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2026-10-01 21:40
智通財經APP獲悉,凱雷集團表示,私募信貸機構競相為人工智能(AI)基礎設施建設提供融資,或將重蹈軟件行業信貸集中暴露的覆轍。
凱雷周四發佈的白皮書指出,該行業可能需要提供約1萬億美元資金,用於為AI算力基礎設施融資。這一規模相當於當前私募信貸管理資產總額的一半以上。
白皮書稱,若未能對AI算力領域的集中度設定明確限制,可能成為「最大的錯誤」。
凱雷聯席總裁兼全球信貸與保險業務主管馬克·詹金斯在接受採訪時表示:「我們正處於一個迄今收入模式仍不確定的時期。在這樣的環境下,作為信貸投資者,我們很難説‘好吧,我們全押了’。」
私募信貸管理機構正越來越多地被要求為AI基礎設施的大規模擴張提供融資。據估計,到2030年,相關資本支出預計將超過5萬億美元。融資形式多種多樣,包括數據中心建設和電力融資、以支撐該技術的芯片為抵押的貸款,以及向特殊目的載體提供貸款。
白皮書指出,與軟件不同,數據中心及其他AI相關資產的信用風險更具投機性,且更可能與整體經濟走勢相關,同時許多正在使用的融資結構在很大程度上尚未經過檢驗。
對凱雷而言,這並不意味着要回避AI投資。詹金斯表示:「我們想承擔風險,但希望以平衡的方式來承擔。」
他表示,貸款機構面臨的最大挑戰之一是,AI最終利潤將在何處積累仍不明朗——是在芯片製造商、數據中心,還是應用開發公司。
白皮書顯示,軟件行業在2020年至2022年間經歷了類似的繁榮,佔同期私募股權交易的一半左右。貸款機構大舉湧入軟件公司,部分原因是其經常性訂閲收入被視為穩定,且相對不易受經濟衰退影響。
但生成式AI的崛起挑戰了這一假設,使軟件公司面臨技術過時的共同威脅。此后,軟件貸款在銀團貸款市場上舉步維艱,借款人再融資困難,部分私募信貸基金則遭遇贖回請求增加。
詹金斯認為,AI基建融資正在重演相似教訓:表面看似分散的融資項目,底層資金最終可能集中流向少數幾家頭部企業。他觀察到,市面上絕大多數底層融資,都集中在七八家優質標的身上。
他表示,瞭解最終交易對手方、支撐融資的合同以及底層資產價值尤為重要。
詹金斯表示:「作為投資者,人們需要非常、非常審慎地思考你的交易對手風險敞口是什麼、合同條款怎麼寫,以及最終資產價值是多少。在危機情景下,所有這些都將至關重要。而當一切順利時,它們似乎無關緊要。」