為何DoorDash必須打造自研AI助手

　　科技企業早已深諳如何引導消費者花錢，而人工智能有望把這種能力提升到全新層級。最新例證便是 DoorDash 於周三發佈的公告：用户很快就可以通過短信訂購餐飲與生鮮雜貨。這項新服務，是 DoorDash 將應用內已有的 AI 助手能力集成到 iMessage 短信當中的成果。

　　如果你和我一樣，習慣每周五晚上覆購同一家餐廳的餐品，現在只需簡短發一條短信就能下單。説實話，這份便利多少有點噱頭，因為 DoorDash 手機 App 復購點餐本身就已經十分簡單。但無論內嵌於 App，還是拓展到外部短信渠道，這款 AI 助手仍是一次技術進步。當你為一場特別晚宴糾結該選哪家餐館時，它可以為你推薦商户；在生鮮採購場景下它的作用更為突出：能夠列出做菜所需全部食材，並直接完成下單。

　　當然，市面上其他 AI 助手也能實現上述功能，並且同樣可以對接 DoorDash 完成履約。DoorDash 已經與 OpenAI 達成合作，同時也在和 Meta 洽談接入 Meta 的 Muse 智能助手。但 DoorDash 仍然需要擁有屬於自己的 AI 助手。倘若用户習慣通過 ChatGPT、Muse 這類外部大模型來點外賣 —— 即便訂單最終依舊走 DoorDash 完成交付，這家外賣平臺和終端用户之間的聯繫也會逐步被削弱。

　　除此之外，Muse 這類智能體是否會在購物等場景真正流行起來，目前仍是未知數。（參閱專題報道：智能代理能否獲得用户的信任與支付授權？）DoorDash 正在為各種潛在的市場變化做好佈局。從目前數據看，效果尚可：DoorDash 表示，通過 AI 助手下單的生鮮訂單，客單價值相比傳統下單模式平均高出近 50%，究其原因，大概率是 AI 會主動推薦消費者原本不會想到要購買的商品。

　　要是這款 AI 助手還能改善 DoorDash 糟糕的客户服務，那纔算真正向用户證明自身價值。

背景小結：DoorDash 已經對接 ChatGPT、Meta Muse 外部 AI，但依然大力自研自有 AI 助手、推出短信點餐功能。核心風險在於：如果用户習慣在第三方 AI 里發起點餐，平臺就會失去直接觸達用户的入口；AI 助手通過交叉推薦商品拉高客單價，但客服短板仍是用户一大痛點。