前言：
三层筛网背后的目的：等待价格调整合适再入场，交易买卖方向与潜在的市场长期趋势总体一致，操作上从而偏向“低买高卖“，减少系统性带来的失误
按周期算，趋势又分三种：短、中、长
我们可以把长期趋势看作”大浪“，中期趋势看作大浪中的”波浪“，短期趋势看作”蜻蜓点水“
（本文的截图，来源本人经常用的TradingView，K线有划分多种周期，指标丰富，有时候用代码调用它的API数据接口也挺方便的）
第一层筛网：找市场主要趋势
第一层筛网会用到MACD指标，该指标是基于12EMA和26日EMA的值来确定趋势的，
MACD看红绿柱，如果是上涨趋势，指标是上升的，同理，如果是下跌趋势，指标也会下降
所以在这里主要是”定势“，是”挖掘机会“
以下是 $苹果 AAPL$ 4小时（4h，参数A）的K线走势图
第二层筛网：寻找大浪中的”波浪“机会
第二层筛网会用到震荡类指标，如RSI，用来识别超买、超卖行情
在这里，也就是我们老股民前辈常说的，”市价调整合适，再入场“，做的是买卖决定
所以找的是，跟MACD显示的主要（涨/跌）趋势相反的调整修正方向
>>你还可以这样理解：
（1）如果第一层筛网MACD显示柱子值逐步下降
卖出时机：那可以等RSI值高于70（达到超买）后卖出，如果RSI值低于30（达到超卖），则不交易
同理地
（2）如果第一层筛网MACD显示柱子值逐步上升
买入时机：那可以等RSI值低于或等于30（达到超卖）后买入，如果RSI值高于70（达到超买），则不交易
如以下为 $苹果 AAPL$ 1小时（1h,参数B）的K线走势图
第三层筛网：监视盘中突破动态，”蜻蜓点水“
这里主要是寻找支撑，设置买止盈、卖止损条件价位点、调整入场点
举个例子，如果第一层筛网是显示MACD柱下降、第二层筛网RSI指标(大于70）达到超买，即卖出信号
那么第三层筛网主要作用就是寻找短期的支撑点（即告诉你要卖出了，那要寻找什么时点卖）
并在这些支撑线位下边多设置几个止损位
同理地，买入地逻辑按上面相反方向即可
如上苹果的1小时（1h,参数B）图，每一个波峰都有对应的支撑位
1，3是一个很明显的高位后下坠
2是一个实打实的横盘整理
目前我们可以看到历史的三个不同支撑
往后空头方向的调整会不会去做这三个支撑的试探和回测呢？
目前K线走势介于1和2之间，我盲猜股价触发1支撑位应该会有一个小反弹
如果破下1支撑位，短期那真的是gg了，大家伙儿认为呢？
我是 @寶友發Gr17L ，一名业余宽客，短中线炒股2年+，欢迎评论区交流
结尾小彩蛋：
Q：你如何看待量化交易？
A: 我是18年接触的python, 19年初接触的量化，才开始进入宽客这个圈子玩
在我看来量化交易更像是一种被动投资，就好基金有ETF、ETF联接，量化交易就是那个”ETF联接“
只是说你觉得量化很智能很聪明，恰恰是因为它命中了策略
在这个充满众多对手盘的市场，如果你的策略命中发现，比差别人几毫秒，你都是有可能跑输同行
Q：量化交易是一定高阶的吗？
A: 对于入行的人来说，是高阶的。但细致简化下来，本文指标组合也可以是看作量化策略的一种
上面的三层筛网，我有标注两个参数A、B，这里是可以调节周期时段的，15分也好，30分也好，8小时也好
是需要根据市场环境某一段周期灵活变化的
都需要大家去跟踪个股走势、盘感，发现一些你能窥探，而他人不能的规律
只不过机构用的是电脑计算、用买卖订单试探市场
我们用的画线、比较图表，仅做几笔订单，跟随市场操作而已
大家过去理解的量化可能在于"量",
而在我看来，量化也是一个步骤的拆分和整合，机械化设定一层又一层策略
又要控制风险、保底；又要保证跑赢基准、收益的考量
量化策略没有对错的判断，它是适时的、定点爆破、就相对于市场比较而言的
本文仅供分享，不提供任何投资建议
股市有风险，入市须谨慎，需要大家冷静、辨别和分析
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