招商證券AI智能投研平臺「小研Work」，探索專業研究能力隨需調用，打造研究服務新範式

　　一條影響股價的消息落地，從看到新聞到決定 「我的持倉要不要動」，你希望多久能做出判斷？對投資者來説，答案是 「越快越好「。他們真正需要的，不是等一份長篇累牘的報告，而是一套能立刻調用的分析思考框架——遇到市場變化，就能像分析師一樣，順着專業分析的邏輯，快速拆解傳導、驗證假設、形成判斷。

招商證券努力打造的AI研究所，正逐步探索人工智能時代賣方研究的新形態，並推出階段性成果——智能投研平臺 「小研 Work」，它把研究所長期積累的數據、框架和分析方法，轉化為客户可調用的Skill，讓客户不再只是 「等分析師出報告」，而是可以隨時打開平臺調用的Skill，沿着專業分析的邏輯開展研究。記者瞭解到，該平臺計劃首批圍繞多個高頻研究場景打造專業Skill，目前已開放部分Skill給數家資產管理機構專業客户試用並獲得認可。未來，待在真實研究生產中完成驗證，並配套有效管控措施之后，再逐步開放給專業客户使用。

　核心壁壘不在模型，而在研究所的長期積累

　　通用大模型快速普及，接入模型本身並不構成專業壁壘。客户更關心AI調用什麼數據、依據什麼框架、按什麼標準執行任務，以及由誰作出判斷。

　　招商證券已沉澱海量投研資料、30萬余項指標和1000余個研究框架，形成覆蓋研究資料、特色數據與專業框架的「投研三庫」。小研 Work將這些研究資產轉化為面向具體場景的專業研究Skill。與研究相關的Skill通常由分析師與技術團隊共同設置數據來源、任務步驟、分析框架和校驗要求，使研究方法能夠被穩定執行、反覆調用和持續迭代。

　　目前，平臺已有多個專屬Skill投入應用，覆蓋數據抽取、公司與行業研究、宏觀策略、基金研究、大類資產配置等場景。

　先在真實研究生產中驗證，再交給客户

　　面向客户的Skill，不能只在演示環境中看起來聰明，更要在真實研究任務中經得起檢驗。

　　小研 Work已進入招商證券研究工作的「搜、讀、寫、審」等環節，在數據抽取、公司與行業研究、輔助審校等場景中驗證，資料能否準確定位、數據能否校驗、過程能否追溯、異常能否識別、關鍵環節能否人工複覈，每一個交給專業客户的Skill，都要先過真實研究生產這一關。這既是小研 Work的產品路徑，也是招商證券對專業研究服務的基本要求。

　多端協同、按需調用，讓專業研究及時抵達客户

　　專業研究能力只有在客户需要時及時抵達，才能真正轉化為服務價值。

　　小研 Work已形成網頁端、桌面端和移動端協同佈局，未來客户可根據工作場景靈活選擇不同終端，隨時隨地便捷開展研究。招商證券還在探索系統調用、定製Skill和私有化部署，使特色數據、研究方法和平臺能力與客户工作流更好地銜接。

　　作為招商證券「AI研究所」面向客户的產品化載體，小研 Work也是公司建設「AI證券公司」的重要實踐。它所探索的，不只是如何讓AI參與研究，更是如何讓研究所長期積累的專業能力，以更及時、更可持續的方式服務客户。

　　分析師定義研究深度，AI讓這種深度在客户需要時抵達。