有道找新路

（來源：多知）

重新理解自己為什麼出發。

來源|多知

作者|馮瑋

8月，網易有道發佈2026年第二季度未經審計的財務業績，二季度有道淨收入14.7億元，同比增長3.5%，其中：

學習服務淨收入7.9億元，同比增長20.9%。

智能設備淨收入8680萬元，同比下降31.5%。

在線營銷服務淨收入5.8億元，同比下降7.7%。

網易有道CEO周楓在當時透露，有道未來將繼續踐行「AI原生」戰略，同時其計劃於9月份發佈多款新的AI智能體產品。

很快，9月中旬，有道在北京舉辦AI Open Day，集中展示其在辦公、學習、營銷等多場景的AI Agent產品矩陣及最新動作。

而在那天的對談中，周楓提到：

「我們又有一點回到移動互聯網剛開始時候的狀態，很多東西都是新的」。

「做合適我們的事情，這個是沒變的」。

「有個非常重要的認知，是希望所有的團隊都能夠把 AI 擺在產品最核心的位置」。

有道要怎麼做？

01模型 × Agent × 工作流

活動現場，周楓介紹了他對AI在近一年變化的感受，他認為，AI不再是一個需要用户主動尋找和調用的工具，而是能夠嵌入用户原本的工作流程中解決問題的助手。

基於此，決定AI能力的核心因素，也正在從單一模型能力，發展爲由模型、智能體（Agent）和工作流共同組成的系統能力，周楓將其拆分為：

1、模型，它決定的是AI Agent的聰明。「它要有知識、會推理，能理解圖像、文字、聲音等多模態的信息。這些是我們產品智能能力的一個基礎」，周楓解讀。

2、Agent，讓AI變得「能干」，它將模型的能力變成行動，最終完成有道交付的任務。

3、工作流則代表「靠譜」的交付，保障AI在真實業務場景中的產出價值。

「AI需要知道你所在的特定的領域的目標、交付的流程和最后要達到的效果」，周楓強調：「這本質上是我們整個行業它從技術的工作逐漸的走向一個產業、走向能夠幫我們的社會大眾解決問題的這樣的一條路。」

相應地，它也影響了有道在當前的架構。

現階段，有道已將AI投入分成三層，並形成模型矩陣 × Agent矩陣 × 真實場景的AI體系：

上層，即真實場景。目前有道主要關注辦公、學習和廣告營銷三個場景，有道多個團隊基於對用户需求的觀察和積累，推動AI融入。

中層，AI Agent產品矩陣。有道將模型能力轉化為可執行的智能服務，包括辦公場景的Agent LobsterAI、AI耳機、有道寶庫等產品；學習場景的Hi Echo與有道AI答疑筆；以及廣告場景的iMagicBox、YODA和小智等產品。

周楓也透露了相關產品的部分最新數據：

LobsterAI於今年2月推出，上線半年，活躍用户的留存率保持在80%以上，用户日均消耗的Token數量為2000萬。

有道AI同傳Agent，目前內嵌於有道詞典和翻譯產品中，一年內用户增長2.5倍。

Hi Echo的用户量達到1000萬。

「所以，當Agent變得越來越好用之后，用户的黏性和增長就自然而然的出現了。」

最后是底層，模型能力，也就是「子曰」的模型矩陣。它提供多模態推理、實時語音交互等能力，為有道的Agent和產品矩陣提供基礎。

在子曰的更新上，網易有道首席科學家段亦濤補充，今年5月，有道「子曰」大模型已升級至4.0版本，並陸續發佈多模態推理、跨語種零樣本、翻譯升級三款模型，前兩款已經開源。

