全鏈路AI賦能：TCL近三年AI應用綜合效益超25億元

據新華網轉載的《經濟參考報》報道，IDC調研顯示，已應用大模型及智能體的企業比例，從2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%；在研發、製造、供應鏈等多個環節同時應用的企業比例也從1.7%躍升至35%。

在研發、製造、供應鏈幾個環節同時用上AI的科技企業里，TCL是其中之一。TCL在AI向實理念引領下，將AI嵌入製造、質檢、排產、研發等環節，近三年AI應用創造綜合效益超25億元。

一、研發：自研大模型與全球研發中心

研發是鏈條的起點。TCL自主研發的星智、伏羲、深藍三大垂域大模型，已深度應用於半導體顯示、智能終端、新能源光伏等產業。其中，星智大模型在2025年全球工業大模型排名中位列第11位、顯示領域排名第一。TCL華星的星智大模型讓產品問題解析效率提升20%，材料開發效率提升30%。通過「AI+仿真」及星智大模型驅動創新，TCL將單個項目的研發周期平均縮短1—2個月。

大模型的背后，是持續的研發投入和全球研發團隊。近五年（2021—2025年）TCL研發費用達750億元，2025年研發投入達150億元；2018年在波蘭華沙設立的歐洲研發中心，主要開展AI視覺、AI語音等技術研發，並依託當地人才資源引進50名東歐數學人才到深圳參與多模態大模型研發。

二、製造：面板與空調產線

研發出來的產品，進入工廠量產。面板產線上，TCL華星通過算法優化，將排產計劃制定周期從7天壓縮至30分鍾；TCL華星應用ADC自動缺陷分類技術，將缺陷判斷準確率從85%提升至95%，漏檢率下降85%，ADC技術獲CVPR2024挑戰賽一等獎；AI排產效率提升超300倍。TCL華星還通過AI智能檢測系統實時優化設備運行參數，使生產效率提高70%、產品Cpk改善11%。空調產線上，TCL空調廣州智能製造基地整條生產線搭載了2000個以上AI智能體，每7秒下線一臺空調。光伏產線上，TCL中環藉助深藍AI模型、全自動單晶爐與數字孿生系統，單人遠程操控單晶爐可達384台。

三、供應鏈：智能算櫃與產供協同

產品下線后，要裝櫃、運往全球市場，供應鏈環節同樣用上了AI。2026年6月2日，世界經濟論壇發佈「AI應用之星」（MINDS）第三批入選名單，TCL實業-泛智屏智能算櫃團隊斬獲「MINDSAI應用之星」，入選案例被納入論壇「打造有韌性的基礎設施與供應鏈」標杆範例。世界經濟論壇發佈的這一批MINDS名單，共有來自12個行業、28個國家的26家機構入選。該項目通過AI驅動的三維裝載優化技術，將單櫃規劃時間從30分鍾縮短至秒級，效率提升5900%，每年為企業節省超千萬成本，並減少762噸碳排放。

工廠與供應商之間，AI和數字化同樣在發揮作用。TCL空調武漢工廠通過自主開發設計的5G+數字化供應鏈產供協同平臺，將300多家供應商的大供應鏈拉通實時調度，原料庫存同比下降10%，準時交貨量提高15%，這種高效協同的模式正被複制到越南、波蘭等海外工廠。TCL孵化的工業AI企業格創東智，通過東智工業應用智能平臺連接工業設備超過123萬台（套），服務超過3萬家製造業企業，將製造場景中積累的數字化能力進一步向產業鏈延伸。

結語

經過研發、製造和供應鏈，AI最終落到了用户家里的產品上。TCL小藍翼AI新風睡眠空調搭載「AI安寢之眼」睡眠科技，通過毫米波雷達感知技術實時捕捉人體睡眠體動，智能調整温度和風速；TCL智家發佈的第二代超級筒「大眼萌超級筒」，以TCL伏羲大模型為核心，匹配多種智能傳感器，實現1.33超高洗淨比；TCL全系節能冰箱搭載AI智能節能技術，依託伏羲大模型學習用户使用習慣，動態調節壓縮機、風機。從工廠里的面板、空調產線，到家里的空調、洗衣機和冰箱，TCL在智能製造和智能生活兩端都有佈局。下表匯總了TCL在研發、製造、供應鏈和產品應用四個環節的AI應用與成效。