WhiteFiber推出WhiteFiber Continuum，這是最高性能的分佈式圖形處理器超級集群架構

跨數據中心網絡解決方案消除了帶寬對人工智能基礎設施部署、擴展和位置的限制;現已適用於企業客户

紐約，9月2026年23日/美通社/ -- WhiteFiber，Inc.（納斯達克：人工智能基礎設施解決方案提供商WYFI）今天宣佈，WhiteBFiber Continuum已商用，這是其最高性能的跨數據中心網絡解決方案，也是首個商用分佈式圖形處理器超級集群架構。WhiteFiber Continuum將地理上分離的數據中心鏈接到單個邏輯圖形處理器超級集群中，消除了帶寬和吞吐量作為如何以及在哪里部署人工智能基礎設施的限制。

WhiteFiber Continuum建立在兩個經過HITRIST認證的QTS設施上，兩個設施相距83公里，通過12根Zayo深色光纖股連接到一個邏輯系統中，由DriveNets AI Fabric和WEKA NeuralMessage AI數據存儲和內存基礎設施提供支持。該架構以0.9毫秒的保證往返延迟提供136 TMbps的帶寬。WhiteFiber已提交了底層實現的專利申請。

WhiteFiber首席執行官Sam Tabar表示：「WhiteFiber Continuum是解決該行業多年來面臨的問題的基礎設施解決方案：地理距離是集群功能的上限。」「今天，我們正在向需要人工智能計算來大規模執行、滿足合規要求、並且在單個站點出現問題時不會崩潰的企業提供它。這是新型人工智能基礎設施的基礎，我們準備與客户一起構建它。"

將碎片化的力量變成一個超級集群

許多電信和地鐵設施都依賴電力和光纖容量，可以利用這些容量來實現人工智能規模。WhiteFiber Continuum讓這些站點為單個邏輯圖形處理器超級集群做出貢獻，而不是作為孤立、未充分利用的容量運行--將擱淺的電信公司和地鐵資產轉變為可以支持最后一英里推理和代理工作負載的基礎設施。相同的架構允許企業在各個站點之間集中圖形處理器資源，以突破單個園區的功率和空間上限，從而增加溢出訓練和推理能力，而無需建立單獨的綠地部署。

對於受監管的行業來説，在站點之間分佈集群會引發一個明顯的問題，即數據實際存在的位置- Continuum旨在將敏感工作負載保留在其原始管轄範圍內，即使故障轉移和池化人工智能計算發生在各個地點，因此企業在不放棄數據主權的情況下獲得彈性。由於沒有一個站點是單一故障點，因此它的設計是爲了即使一個位置發生故障，訓練運行也可以繼續，而不是在恢復之前停滯。

與DriveNets和WEKA合作構建

WhiteFiber Continuum是與DriveNets和WEKA合作構建的，DriveNets提供連接兩個站點的高性能人工智能網絡結構，WEKA提供跨集群的高性能數據存儲和內存基礎設施。這兩種合作伙伴關係仍然是商業產品的核心。

DriveNets產品副總裁兼GTM-AI Infra Yossi Kikozashvili表示：「WhiteFiber的Continuum展示了當雄心勃勃的工程與正確的網絡架構相結合時，一切都成為可能。」「DriveNets基於以太網的AI結構即使在要求最苛刻的高帶寬、低延迟環境中也能提供最高性能，確保跨超級集群的規模高效移動數據，最大限度地提高GPU利用率，並優化能效。"

「行業將距離視為人工智能基礎設施的硬天花板，而WhiteFiber Continuum打破了這一點。但超級集群只能與其數據一樣統一。WEKA的NeuralGrid為Continuum提供了跨站點的單一高性能存儲和內存基礎，因此相距數公里的圖形處理器可以像本地數據一樣工作。這就是將兩個數據中心變成一個引擎的原因，也是下一代人工智能創新的基礎，」WEKA聯合創始人兼首席執行官利蘭·茲維貝爾（Liran Zvibel）表示。

可用性

WhiteFiber Continuum已於2026年9月23日上市。對部署感興趣的客户可以訪問whitefiber.com/whitefiber-continuum。

關於DriveNets

DriveNets為大規模人工智能基礎設施和一些全球最大的服務提供商網絡構建高性能網絡解決方案。其網絡雲和人工智能結構解決方案為AT & T和康卡斯特等全球運營商的生產網絡提供動力，併爲基礎模型實驗室、NeoClouds和企業提供多供應商人工智能環境。DriveNets結合了高性能網絡、端到端自動化和全棧AI集群優化，以消除網絡瓶頸、最大限度地提高圖形處理器利用率、加速AI集群部署並提高網絡和代幣經濟性。瞭解更多信息，請訪問www.Drivenets.com。

