和Bill Berkrot编辑)
((maggie. thomsonreuters.com; +44 7890 916706;))