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【首席視野】楊首駿:工業垂類大模型與具身智能——上海高端製造的「應用拐點」到了嗎?

2026-10-27 13:27

楊首駿系匯正財經首席策略師,中國首席經濟學家論壇研究院高級研究員


一、產業背景:從「規模擴張」到「價值深挖」,大模型開啟工業智能新範式

上海作為中國高端製造業的集聚地與創新策源地,其產業智能化轉型正經歷從「數字化補課」到「智能化引領」的深刻變革。早期,工業互聯網與自動化改造為上海製造搭建了堅實的數字基座;而今,以工業垂類大模型與具身智能為代表的新一代人工智能技術,正推動這場變革進入「深水區」。所謂工業垂類大模型,並非通用大模型的簡單精調,而是深度耦合工業機理、工藝流程與行業知識,能夠在研發設計、生產調度、故障診斷、智能排產等核心場景提供高精準度決策支持的專用智能系統。具身智能則賦予物理實體在複雜、非結構化工業環境中感知、認知、決策與執行的能力,是人形機器人、自主移動機器人(AMR)等下一代智能裝備的「大腦」。兩者的深度融合,有望重塑高端製造的價值創造邏輯,從「以設備為中心」的自動化,邁向「以數據和智能為中心」的自主化。
當前,業界普遍關注,在上海這片先進製造業高地上,技術突破與場景應用的「雙向奔赴」是否已逼近那個關鍵的「應用拐點」——即技術成熟度、經濟性與市場需求三者形成正向循環,從而引發規模化部署的臨界點。根據IDC數據,2026年中國具身智能機器人市場規模將突破110億美元,工業製造領域已成為最大的落地場景。而中信證券2026年研報顯示,截至2026年5月末,政務、金融、製造領域大模型招標量環比增長超65%,製造業大模型應用正從試點探索進入規模化複製階段。作為全國製造業轉型的標杆,上海的實踐無疑將為全國乃至全球工業智能化路徑提供重要參考。

二、政策與區域動能:上海「雙區」驅動,構築應用先發優勢

上海在培育工業大模型與具身智能產業上,展現出強大的政策前瞻性與區域協同性,其中張江科學城與臨港新片區作為兩大核心引擎,各自扮演着不可替代的角色。

(一)政策矩陣精準賦能,構建國家級創新高地

上海市政府及相關部門已構建起一套目標明確、層次分明的政策支撐體系。2025年5月,浦東新區在張江具身智能開發者大會上發佈《具身智能產業高質量發展若干政策措施》,推出16條專項政策,從技術創新、應用推廣、場景示範、大模型應用、人才保障、企業成長等多維度提供系統性支持。2025年7月,上海市正式印發《上海市具身智能產業發展實施方案》,明確提出到2027年實現具身模型、具身語料等領域核心算法與技術突破不少於20項,建設不少於4個高質量孵化器,推動百家骨干企業集聚、百大應用場景落地、百件國際領先產品推廣,核心產業規模突破500億元的發展目標。
政策紅利覆蓋產業發展全鏈條:技術攻關層面,對核心技術研發項目給予最高30%且不超過5000萬元支持;算力支撐層面,對具身智能企業給予最高4000萬元/年的算力券支持,購買語料服務的企業最高可獲500萬元/年的語料券補貼;應用示範層面,對產業創新融合示範項目給予最高20%且不超過1000萬元支持;企業培育層面,對銷售或租賃具身智能機器人的企業,根據合同額給予最高5%且不超過500萬元的獎勵。2025年12月發佈的《浦東新區推進張江人工智能創新小鎮建設工作方案》進一步明確,到2027年集聚人工智能垂類大模型應用企業超800家,產業規模達650億元;到2030年實現集聚企業超1000家、產業規模超1000億元的「雙千」目標。

