銀行AI進入規模化運行階段，日均token消耗量最高超800億，價值轉化尚需時日

　　財聯社梳理數據注意到，三季度銀行日均token（詞元）消耗規模環比顯著抬升，部分銀行環比增長近3倍，AI場景落地數量持續擴容並提升業務效率。不過，業內人士同時指出，AI能力向財務價值的轉化非一蹴而就，要先融入具體業務流程，提升關鍵環節能力，再帶動業務效能提升，最后才轉化為財務價值。

銀行三季度日均token消耗量環比大幅增長

　　在11月3日招商銀行的三季度業績説明會上，該行數字金融發展辦公室主任韋江波介紹，截至9月末大模型應用累計落地超1500個場景，全行業務日均token規模超800億。

　　而在今年6月底的股東大會上，招商銀行首席信息官周天虹曾披露，截至5月底，招行日均token消耗量為330億。若上述統計的口徑一致，則經過一個多季度，招行日均token消耗量增長了約1.4倍。

　　今年中報季，token消耗量首次批量寫進銀行財報。如招行也在半年報披露，上半年日均token吞吐較上年增長超78%，落地智能化場景1386個。

　　Token（詞元）是大模型讀寫信息的基本計量單位，其消耗量衡量了銀行在AI應用方面的投入強度。從公開信息看，招行是目前日均token消耗量最多的一家商業銀行。而部分銀行在三季報或近日其他公開渠道透露了該數字的環比變化，驚人的環比變化速率或更能説明隨着銀行對AI的加速投入，token需求量激增。

　　如平安銀行三季報稱，通過推理加速等技術提升詞元供給，第三季度日均詞元消耗量達217億，較上季度增長近3倍。9月末，平安累計落地大模型應用場景超500個，覆蓋精準營銷、智能投顧、合規風控、辦公輔助等重點領域。

　　其他能粗略呈現token消耗「變化」的如興業銀行，根據該行官網9月末推文，全行日均詞元調用量已達100億，日均大模型調用接近500萬次，運行中智能體超500個。6月底股東大會，興業銀行曾提及token日均消耗量41億、運行中智能體超200個。

　　此外，工商銀行軟件開發中心金融科技高級專家劉承巖在9月的一篇署名文章中表示，目前工行已建成算力規模超6000卡的自主可控詞元工廠，日均詞元消耗量達600億，這一數字較其年初披露的百億級大幅抬升。

郵儲銀行曾在半年報透露，已落地超370個大模型應用場景，日均大模型調用超600萬次，日均交互詞元（token）超百億。該行副行長、首席信息官牛新莊曾在6月底股東大會上表示，至2026年底，預計郵儲銀行日均大模型調用次數將超千萬次，Token吞吐量超300億。

AI能力向財務價值的轉化非一蹴而就

　　在落地多少大模型應用場景、消耗多少token之余，市場更為關心的是AI應用為銀行經營提升了多少效率、創造了多少價值。關於AI應用的動態，更多銀行在三季報中透露了AI賦能業務的最新進展。

　　如浦發銀行表示，AI在高頻業務中成為穩定的生產力。智能運營實現集約提效，以AI智能體重塑流程範式，系統AI覆蓋率達52%。科技金融「浦新貸」，實現財報智能識別、在線精準測額等功能，將開户時間由天級縮短至小時級。前三季度，數字勞動力累計承擔4200人年工作量。

中信銀行介紹，AI理財助手推動產品篩選與營銷物料製作效率提升5倍，授信盡調報告生成助手促進財報分析、行業分析時長壓縮80%。綜合運用「多模態大模型+OCR+規則引擎」組合，迭代升級「集中運營2.0」模式，業務處理效率提升超70%。創設櫃面智能助手「智小營」，深度應用運營AI智能體，大幅提升智能識別及填單替代率，業務預審成功率達96.06%。

民生銀行以AI重塑精準營銷模式，統一智能決策體系進一步化解了策略搶佔流量和客户打擾等問題。AI大模型規模化嵌入放款、外匯、對公賬户、遠程服務等業務場景，顯著減少客户等待與重複操作，業務辦理更高效、便捷和順暢。

　　韋江波在業績説明會上表示，AI能力向財務價值的轉化不是一蹴而就的，而是需要逐步傳導，要先融入具體業務流程，提升關鍵環節能力，再帶動業務效能提升，最后才轉化為財務價值。