十年政策窗口打開，星火醫療大模型V3.7落地，AI患者管理開啟規模化運營時代

10月12日至13日，全國衞生與健康大會在北京召開。這是時隔十年再度召開的最高規格會議，將健康中國定義為均衡普惠、優質高效，要求具備健康管理、疾病防控、醫療服務、醫保支撐、醫藥創新、人才培養六種能力，健康管理排在首位。

十天后，科大訊飛全球1024開發者節在北京國家會議中心舉行，訊飛星火醫療大模型V3.7正式發佈，這是基於全國產算力底座的又一次升級，成功實現醫學語義、影像、語音等醫療全鏈條的深度融合。

同場論壇上，訊飛醫療AI患者管理平臺3.0亮相，並聯閤中華醫學會雜誌社、中國信通院、中國心血管健康聯盟、中國科學技術大學附屬第一醫院、山東大學齊魯醫院等啟動《AI患者管理專家共識專項計劃》。

兩件事放在一起看，時間上的接近更像有備而來。大會要求把預防、診、治、康全鏈條貫通，把服務鏈條從院內延伸向家庭與社區。訊飛醫療則把年度最重要的產品發佈重心，聚焦於患者管理。

政策最高層的定調與一家上市公司的產品節奏，在十天內精準合拍，這種契合是訊飛醫療在全病程管理上長期投入的必然結果。

一、患者管理變成必答題，付費意願正在改寫支付邏輯

患者管理在國內醫療體系里長期處於尷尬位置，臨牀不缺認知，缺的是穩定的支付方和可落地的承接方。

最直觀的寫照是出院即脱管。

患者帶着一紙出院醫囑回家，康復怎麼做、複查何時跟進，多數只能靠自己猜。而國內出院隨訪大多還靠人工電話，效率有限，院外這段服務的依從性很難保障。譬如支架術后的出血先兆、腦梗再發的異常信號，醫囑里都寫過，出了院卻容易被忽視，等發現時往往已經不可逆。居家康復的風險真實存在，這正是患者管理要解決的問題。

這個問題過去長期被擱置，當前行業的多重變化將其推成了必答題。

從支付方來看，醫院和居民兩端都在變。

於醫院側，DRG/DIP支付改革壓縮平均住院日，出院后的康復與依從性管理繼續缺位，再入院率上升會直接侵蝕醫院結余。同時，全國衞生與健康大會把連續性服務寫進機制建設目標，政策語言從倡導轉向考覈可及性。由此，患者管理從醫院可選的增值服務，變成醫院預算里必須安排的一筆支出。

於居民需求側，付費信號也在走強。居民要的其實很簡單，回到家里有人管、康復有人指導、異常有人發現，這三件事由AI平臺承接之后，出院從服務的終點變成連續健康管理的起點，健康管理的價值，恰恰體現在這一段原本空白的院外時間里。

正因為平臺盯的是可能危及生命的信號，居民願意為這份確定性付費。醫院為降本買單，居民為安心付費，兩個支付方湊齊，患者管理從醫院的一筆支出，變成一門有人持續買單的生意。

然而從承接方來看，行業的供給還沒跟上。

當前，患者管理賽道普遍扎堆輕量化隨訪工具，提醒、打卡式的功能居多，院內診療與院外隨訪相互割裂，數據互不相通，出院之后依然沒人盯着。需求真實存在，支付方已經就位，缺的正是把兩端接起來的承接方。

患者管理這門生意的方向已經清晰，誰能先把院內與院外打通，誰就接住了這段被長期忽視的價值。

二、模型能力是入場券，落地數據驗證可行性

訊飛醫療AI患者管理平臺3.0的迭代方向，恰好在這條邏輯線上。

底層能力上，星火醫療大模型V3.7在MedBench 5.0智能體評測中以99.6分位列第一。在AI診療助理領域，端到端病歷生成合理率提升至85%，醫學影像輔助診斷能力較垂類模型提升15%以上。AI健康助手訊飛曉醫同步升級多醫學報告綜合解讀能力、健康風險洞察和綜合健管計劃、中醫舌面體質辨識及養生計劃等能力。依託模型底座能力，AI患者管理平臺打通了院內診療與院外健康管理的全鏈路。目前平臺已沉澱超過 160個病種的標準化專病管理路徑，覆蓋 30 余個臨牀科室，核心能力實現從單科專病管理向全院分層服務的拓展。