(二)張江:「軟」實力定義工業智能上限

張江科學城憑藉其深厚的集成電路、生物醫藥和人工智能產業基礎,成為工業垂類大模型的「算法策源地」與「數據富礦」。2025年浦東人工智能產業規模達1982.17億元,全市佔比約40%,集聚相關企業超2000家。模力社區已集聚169家垂類大模型企業,累計44個大模型通過國家網信辦備案,28款大模型產品完成備案或登記,數量均居全國城區前列。東方醫院開源的醫學大模型Med-Go、AI輔助藥物研發平臺等創新成果,已成為醫療健康、生物醫藥等領域工業智能的標杆應用。
在具身智能領域,張江機器人谷已形成從核心零部件、整機制造到場景應用的完整產業鏈,2025年人形機器人整機出貨量超過5600台,其中智元機器人出貨量全球第一。全國首個異構人形機器人訓練場已投入使用,為機器人研發提供數據訓練和驗證支撐,加速技術迭代與商業化落地。2026年3月上線的張江南具身智能供應鏈平臺,整合了近8000家俱身智能供應鏈核心企業資源,可助力企業實現「一天匹配、三天打樣、一周試產」,大幅壓縮研發周期。截至2026年6月,張江已集聚具身智能產業鏈企業130余家,其中人形機器人產業鏈企業近80家,產業鏈細分領域覆蓋率超過70%。浦東新區還設立了總規模10億元的上海具身智能產業基金,重點聚焦具身智能本體、核心零部件、泛機器人應用三大核心賽道,優先投資張江機器人谷內的早期及成長期項目。
2026年7月,中信建投證券在張江舉辦「AI智造」投資論壇,指出張江人工智能創新小鎮聚焦具身智能、垂類大模型與科學智能三大方向,已形成「研發-場景-資本」的完整創新生態,是中國硬科技創業密度最高、產業生態最完整的核心策源地之一。國家地方共建人形機器人創新中心已落地張江,主導或參與制定標準超60項,其中15項國標,深度支撐ISO/TC299《人形機器人數據集》國際標準制定,為產業規範化發展奠定了基礎。

(三)臨港:「硬」場景驗證工業智能價值

如果説張江承擔了技術創新的「源頭供給」,臨港新片區則是工業智能落地的「超級試驗場」。作為上海「人工智能+製造」戰略的前沿陣地,臨港擁有全國最豐富的高端製造場景資源:新能源汽車、集成電路、民用航空、高端裝備四大主導產業集群規模超4500億元,為工業大模型與具身智能提供了最真實的應用場景與測試環境。2025年臨港規上工業總產值突破4500億元,工業固投連續4年佔全市比重約20%,龐大的製造業基數為智能技術落地提供了廣闊空間。
算力基礎設施方面,商湯臨港智算中心是全國首個獲評5A級的智能計算中心,算力達14000 PFLOPS,PUE降至1.3以下,可為工業大模型訓練提供高效、低成本的算力支撐。臨港還佈局了8大算力中心,現有總算力規模達108EFLOPS,開通至香港、東京、新加坡的高速國際專線,時延低至23ms,是上海乃至全國算力網跨境連接的重要通道。2026年8月發佈的「滴水智樞」人工智能工具服務平臺,支持企業無縫切換調用20+主流大模型,種子期企業算力補貼最高可達80%,大幅降低了中小製造企業的智能化轉型門檻。
在具身智能產業化方面,臨港已形成清晰的落地路徑。特斯拉Optimus人形機器人量產線確定落户臨港超級工廠,目標2026年底前形成年產10萬台的能力,將強力牽引本地高端供應鏈升級。2026年5月,12家覆蓋核心零部件、算法、仿真平臺的科技企業簽約入駐臨港海洋高新科創社區,「具身智能產業聯盟」同步啟動,其中包括估值超百億元的星動紀元、完成億元級融資的開普勒探索機器人和卓益得機器人等行業頭部企業。針對工業場景落地需求,臨港常態化舉辦「場景直通車」系列活動,2026年9月舉辦的AI大模型與智能體進工廠專場活動,推動商飛、商湯等鏈主企業開放真實產線場景,精準對接AI技術供給方,打造「AI+製造」的臨港樣板。
臨港還在制度創新方面為產業出海賦能,明確提出打造「具有全球影響力的詞元出海服務貿易樞紐」的定位。截至2026年8月,臨港已落地數據跨境典型案例34個,發佈金融、航運、商貿等9個領域的數據出境操作指引,創新形成「負面清單+操作指引+場景化試點」的數據跨境管理模式,為工業大模型企業拓展海外市場提供了合規通道。2026年9月推出的金租擴圍政策,將工業機器人納入融資租賃試點範圍,進一步降低了製造企業部署智能裝備的成本門檻。