關於WEKA

WEKA是一家人工智能數據和內存基礎設施公司，正在改變代理人工智能的經濟狀況。WEKA® NeuralMesh™平臺將高性能數據存儲與擴展的GPU內存相結合，為企業、AI雲提供商和AI構建者提供了訓練、推理和代理工作負載的單一基礎。藉助增強內存網格，NeuralMesh將GPU內存容量擴展了1000倍，將第一個令牌的時間縮短了20倍，並在生產基準測試中證明，在相同的GPU佔用空間中提供了10倍以上的併發用户。WEKA受到30%的財富50強企業的信任，使組織能夠更快地擴展AI，優化GPU利用率，並降低每個令牌的成本。欲瞭解更多信息，請訪問www.weka.io或在LinkedIn和X上與我們聯繫。

關於WhiteFiber，Inc.

WhiteFiber是一家人工智能（「AI」）基礎設施解決方案提供商。WhiteFiber擁有高性能計算數據中心，併爲客户提供雲服務。我們的垂直集成模型結合了專業的託管、託管和雲服務，旨在最大限度地提高生成性人工智能工作負載的性能、效率和利潤率。欲瞭解更多信息，請訪問www.whiteFiber.com。在LinkedIn和X @WhiteFiber_上關注我們。

前瞻性陳述

本新聞稿中有關未來預期、計劃和前景的聲明，以及有關非歷史事實事項的任何其他聲明，可能構成1995年私人證券訴訟改革法案含義內的「前瞻性聲明」。此類聲明包括但不限於有關WhiteFiber Continuum預期商業應用的聲明，包括電信、邊緣計算、主權人工智能和受監管的企業環境;該架構的預期性能特徵，包括以下全光纖頻譜測試; WhiteFiber Continuum的預期可用性、定價和預訂條款;與底層實現及其可能提供的任何保護相關的未決專利申請;分佈式圖形處理器超級集群架構的預期好處，包括數據主權、彈性和可擴展性;能夠在地理位置上分開的站點中集中運算處理器資源，並支持最后一英里推理和代理工作負載;以及公司計劃在未來與客户進行商業合作。這些陳述可以用諸如「將可能導致」、「預計」、」將繼續」、「將允許我們」、「預計」、「估計」、「預期」、「相信」、「打算」、「計劃」、」預測「、「展望」或類似含義的詞語來識別。這些前瞻性陳述是基於公司管理層的當前信念和期望，並且本質上受到重大業務，經濟和競爭不確定性和意外事件的影響，其中許多是難以預測的，通常超出了公司的控制範圍。實際結果和事件發生時間可能與這些前瞻性陳述中預期的結果存在重大差異。

這些前瞻性陳述受許多風險、不確定性和假設的影響，可能導致實際結果與實際結果產生重大差異，包括：影響大規模部署的技術或工程挑戰; WhiteFiber及其合作伙伴維護和擴展交付集成解決方案所需的協作關係的能力，包括其對DriveNets、WEKA、Zayo和QTS關鍵組件的依賴;來自成熟的雲、超大規模和人工智能基礎設施提供商的競爭反應;如果最初的商業吸收取決於有限數量的企業客户，則存在客户集中度風險;公司未決專利申請的結果以及公司保護和執行其知識產權的能力;來自第三方提供商的暗光纖容量和數據中心設施的可用性和成本;總體經濟狀況和人工智能基礎設施需求的波動;影響公司在某些市場部署能力的監管或數據主權要求;以及公司向美國證券交易委員會提交的文件中描述的其他風險，包括其最近的10-K表格年度報告和隨后的10-Q表格季度報告。實際結果、績效或成就可能與任何預測和前瞻性陳述以及這些前瞻性陳述所基於的假設存在重大差異，並且可能存在不利差異。無法保證此處包含的前瞻性陳述在任何程度上反映了未來的表現。請注意，不要過度依賴前瞻性陳述作為未來業績的預測因素，因為預計的財務信息和其他信息基於估計和假設，這些估計和假設固有地受到各種重大風險、不確定性和其他因素的影響，其中許多因素超出了公司的控制範圍。本公司沒有義務更新任何前瞻性陳述，除非法律要求。所有前瞻性陳述僅限於本新聞稿發佈之日。

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來源：WhiteFiber，Inc.