過硬的性能指標劃定了臨牀應用的准入門檻，模型只有在標準化任務上足夠可靠，醫院才願意把真實患者交給其管理。

山東大學齊魯醫院的落地數據提供了一個參照。AI承接了90%的隨訪工作量，醫護精力被釋放到異常風險的閉環處理上，患者滿意度超過98%，計劃複診率達到70%。這套人機協同模式的實質，是把隨訪從一項依賴人力的成本項，轉化為可度量、可複製、邊際成本遞減的運營能力。

頭部醫院跑通只是第一站，訊飛曉醫把院內這套專病管理路徑同樣送進了院外的千家萬戶。

這些經過臨牀驗證的管理方案，變成普通人手機里的日常健康計劃，用藥提醒、複查隨訪、飲食運動指導都裝了進去，健康指標一變，計劃也跟着調。醫院里的臨牀積累越深，給個人的方案就越對路，用户在院外的健康數據，也會反向豐富真實世界樣本、推動路徑持續優化。

優質醫療能力由此突破院牆邊界，延伸至居民日常生活場景，讓更多人在疾病發生前就能獲得前置干預與科學管理。這在完成「防治康管」全鏈條在個人端落地的同時，也讓健康中國的建設目標，具象為每個人可感知、可執行的日常健康指引。

三、高質量數據是護城河，運營轉型切換收費模式

當然，真正拉開差距的，是數據飛輪的設計。

訊飛醫療管理層認為，常見病、多發病的全量數據邊際價值有限，診療規律早已沉澱在教科書和臨牀指南里，反覆學習帶來的增量收益不斷收窄，真正驅動模型進步的是落在認知邊界上的典型數據。

支撐整套數據飛輪持續運轉的底層邏輯在於兩點。

一是近10億量級的權威醫學知識庫築牢循證根基，二是醫患兩端日均超220萬次的真實服務數據持續反哺模型迭代。循證讓迭代方向不偏，數據讓迭代材料不斷，技術迭代、產品落地、臨牀驗證、標準完善四個環節由此貫通首尾，正向循環就此成立。

數據飛輪轉起來后，臨牀適配度與運營場景的匹配度同步提升，這門生意才真正進入運營階段。

2026年上半年訊飛醫療營收4.46億元，同比增長49.4%，AI健康助手板塊增速74.9%，ARR運營轉型從一次性項目交付向平臺運營切換的跡象開始顯現。

G端基層智醫助理提供數據入口和信任背書、B端醫院場景驗證臨牀價值與專病路徑沉澱、C端付費打開收入彈性，每一層都願意為「持續健康管理」買單，運營模式已經跑起來，患者管理進入常態化收費階段。

四、結語

AI醫療從來不缺技術敍事，缺的是把技術嵌入支付鏈條的能力。

全國衞生與健康大會給患者管理開了一扇政策窗，訊飛醫療用星火醫療大模型V3.7和AI患者管理平臺3.0給出產品層面的迴應。更重要的是，在產品落地的同時，公司牽頭啟動《AI患者管理專家共識專項計劃》，推動臨牀實踐沉澱為行業的質控與服務規範，將患者管理做成賽道公共基礎設施的長期佈局，從產品競爭者升級為行業標準共建者。

分數只是背景板，真正值得觀察的是，一家醫療AI公司能否藉助政策窗口和醫院場景，把患者管理從成本中心做成一條有粘性、可計費、邊際改善的運營曲線。

當前，政策、產品、場景三張牌已經在手，規模放量后，訊飛醫療這條運營曲線的長度和斜率有望繼續抬升。