創新奇智大模型的商業化突圍

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（來源：經濟觀察報）

記者 種昂

10月14日至16日，2026人工智能產業大會將在山東濟南舉行。本次大會由中國信息通信研究院聯合山東省工業和信息化廳、濟南市人民政府共同主辦，以「加快推進人工智能賦能新型工業化」為主題。

山東是全國的工業大省，工業門類齊全、應用場景豐富。目前，山東省正實施人工智能「百企百品」工程，重點推廣垂直領域大模型100個，涵蓋產業、民生、政務等重點領域13個，推動山東工業智能化轉型升級。其中，創新奇智科技集團股份有限公司（2121.HK，下稱「創新奇智」）就是典型代表之一。

8月26日，創新奇智發佈中期業績：2026年上半年該公司實現營收8.29億元，同比增長18.6%；調整后淨利潤約320萬元，同比增長147.8%。這是該公司上市以來首次實現扭虧為盈。

創新奇智成立於2018年2月，總部落户於青島，董事長李開復是計算機領域資深專家、知名企業家。據IDC數據統計，創新奇智位列中國工業大模型應用市場份額第1、中國計算機視覺市場份額第3。

2026年，AI行業依舊瀰漫着虧損的陰霾，不少手握工業大模型技術的科技公司仍在鉅額投入中苦苦求索商業化路徑。部分公司即使總體盈利，但利潤也多是來自工控、工業軟件、系統集成等傳統主業。

根據半年報，創新奇智工業大模型、工業智能體以及工業軟件、具身智能機器人等業務收入佔比進一步提升至81.5%。這意味着該公司「AI+製造」業務正在加速進入工業的真實場景。

這家行業龍頭首次實現盈利，是否預示着工業垂域大模型不再只是展廳里炫目的技術演示，而是已經開始成為真正走進車間產線、深入工業核心領域，能夠產生真金白銀回報的新質生產力呢？

商業化突圍

「2026年上半年，公司成立以來首次實現了盈利。」在創新奇智副總裁高凌燕看來，這並不是公司業績的短期脈衝，而是該公司從收入、成本、經營模式上系統性調整的結果。

2026年上半年，創新奇智總營收8.29億元，同比增長18.6%，其中「AI+製造」業務收入佔比進一步提升至81.5%，工業大模型、工業智能體以及工業軟件、具身智能機器人等主業聚焦度連續六年增強。

對於收入的增長，高凌燕解釋道，目前，創新奇智專注於「AI+製造」，積累了鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、汽車裝備、能源電力、工程建築、食品飲料&新材料等細分領域的1800多家客户。今年上半年，該公司不再盲目追求客户數量擴張——主動篩選客户，拒絕低質量業務，主動放棄低毛利、高墊資的項目；重點深耕存量客户，「老客户復購佔比過半，客户粘性持續走高」。

經過多年積累，創新奇智擁有一支前沿部署工程師團隊。與消費類的通用大模型工程師多在寫字樓不同，他們長期駐紮工廠，短則兩三月，長則半年以上；他們深入車間產線，和各個工藝工程師、資深操作工一起深度挖掘真實痛點、現實需求，開發製造業解決方案，增加老客户復購訂單。

人工智能大模型發展至今，曾讓世人見證了一場轟轟烈烈的「參數競賽」。過去很長一段時間，行業認為參數越大、模型越強，一味追求萬億級參數突破、超大算力堆砌、海量通用數據訓練。但AI產業的下半場，人們逐漸發現，在工業領域不是單純比拼「誰的模型更大」，而是看「誰的模型更懂產業、更懂場景、更能解決實際問題」。大模型迎來了垂類專業化、場景精細化、價值落地化的發展路徑。

創新奇智產品總監朱冰認為，工業大模型就藏在車間老師傅的經驗、設備轟鳴背后的異常信號、配方反覆調試的記錄當中。只有深度融入各個產業，才能解決產線上的實際問題，才能獲得商業化的突破。