三、產業實踐:從「試點探索」到「規模化落地」,應用拐點已現雛形

判斷一個新興技術是否到達應用拐點,核心看三個指標:技術成熟度是否滿足場景需求、綜合成本是否低於傳統方案、商業化案例是否實現可複製推廣。從上海的產業實踐來看,工業垂類大模型與具身智能在多個細分領域已滿足這三個條件,規模化應用的大幕正悄然拉開。
在工業大模型領域,上汽集團基於自研工業大模型打造的智能排產系統,將汽車生產計劃調整周期從48小時縮短至2小時,訂單交付效率提升35%,該方案已推廣至上汽集團旗下5個整車製造基地。商飛的工業大模型應用於飛機零部件質檢場景,檢測準確率從傳統人工的92%提升至99.7%,檢測效率提升400%,單條產線每年可節省成本超2000萬元。鼎泰匠芯在臨港工廠部署的工業智能體,實現了半導體生產全流程的自主決策,晶圓良率提升2.3個百分點,直接創造年產值超1.5億元。甲子光年《2026中國具身智能行業洞察報告》指出,當前工業大模型的平均投資回報周期已縮短至18個月以內,顯著低於傳統自動化改造的3-5年周期,經濟性優勢已十分明顯。
在具身智能應用方面,工業場景已成為最快落地的領域。智元與上汽聯合研發的「能仔1號」人形機器人已在別克至境e7電池量產線上崗,承擔齊套分揀、注塑件轉運和料箱碼垛等工位作業,可連續工作8小時,效率達到熟練工人的1.2倍,綜合持有成本(TCO)已低於一線工人年用工成本。開普勒機器人在上汽通用產線開展多輪實景實訓,協作搬運、車縫檢測等環節的作業成功率穩定在99.5%以上。國家地方共建人形機器人創新中心建設的延鋒汽車產線工業場景,已實現人形機器人在汽車裝配環節的常態化作業,單工位人力替代率達70%。中信證券研報測算,隨着萬台級量產落地,2027年人形機器人整機價格有望降至15萬元以內,TCO將低於絕大部分地區製造業工人年成本,屆時將引發工業領域的規模化替代浪潮。
產業生態的成熟度也支撐拐點判斷。截至2026年上半年,上海全市規上AI企業產業規模超6370億元,近30萬AI人才佔全國約三分之一,已形成從基礎研究、技術開發到場景應用的完整產業鏈。張江與臨港的「雙區協同」格局,實現了「算法在張江訓練、場景在臨港驗證、產品在上海落地、服務向全國輻射」的良性循環。2026年前5個月,國內具身智能領域投資額已超過577億元,超過2025年全年總額,資本的密集入場也印證了產業正從技術演示階段轉向規模化交付階段。

四、挑戰與展望:補齊短板,迎接萬億級市場爆發

儘管應用拐點已現雛形,但上海工業大模型與具身智能產業發展仍面臨一些共性挑戰:一是高端工業數據供給不足,部分製造企業數據開放意願低,高質量標註的工業語料庫規模難以滿足大模型訓練需求;二是軟硬協同能力有待提升,大模型企業對工業機理理解不足,而製造企業對AI技術的認知也存在差距,導致供需匹配存在斷層;三是標準體系仍不完善,不同廠商的機器人接口、數據格式不統一,制約了規模化部署效率;四是複合型人才缺口較大,既懂工業製造又懂人工智能的跨界人才供給難以滿足產業爆發式增長需求。
針對這些挑戰,上海已開始佈局針對性解決方案:在數據要素方面,浦東上線公共數據授權運營平臺,建設國家級數據要素集聚區,深化工業語料數據開發利用;在標準制定方面,依託國家地方共建人形機器人創新中心,加快推動核心國家標準、行業標準的制定與落地;在人才培養方面,實施具身智能「百校行」計劃,推動上海交大、復旦大學等高校設立人工智能相關學院,建立「產學研」聯動的訂單式培養機制;在生態構建方面,通過「揭榜掛帥」「場景開放」等機制,推動鏈主企業與AI技術企業深度合作,破解供需錯配難題。
展望未來,隨着技術持續迭代、成本進一步下降、政策紅利持續釋放,上海工業垂類大模型與具身智能產業將迎來加速發展期。根據上海市規劃,到2027年,僅具身智能核心產業規模就將突破500億元,帶動相關產業規模超2000億元。中信證券預測,2030年全球人形機器人出貨量將達到13.6萬台,2035年進一步增至210萬台,上海作為全國產業高地,有望佔據全球30%以上的市場份額。可以預見,未來3-5年,上海將成為全球工業智能技術創新的核心策源地和應用示範標杆,引領中國高端製造業實現從「中國製造」到「中國智造」的歷史性跨越。
(本文觀點僅供參考,不作為投資決策的依據。投資者應結合自身風險承受能力獨立判斷,審慎決策。市場有風險,投資需謹慎。)
參考文獻
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