「快手探索者LLM-Rec挑戰賽2026」決賽收官，上演「大模型×推薦系統」終極對決

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（來源：環球網資訊）

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由北京市委網信辦、市委互聯網企業工委、市教委、市科委中關村管委會、市經信局等指導，快手與ACM SIGIR 2026（第49屆ACM國際信息檢索大會）合作舉辦的「快手探索者LLM-Rec挑戰賽2026」於9月19日在北京舉行決賽線下路演。從全球231所院校、1205支報名隊伍中突圍而出的20支隊伍、54名選手齊聚現場，以近7小時的路演答辯，完成了一場圍繞「大模型×推薦系統」的終極對決。最終，來自新加坡國立大學的參賽隊伍「菊花梨高智商推薦」獲得總冠軍。

全球231所院校人才集結，共赴面向未來的「算法大考」

「快手探索者LLM-Rec挑戰賽2026」聚焦大模型與推薦系統融合，面向全球院校的全日制在校學生開放，參賽者不限國籍、院校和專業。賽事總獎金池達99萬元，並提供快手Offer直通終面、快STAR評級機會等人才激勵。

與常見的刷榜競賽不同，本次賽事要求選手在快手提供的OneReason預訓練基礎模型之上進行真實創新：推薦系統不僅要記住行為統計，更要真正理解用户與內容的語義，同時具備「懂物料內容、懂用户興趣、懂推薦思維、懂世界知識」四項能力。為此，快手開放了50萬條脱敏的真實用户行為數據、短視頻Caption與Semantic ID等完整訓練資源，並由萬擎平臺提供數據管理、模型精調與評測的全鏈路算力支持。

快手技術副總裁羅誠表示：「我們希望通過這次比賽，讓學術界的前沿思路與業界真實問題在這里碰撞，為推薦技術的發展提供新的變量。」

中國人民大學教授、高瓴人工智能學院執行院長文繼榮認為，本次比賽能讓所有人看見同學們對推薦問題的洞見、思想的閃光，以及這個工作對未來的價值。

報名啟動后，本次賽事便展現出極高熱度，共吸引1205支隊伍、2030名選手參賽，覆蓋斯坦福大學、帝國理工學院、清華大學、北京大學、中國科學技術大學、香港中文大學、新加坡國立大學、阿爾託大學等全球231所院校。初賽階段，參賽隊伍累計提交超3.3萬次有效評測，評測靠前的50支隊伍晉級複賽。複賽階段，50支隊伍累計完成5000余次有效評測，隊均強度約為初賽的2.5倍。

經歷嚴格的成績復現與資格審覈后，最終20支隊伍、54名選手站上了決賽舞臺。圍繞同一套基礎模型與評測體系，決賽隊伍交出了20份思路截然不同的答卷：有的隊伍從數據工程切入，通過屬性重寫與按域篩選提升監督信號質量；有的隊伍聚焦推理範式，重新設計思維鏈的採樣與監督方式；還有隊伍選擇分階段后訓練，將推薦能力拆解為基礎對齊、推理強化與決策優化逐層推進。

路演現場，決賽評委陣容橫跨學界與產業界，提問的專業密度貫穿答辯全程。在問題定義層面，評委反覆確認隊伍是否真正讀懂了評測目標，例如雙路生成評測下思維鏈應當扮演什麼角色；在方法層面，追問方案的創新究竟是有效的新機制，還是公開方案的局部複用；在驗證層面，穩定性、魯棒性與泛化性成為繞不開的問題；在落地層面，LoRA與全量微調的算力權衡、Semantic ID對齊的信息損失、方案在線上真實流量中的可遷移性，把討論從榜單拉回了工業現場。

「評委的每一個問題，都在幫我們把方案推向更深處。」一位參賽選手説道。線下答辯與線上評測的區別正在於此——分數能反映結果，追問能檢驗理解。賽后的調研問卷顯示，95%的選手認為評委問答「有幫助」。

獲獎名單揭曉，獎金與職業通道雙向賦能技術人才發展

決賽現場，大賽獲獎名單正式揭曉。最終，來自新加坡國立大學的「菊花梨高智商推薦」隊以複賽第一、決賽第一的成績摘得總冠軍，將40萬元冠軍獎金收入囊中；「GKD」 隊獲得亞軍，拿下20萬元獎金；「重生之我要做推薦」 隊獲得季軍，收穫10萬元獎金。

獲得第四名至第十名優勝獎的隊伍分別是「OneDream」「隨便叫個啥」「夢想是jd-rec」「AveRecjica」「數據科學社」「筷快塊」「YouJi」。

賽事還特別設置技術創新專項獎，以表彰在方法創新上有所突破的隊伍，「菊花梨高智商推薦」「OneDream」「重生之我要做推薦」「知尺而后勇」四支隊伍獲此殊榮。

北京市委網信辦、市科委中關村管委會、市經信局相關負責人與高校專家，以及快手技術負責人為獲獎選手頒獎。

總冠軍「菊花梨高智商推薦」 隊伍的選手表示：「這次比賽讓我們真正能接觸到工業界的推薦數據，能把自己的認知應用到其中，而且還能比其他同學得到更好的成績，這是我們比較大的收穫。」亞軍「GKD」隊伍的選手表示：「感謝快手給了我們一個機會，讓我們做自己想做的事，並且被認真看見！」決賽隊伍「無敵暗黑主宰霸王」的選手則表示：「通過比賽，我們不再只是拘泥於學術界，而是正式參與到了工業場景下的數據或推薦問題。這對我們以后無論是做研究，還是參加工作，都是一個非常大的幫助。」

當晚舉行的「探索者之夜」決賽晚宴上，快手校招團隊現場講解了快手面向高校人才的快STAR頂尖技術人才計劃。對許多選手而言，比賽的終點恰是與快手同行的起點——決賽前20名可免筆試直入快手算法終面，冠亞季軍隊伍成員可獲得快STAR評級機會。

通過此次賽事，快手希望讓有實力的人被真正看見，讓好的想法不止步於實驗室，而是跨越落地的最后一公里，在真實場景中創造可感知的價值。同時，賽事中涌現的自採樣多軌跡的CoT監督、面向增量召回的數據工程、分層遞進的推理訓練框架等新思路，也成為快手OneReason下一階段演進的重要參考，將賽事價值延伸向產品端，實現人才與技術的雙向奔赴。（心月）