AI數據平臺OceanBase獲頒世界互聯網大會傑出貢獻獎

■本報記者 趙廣立

11月3日，在2026年世界互聯網大會烏鎮峰會開幕式上，由螞蟻集團打造的自主數據平臺OceanBase獲頒「世界互聯網大會傑出貢獻獎」。它的獲獎，大會頒獎詞一語道出要義：「OceanBase打造人工智能（AI）數據基礎設施，服務全球數字經濟發展。」

當前AI落地要考慮的問題不再是模型夠不夠「聰明」，而是數據能不能被AI真正用好。當AI從生成內容走向執行任務，數據基礎設施也從后臺支撐走向產業競爭的關鍵環節。如何將分散的企業數據轉化為AI可理解、可檢索、可調用的數據資源，成為AI規模化應用必須跨越的一道門檻，也為新一代AI數據庫打開了產業空間。

而這正是OceanBase正在踐行的價值方向。正如OceanBase CEO楊冰所説，「AI要真正釋放價值，必須建立在能夠統一管理全量數據、實時支撐交易與分析的底座之上。數據庫要從記錄系統進化為智能數據底座，幫助企業把分散的數據轉化為AI可調用、業務可使用的數據資產，釋放AI時代的企業數據價值」。

AI落地卡在「數據多但用不好」

過去兩年，AI迅速進入各行各業。但直到AI真正深入業務系統后，很多企業才發現數據不少，AI卻未必用得上。

原因並不複雜。企業的數據往往分散在數據庫、文檔、圖片、音視頻等不同系統和格式里。結構化業務數據和非結構化知識「各管一攤」，彼此缺少關聯。

「AI要回答一個業務問題，既要懂企業知識，又要會看實時數據，還要能安全調用，這背后需要大量數據整合和知識加工。」一位企業負責人説，大模型像一個知識面很廣的新員工。公司的賬本、檔案、生產數據分散在不同櫃子里，格式還不同，如果不先整理成它能查、能懂的資料，「新員工」再聰明也沒法干活。

一言以蔽之，誰能讓數據真正被AI用好，誰就掌握了AI落地的關鍵基礎設施。

「數據庫的角色也因此發生變化。」楊冰説，它不再只是記錄業務交易的「賬本」，而要進化為智能數據底座，把分散的數據轉化為AI可調用、業務可使用的數據資產。

湖庫一體讓「數據合在一起用」

OceanBase給出的答案是「湖庫一體」。

湖庫一體，簡單來説就是把「擅長快速記賬、查賬」的數據庫和「擅長存放各種格式海量文件」的數據湖裝進同一套系統。過去，企業業務往往需要多套系統分別支撐，數據在系統之間反覆複製、同步和治理，鏈路長、成本高。湖庫一體通過統一架構減少跨系統流轉，推動數據從分散存儲走向統一管理和協同使用。

2026年，OceanBase發佈湖庫一體AI數據庫，將數據庫與數據湖能力融入統一架構，支持結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理。楊冰介紹説，通過湖庫一體、多模態數據管理等技術創新，OceanBase旨在推動一個系統同時承載交易處理、實時分析與AI應用等功能。這意味着，數據庫不再只是企業數據的存儲和處理工具，還是連接業務系統與AI應用的統一數據底座。

「湖庫一體不是把數據湖和數據庫簡單拼在一起。」楊冰解釋説，OceanBase重在數據治理，讓AI既能查「字面」，也能查「意思」，還能結合業務條件找答案。

具體而言，OceanBase通過多模態數據模型，將文本、圖片、音頻、視頻等數據與業務數據關聯組織，並把模型生成的摘要、標籤和語義信息納入數據庫管理；同時結合關鍵詞、語義與業務條件的混合搜索，幫助AI從分散數據中獲取相關知識，再結合實時業務信息形成更完整的上下文。

當AI進一步走向自主執行任務，數據基礎設施還要為智能體提供持續運行的數據支撐。楊冰介紹説，為此，OceanBase通過提供獨立數據空間、數據分支和快速回滾等能力，支持智能體保存和調用上下文、隔離不同任務的數據，並在探索失敗后恢復數據狀態，相當於給AI智能體準備了一個可管理、可複用、可恢復的「工作臺」。

目前，OceanBase已在螞蟻阿福、螞蟻靈光、理想汽車等數十個用户場景中開展實踐應用。例如，螞蟻阿福基於OceanBase統一管理文本、語音、健康記錄及智能設備數據，支持長期記憶、歷史對話檢索與健康趨勢分析；理想汽車則將研發文檔、測試數據、會議紀要等組織為可複用的智能體記憶，支撐2500多個智能體協同辦公。

這些實踐表明，數據底座的價值正在從支撐業務運行，延伸到幫助AI理解業務、參與業務和創造業務價值。

在產業需求痛點上迭代和延伸

OceanBase此次獲得「世界互聯網大會傑出貢獻獎」，背后有一條持續10余年的技術演進路線。

2010年OceanBase在螞蟻集團起步，2014年開始支撐支付寶核心交易，2015年扛下「雙11」全部交易流量，2017年替換掉螞蟻核心系統中最后一個Oracle數據庫，2019年「雙11」處理峰值達每秒6100萬次，還曾打破TPC-C等國際數據庫基準測試世界紀錄。

打贏互聯網的「硬仗」后，它又進入要求更高的金融行業。目前已有近七成萬億級資產的銀行客户用它承載核心系統，75%的頭部保險機構、80%的頭部券商也在用它。此外，OceanBase支撐的數字政府覆蓋22個省份、20大類政務場景，更有1/3央企的核心繫統、三大運營商近4000個核心節點運行其上。賽迪顧問、沙利文、IDC等多家機構報告顯示，OceanBase位居中國分佈式數據庫市場第一，並連續3年位居金融行業分佈式數據庫本地部署市場第一。

從分佈式數據庫到湖庫一體AI數據庫，OceanBase面對的產業問題在變，但技術演進的邏輯始終一致：圍繞企業不斷增長的數據需求，持續突破數據處理、管理和使用的能力邊界。楊冰告訴記者，從分佈式數據庫到一體化數據庫，再到湖庫一體AI數據庫，OceanBase走的不是「追火逐熱」路線，而是同一套底層能力在產業需求痛點上的迭代和延伸。

現在，OceanBase希望把在中國核心業務場景中錘鍊出的數據庫與AI數據底座能力帶入全球市場。

楊冰介紹，以東南亞及「一帶一路」共建國家為重點，OceanBase將持續深耕亞太市場。從中國核心業務場景的長期驗證到亞太市場的持續拓展，中國數據庫正在從技術應用走向全球數據基礎設施建設的廣闊舞臺。在他看來，「世界互聯網大會傑出貢獻獎」既是一個認證，也是一個起點，希望這個統一、實時、多模態的數據底座能長期服務於全球數字經濟。