Anthropic向IPO投資者大談Claude的芯片設計能力

　　Anthropic的人工智能模型此前已幫助發現嚴重的網絡安全漏洞，並改變了軟件編程行業。如今，該公司正在探索其模型在陌生領域能夠帶來多大優勢：設計自己的AI芯片。

　　據四位知情人士透露，Anthropic正準備於本月晚些時候啟動首次公開募股（IPO），屆時公司估值可能達到1.5萬億美元。在近期與投資者舉行的會議上，該公司表示，其新成立的15人芯片設計團隊已經開始使用自家的Claude模型，開展定製芯片的工程和設計工作。

　　部分知情人士表示，Anthropic的工程師發現，與他們估計的英偉達和超威半導體（AMD）等大型芯片設計公司的傳統工作流程相比，Claude能夠顯著縮短芯片設計所需的時間。

　　與此同時，競爭對手OpenAI也一直在強調芯片設計可能成為新的收入來源。OpenAI首席財務官薩拉·弗里爾（Sarah Friar）9月在高盛的一場會議上表示，芯片設計是公司正在瞄準的業務領域之一，其他目標領域還包括金融服務和生命科學。她表示，ChatGPT開發商正依靠自家的前沿AI模型設計定製芯片Jalapeño，計劃從明年開始大規模使用該芯片。

　　Anthropic和OpenAI此前主要關注AI如何改進芯片運行方式，以及如何優化自身AI模型的訓練過程。目前尚不清楚兩家公司將如何實現這些目標，也不清楚它們計劃如何將相關技術進步轉化為面向客户的產品。Anthropic尚未披露將其AI芯片設計能力商業化的計劃。

　　不過，利用AI幫助客户設計和測試芯片，可能為兩家公司帶來一個規模巨大的市場。上市公司新思科技（Synopsys）和楷登電子（Cadence Design Systems）均銷售軟件及其他服務，幫助芯片工程師在製造前設計、模擬和測試各類半導體芯片、電路板及電子系統。預計這兩家公司本財年的營收合計將達到160億美元。

　　但Anthropic和OpenAI自主研發定製芯片的努力，也可能加劇它們與部分重要支持者之間的利益衝突。這些支持者既通過雲計算合同向兩家公司供應芯片，也直接為其數據中心提供芯片。

　　Anthropic目前使用亞馬遜、谷歌、英偉達和AMD生產的芯片，而這些公司承諾向Anthropic合計投資約900億美元。如果Anthropic或OpenAI最終開發出芯片設計能力顯著優於其他模型的AI模型，它們也可能選擇首先將最先進的模型保留自用，從而在芯片設計領域領先於其他企業。

　　Anthropic利用Claude進行芯片設計的努力，始於該公司今年8月宣佈組建內部團隊，為訓練和運行Claude AI模型設計定製芯片。此前，有報道稱，Anthropic與三星電子就潛在製造合作伙伴關係進行過談判。

　　開發一款新芯片通常需要數年時間，主要原因在於測試和驗證不同潛在設計方案的過程十分繁瑣，這些設計可能涉及數萬億個微小電路。

　　但OpenAI表示，其利用自家最先進的模型與博通合作，僅用9個月就完成了Jalapeño芯片的開發。與此同時，一些旨在利用AI加速芯片設計的初創企業高管表示，AI或許能夠將設計一款功能完整芯片所需的時間縮短至數月，甚至最終進一步縮短。

　　Anthropic在一則招聘研究工程師、旨在提升模型硅芯片設計能力的公告中寫道：「硬件設計十分困難，而且容錯空間極小——這恰恰是我們希望Claude能夠勝任的領域。」

　　從一項評測指標來看，Anthropic的模型已經展現出較強的芯片設計能力。初創公司ChipAgents與英偉達上月發佈了一項基準測試，旨在衡量不同AI模型的芯片設計能力。其中，Claude Fable 5.1得分最高。不過，AI要全面接管芯片設計工作流程似乎仍有很長的路要走：該模型在測試中的得分僅為16.6%。

　　如果Anthropic最終決定向其他公司出售用於芯片設計的AI工具，那麼基於Claude的相關工具將與新思科技和楷登電子形成競爭。這兩家公司開發的是電子設計自動化（EDA）軟件。

　　OpenAI則於9月宣佈達成一項多年期協議，將開發專門用於操作新思科技半導體設計工具的模型。

　　一家銷售AI芯片設計工具的初創公司高管表示，Anthropic曾接觸部分EDA企業，詢問是否可以購買或以其他方式使用它們的部分芯片設計數據，推測此舉是爲了提升自家模型的芯片設計能力。

　　不過，要説服部分大型EDA企業或芯片製造商在芯片設計的所有環節使用其模型，Anthropic可能仍面臨不小的挑戰。出於潛在的隱私顧慮，這些對商業機密高度敏感的芯片企業可能更傾向於在自己的硬件上運行開源模型。