值得一提的是，2026年上半年創新奇智實現淨利潤約320萬元，綜合毛利率達35.4%。儘管淨利潤規模不大，但這是該公司上市以來首次扭虧為盈。

當下，國內工業大模型數量眾多，絕大多數陷於虧損。有的企業每服務一家工廠，就要重新理解設備、工藝、數據體系，項目越接越多，收入增長但利潤持續失血；有的公司即使總體盈利，但利潤也多是來自工控、工業軟件、系統集成等傳統主業。

高凌燕介紹，今年以來，創新奇智摒棄粗放擴張思路，優化訂單與客户結構。公司「主動放棄低毛利、高墊資的項目，不再盲目追求客户數量擴張」，將資源集中投向鋼鐵、玻纖等製造業高價值賽道。

朱冰表示，創新奇智把上千個項目沉澱下來的行業知識、模型能力封裝成標準化平臺組件。在頭部企業打磨成型解決方案的同時，向下遊中小企業複製複用。項目交付周期被不斷壓縮，早期項目落地需要15個月，迭代之后部分場景縮短至5至8個月，使得成本降低、利潤增加。

創新奇智執行董事兼CEO徐輝指出，2026年上半年首次實現扭虧為盈，是該公司把握智能化時代市場需求，不斷提升平臺化能力和產品標準化程度的回報。

垂域深耕

C端通用大模型往往追求「博而廣，能聊天、善表達」；B端工業大模型更多是聚焦於某個領域追求「窄而深」「專與精」。

在朱冰看來，創新奇智之所以率先扭虧為盈、突破商業化瓶頸，不僅在於工業垂域大模型能夠實現智能化的思考，更是在於其能夠「身體力行」，解決工業製造的實際問題。

近年來，創新奇智提出「一模一體兩翼」戰略：以工業垂域大模型為底座，工業智能體為引擎，以工業軟件和工業機器人為兩翼，探索把AI認知能力轉化為工業產線實實在在的動作。

如果説大模型就像工業「大腦」，負責思考與決策；工業智能體宛如「神經」「小腦」，負責協調與調度；工業軟件與機器人則如同「四肢」與「肌肉」，負責動手執行。創新奇智以此三位一體，形成「‌感知—決策—執行」的智能化‌閉環，

2026年8月27日，創新奇智正式對外展示了全面升級的AInnoGC工業本體智能體平臺。創新奇智CTO李凡認為，工業AI並不缺少先進算法，真正的短板在於把算法落地工廠、創造實際價值的工程化能力。2026年3月創新奇智正式發佈工業本體智能體平臺，目前已有上百個智能體在生產環境落地。本次平臺升級的核心，正是讓智能體真正具備生產級運行能力與規模化部署條件。

在這一戰略下，創新奇智重點深耕三大垂域方向：具身智能、工業視覺、CAD 圖紙智能解析。「這三個賽道不是技術隨機選擇，而是瞄準製造業研發設計、生產製造、質量檢驗三大核心痛點，使工業AI深度嵌入製造業的核心業務。」朱冰説道。

在工業視覺領域，過去傳統視覺小模型擅長定點檢測，但遇到複雜多變場景通用性差，定製成本高。創新奇智採用大小模型協同模式：小模型承擔高速實時缺陷識別，大模型負責複雜場景二次複覈、輔助標註，兼顧速度與通用性，表面缺陷質檢準確率可達90%以上。市場數據顯示，該公司位居國內AI工業質檢解決方案市場份額第一位。

創新奇智主打「一腦多體」，一套工業大模型作為「大腦」，可以適配不同形態機器人本體，完成鋼水轉運、高危崗位作業，把工人從高温、高風險工位解放出來，解決危險崗位招工難的現實難題。

工業AI的真正價值在於深度嵌入製造企業的核心業務流程，提供覆蓋「研發—生產—運營—物流—銷售—服務」的全鏈路智能化方案。

根據規劃，未來創新奇智將深化「一模一體兩翼」核心戰略，立足工業大模型和工業本體智能體平臺，加速模型能力向業務價值的工程化轉化，推動工業智能體規模化落地，為製造企業輸出「可控、可靠、可衡量」的核心業務價值。