段亦濤還介紹了兩個新動作。

首先，有道接下來將發佈子曰Live同傳模型，同時開源子曰流式 ASR 模型，用以為用户提供面向語音Agent級別的流式語音識別能力。

其次，有道人機協作Agent「有道有據」，段亦濤介紹，有道有據提供的不只是問答工具，「它既是一個模型的Harness，也是一個人腦的Harness。」

段亦濤強調，未來真正有價值的AI產品，不應該只是一個替人完成任務的Chat，而應該成為一個「工作臺+活的助手」。

在周楓的分享最后，他透露對於一個方向是否要佈局的判斷，有道總結了三點：

1、去看這個領域它的用户需求是否旺盛。

2、通過模型的技術工作，是不是能夠創造出非常大的新的價值。

3、去看有道團隊在這個領域里邊有沒有自己獨特的一些優勢。

基於以上，有道將從三個方面作重點的投入：

1、翻譯的方向。這也是有道傳統最和有優勢積累的方向。

2、數學學習模型的方向。「數學的學習非常非常重要，而且我們認為有非常大的機會」，周楓補充。

3、語音和實時的方向。「今年我們看到模型語音的能力越來越受到大家的喜歡，它的實時交互也變得越來越重要」，周楓説到。

其后，網易有道多位業務負責人介紹了有道在模型、Agent、智能應用和AI硬件領域的探索。

以教育場景的Hi Echo為例。

02Hi Echo官宣多個動作

網易有道智能應用事業部負責人張藝首先提出了團隊始終繞不開的一個問題：「Hi Echo除了陪大家開口練習，還能為口語學習帶來什麼新的體驗」。

基於此，發佈會上，Hi Echo官宣多個動作：

-推出Agent口語私教，同時透露其已與雅思合作，推出模擬測評系統。

-與啟元機器人合作，把口語 Agent嵌入機器人中。

有道顯然不只想做一個AI 口語陪練工具，它在為 Hi Echo 尋找一個更大的空間。

據張藝介紹，升級的 Hi Echo Agent 從四個方面帶來體驗上的變化：

1、交互層面，基於端到端全雙工語音對話技術，Hi Echo 目前已實現延迟的響應、多維度的理解以及連續交互的升級。

目前用户可以在 AI 回答的同時臨時補充或追問，讓對話節奏更貼近自然交流。

2、個性化學習方面，Hi Echo 會根據用户不同的口語水平和學習目標，自動生成個性化學習任務。

隨着練習深入，系統還會結合練習表現每天動態調整任務和內容，讓薄弱點得到針對性訓練。

3、場景練習方面，Hi Echo 將日常生活、職場溝通及口語考試等真實場景融入對話訓練。針對面試等高頻需求，系統能夠模擬面試官的提問方式、語氣及對話節奏，幫助求職者快速進入應試狀態。

4、品牌形象上，Hi Echo 也完成了調整，陪伴用户練習口語的語伴們有了全新的面貌，形象更生動、個性更鮮明。

此外，Hi Echo 成為 BC 雅思官方模擬測評系統首家全面合作伙伴，Hi Echo 將正式引入雅思全科模考，採用真實考試題型與官方評分結果。

多知了解到，在其他場景中，Hi Echo的口語能力已應用於車機系統、智能音箱、平板、電視等多種載體。

最值得關注的場景之一，是此次Hi Echo與啟元機器人的合作。

張藝介紹，有道已經將Hi Echo的口語Agent能力遷移至啟元機器人中，后者搭載的口語學習系統支持自然多輪英語對話練習，AI可結合上下文持續迴應、主動追問，進而提供口語練習服務。

具體在日常使用中：

練習過程中，啟元機器人將實時呈現雙語字幕，用户可隨時打斷、暫停對話，可以選擇較慢、標準、較快三檔語速。

練習結束后，用户可通過 PrimeBot APP 查看完整對話報告，獲取綜合評分、全量對話記錄、音素級發音糾錯、語法診斷、AI 潤色改寫建議等多項分析內容。

而針對不同群體的口語提升訴求，啟元機器人內置的Hi Echo目前有兒童、雅思、自由對話三個使用模式……

而從模型，到Agent，再到工作流，有道正在重新梳理AI時代的產品邏輯。

這條路並不是簡單地把AI加進原有產品，有道試圖在做的，是讓模型成為底層能力，讓Agent成為連接能力與用户需求的中間層，再通過真實場景和工作流，把技術最終轉化成可以被交付、被使用的產品。

這也解釋了為什麼，在教育之外，有道開始把AI能力延伸到辦公、翻譯、營銷，以及越來越多的硬件和終端之中。

於一家已經擁有成熟業務和用户基礎的公司而言，AI帶來的變化並不只是增加一個新的產品線，而是重新審視過去積累的能力，哪些可以被重新激活，哪些可以被重新組合，又有哪些場景值得重新進入。

AI時代真正的新路，可能不是離開原來的行徑過的地方，而是重新理解，自己為什麼出發。