交通銀行副行長錢斌：金融AI規模化落地需守好風險邊界

轉自：新華財經

新華財經上海10月23日電（記者 王淑娟）在2026外灘年會上，交通銀行副行長錢斌表示，金融AI正從試點探索邁向規模化應用，成為行業重塑的核心驅動力。在金融AI加速推進的過程中，他提醒要為AI創新設立合理、清晰的治理邊界。

錢斌從四個維度概括了當前金融AI的進展。資金投入層面，AI已成為金融機構戰略投入的「主戰場」，投入邏輯亦在轉變。他表示，AI投入已不再是簡單的「工具採購」，而是深層次的「能力建設」，圍繞算力、模型、數據、平臺、智能體和業務系統改造進行系統性地組合投入；技術底座層面，AI已升級為金融機構的核心技術能力，呈現組件化、模塊化、公共基礎設施化特徵，並全方位嵌入金融科技管理體系，為經營決策和業務提供價值；應用規模層面，金融機構的AI建設已進入「規模化價值兑現」階段。他舉例，2026年上半年，銀行業詞元（Token）消耗從「百萬級」進入「百億級」。另外，智能體由試點走向體系化部署，進入全方位的應用；政策層面，監管部門已出臺相關文件，推動行業從「能用」走向「可管、可控、可追溯」。

錢斌同時提示，當前金融機構在AI推進過程中，需重點關注三類風險。一是高質量數據集與專業知識資產的沉澱，他提出，算力可以購買，模型可以借鑑，但高質量的數據集沒有辦法由其他人來提供；二是端到端、體系化、工程化的實施能力，尤其是智能體可訪問的數據、系統與操作權限，須實現有效管控與全生命周期治理；三是建立有效的AI治理生態，技術是一把「雙刃劍」。

對於治理路徑，錢斌建議為金融AI創新設定清晰邊界，給予其「方向盤」和「紅綠燈」機制，使AI在規定的跑道上探索嘗試；安全治理須建立雙軌思維，既將AI納入治理對象，也藉助AI提升治理水平。

「未來必須加強人在AI使用的有效管理，人的工作重心必須要增加一些內容，即訓練AI、監測AI，同時對AI的異常進行處置、干預，包括最后複覈AI的決策，並承擔最終的決策責任。」錢斌説。

 他認為，金融行業還須建立生態共治體系。因為AI未來可能給金融行業帶來的系統性風險包括網絡安全、數據安全，除此之外，隨着AI的應用，還可能會帶來市場風險和流動性風險。在「金融海嘯」來臨時，任何一個單一機構不可能獨立支撐、獨立面對，所以一定需要全球的協同和聯動。

與此同時，他認為，AI不應成為「數字鴻溝」的新推手，而應為金融服務的普惠、公平與可得創造條件。