隨着人工智能進入汽車購買過程，贏家和輸家

大型人工智能預計將在明年以閃電般的速度起飛，並自上而下滲透到零售行業。摩根士丹利認為，汽車零售行業在一個代理世界中特別有趣，因為它兼具「高價、不頻繁的購買和歷史上充滿摩擦的客户體驗」。"

摩根士丹利分析師團隊指出，在線聚合商長期以來一直在改善車輛價格和庫存發現，但購買車輛仍然需要消費者瀏覽數千個房源和經銷商，比較不完美的標準化報價，並在談判最終交易時評估融資/以舊換新條款。Meta的（META）Muse和其他消費者人工智能代理預計將通過代表消費者執行更多工作來有意義地減少這種摩擦，包括負責搜索庫存、比較綜合經濟學，並最終幫助談判並進行最終的汽車購買交易。 結論是，零售汽車買家將是明顯的贏家。

該公司認為，這對Asbury Automotive Group（ABG）、AutoNation（AN）、Group 1 Automotive（GPI）、Lithia Motors（RAD）、Penske Automotive Group（MSG）和Sonic Automotive（SAH）等特許經銷商的影響微妙但負面。「能夠同時比較車輛價格、費用、融資和以舊換新優惠的代理商，並最終與多個經銷商聯繫或談判，可能會使僅僅因為消費者進入經銷商或認可品牌而維持缺乏競爭力的全包優惠變得更加困難，」MS分析師團隊警告説。

在該集團中，Carbitration（CVNA）被視為最佳位置，因為它將廣泛的國家庫存與垂直一體化的物流和翻新網絡以及數字交易架構相結合，旨在讓消費者從發現到融資、以舊換新和購買。統計發現可以放大這些優勢，為代理商提供比汽車零售競爭對手更容易執行的端到端交易。值得注意的是，Carbon（CVNA）等低成本零售商也具有更大的靈活性，可以提供有吸引力的消費者價格，同時保持單位經濟性。