中國醫生團隊依託醫療影像基座模型斬獲國家一等獎——醫療影像的ChatGPT時刻到來

近日，全國醫保影像AI識圖大賽決賽結果揭曉。這是由國家醫保局主辦、基於真實臨牀影像需求開展的國家級專業賽事。本次大賽共有來自全國的1332支隊伍參賽。依託德適科技（DIAGENS）自研的全球首款跨模態iMedImage®醫療影像基座模型與iMedLoop™研發平臺，廣西中醫藥大學第二附屬醫院團隊開發的腎癌CT診斷模型斬獲大賽一等獎；廣西醫科大學第一附屬醫院打造的乳腺癌X光診斷模型榮獲大賽二等獎。

 

這一系列亮眼成果，再一次驗證了德適科技對全球AI醫療領域的科技引領與廣闊應用場景。中國醫生團隊站上國家級AI創新的臺前，國產技術底座支撐跨模態應用攬獲大獎。德適科技將複雜的研發能力轉化為臨牀團隊可以藉助的基座與工具，讓醫生從AI使用者走向創造者：醫療影像的「ChatGPT時刻」，由此到來。

 

基座大模型，重新定義醫療AI創新的起點

 

臨牀專家最懂疾病，也最清楚真實診療場景需要解決什麼。長期以來，數據處理、算法開發、模型訓練、評測部署等技術門檻，讓大量臨牀經驗很難直接轉化為AI。

 

德適科技改變了這條研發路徑。德適科技成立於2016年，是一家在香港上市的人工智能科技公司，被稱為「全球醫療影像大模型第一股」，深耕人工智能與生物醫療行業，致力於打造全球醫療影像AI工業化平臺。公司以自主研發的iMedImage®醫療影像基座大模型為技術核心，為不同專科模型提供共同研發基礎。該模型擁有1040億參數，使用8000萬臨牀影像數據進行預訓練，覆蓋CT、X光、MRI、超聲等多類醫療影像數據，可面向26個臨牀專科、4000余種疾病場景提供模型能力支撐，讓新的臨牀任務能夠在已有基座上開展適配，減少從零開發的重複投入。

 

在此基礎上，德適通過iMedLoop™醫療影像AI研究與生產加速平臺，連接數據生產、模型訓練、統一評測、部署與應用反饋，形成協同的研發生產閉環。依託iMedImage®和iMedLoop™，醫生能夠圍繞真實臨牀問題定義任務、提出標準、參與研發，複雜的技術與工程能力由成熟的基座和平臺承接。

 

這套模式將德適長期積累的技術能力轉化為平臺，把創新主導權還給臨牀，讓最懂疾病的專家能夠主導醫療 AI 的創新。

 

國家級賽事實戰，印證醫療AI工業化落地路徑

 

由一線臨牀醫生主導的腎癌CT、乳腺鉬靶X光項目在本次賽事斬獲佳績，正是德適科技這套多模態基座能力與工業化創新體系，在國家級專業賽場交出的實戰答卷。

 

賽場之外，這套底層能力早已在規模化臨牀實踐中落地。基於iMedImage®醫療影像基座大模型，德適科技已經把醫療影像AI的能力邊界拓展至多種影像模態。從CT、X光、MRI、超聲，到染色體核型、細胞形態學，都可以共享同一套基座能力與研發生產體系。目前，德適科技已累計開展158個模型項目，合作醫院99家，其中65家為三甲醫院，覆蓋43個人體器官及應用部位、61個疾病方向。

 

同一套底層能力橫跨多種影像模態，持續承接不同疾病和不同臨牀任務，工業化體系批量開發高水平專科AI。德適科技正在把領先能力不斷複製到更多醫療影像細分賽道。

 

中國新實踐，開啟全球醫療AI的「ChatGPT時刻」

 

ChatGPT重塑了AI的使用方式，讓更多人能夠直接調用強大的AI能力；德適科技正在重塑醫療AI的生產方式：通過基座大模型與研發平臺，降低專科模型的開發門檻，讓更多臨牀專家從AI使用者走向創造者。

 

當醫生自己無需代碼就可以開發ai模型的時候，臨牀創新的空間會更大。不同專科的醫生能夠圍繞各自的臨牀問題開展科研、驗證想法，將專業經驗轉化為百花齊放的AI模型，並將臨牀智慧轉化為可複用、可推廣的醫療AI能力。這條源於中國實踐的技術路線，既擴大了醫療AI的創造者範圍，也拓展了創新成果的受益者範圍。

 

以基座大模型支撐多模態創新，以工業化體系推動「一底座千模型」，醫療影像的「ChatGPT時刻」已經到來，德適科技正以中國原創技術引領全球醫療影像AI生產方式的變革。