Kimi K3落地亞馬遜旗下大模型服務平臺 中國大模型站上全球博弈牌桌

每經記者 李宇彤 每經編輯 余婷婷

　　中國AI（人工智能）企業正將業務觸角延伸至美國雲巨頭的核心市場。

　　9月21日，《每日經濟新聞》記者從月之暗面確認，亞馬遜雲科技（AWS）旗下大模型服務平臺Amazon Bedrock日前宣佈接入開源大模型Kimi K3，全球企業開發者可通過平臺直接調用。此前市場傳言的Kimi與海外雲廠商收入分成合作正式落地。

　　Amazon Bedrock是亞馬遜雲科技面向企業的生成式AI模型服務平臺，也是Anthropic和OpenAI（均為美國人工智能公司）重要的雲渠道廠商。據瞭解，月之暗面正與多家海外雲廠商推進收入分成合作，雲廠商在其平臺上架Kimi模型，並基於模型調用量與月之暗面進行分成，這是中國大模型公司首次以分成模式向全球三大雲廠商輸出模型能力。

　　全球大模型賽道競爭日趨白熱化，各家廠商持續交鋒。在地緣政治、海外合規等多重不確定因素影響下，Kimi能否拿下更多北美雲廠商收入分成仍存變數。

　　但不可否認的是，中國大模型已經站上了全球AI產業博弈的牌桌。

從賣Token到分收益

　過去，大模型商業化多是按調用量和API（應用程序編程接口）售賣Token（詞元），這也是全球AI行業的通行做法。

　　月之暗面此前同樣遵循這套邏輯。接近Kimi的機構人士曾透露，Kimi在融資溝通中披露，截至6月中旬，其年度經常性收入突破3億美元，API收入佔比超過七成並持續提升。

　　月之暗面B端（企業端）負責人黃震昕今年在公開演講中表示，Kimi海外付費用户增長400%，API收入增長400%，產品進入200多個國家和地區。

　　Kimi K3的出現，讓月之暗面有了不一樣的選擇。

　　7月16日，月之暗面發佈新一代旗艦開源基礎模型Kimi K3，參數規模達2.8萬億，是迄今為止全球參數規模最大的開源模型。發佈不到一天，Kimi K3登頂Arena.ai前端代碼競技榜榜首，以1679分超越Anthropic的Claude Fable 5。

　　Kimi K3雖然採用開放權重模式，開發者可以下載和修改，但2.8萬億參數的體量決定了自行部署的門檻極高。對於大多數企業客户而言，自建基礎設施部署如此龐大的模型並不現實。大型雲服務商仍是AI模型進入企業市場的重要渠道。

　　此前，月之暗面在其開發者網站設置了「Access Kimi models anywhere」入口，明確表示Kimi K3可以通過第三方inference partners（推理合作夥伴）調用，並已接入一批推理服務商。

　　此外，月之暗面也在Kimi K3的許可證上埋下了伏筆。按照Kimi K3許可證，如果一家企業經營「模型即服務」業務，且企業及其關聯方在任意連續12個月內的合計收入超過2000萬美元，在將Kimi K3及其衍生模型用於商業目的前，必須與月之暗面另行簽署協議，企業內部使用則豁免。

　　對於計費對象的改變，快思慢想研究院院長、特邀評論員田豐在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，這代表着風險承擔方式發生改變。

　　田豐指出，傳統的計費方式本質上是把大模型當作一種可度量的中間品，按調用量預收費，風險完全壓在客户一方，客户用得多付得多，模型廠商旱澇保收。現在這筆錢不是按Token數結算，而是按Kimi K3相關服務產生的下游收入結算。這意味着月之暗面主動把自己的現金流和客户的商業成功綁定，本質上是把大模型的商業邏輯從「賣算力」改成了「抽傭」。這更接近應用商店的分成邏輯，而非雲計算的計量邏輯。

　　美國AI廠商在分成模式上的探索更早。微軟Azure早期託管OpenAI模型曾採用雙向收入分成模式，亞馬遜Bedrock上架Claude同樣設置分銷分成安排。雲平臺提供渠道和算力，從模型服務收入中抽取渠道收益，模型廠商獲得剩余收入，雙方利益深度綁定。

　　但這一模式正在發生變化。今年4月底，OpenAI與微軟修訂合作協議：微軟對OpenAI的知識產權許可從獨家變為非獨家，OpenAI可通過任意雲平臺向客户提供產品；同時微軟不再向OpenAI支付收入分成，OpenAI向微軟的分成延續至2030年。

　　可以看出，模型方與雲平臺之間的分成邏輯已在海外跑通，但具體條款始終處於動態博弈中。

美國雲巨頭為何需要一張新牌

　雲基礎設施市場的頭部集中度，比大模型賽道更甚。據研究機構Synergy Research Group發佈的2026年第二季度雲基礎設施服務報告，AWS、Azure、Google Cloud三家合計佔據全球雲市場約63%的份額。其中AWS 約 28%，Azure 約 20%，Google Cloud約15%。

　　亞馬遜最新財報顯示，AWS二季度營收422.3億美元，同比增長36.7%，創下2021年以來最快增速，而AI服務正是這輪增長最核心的驅動力。

　　市場格局的集中是規模效應使然，真正讓雲廠商警惕的是AI服務收入內部的結構性集中。

　　目前，Azure深度綁定OpenAI，AWS將Claude系列作為主力模型，Google Cloud則同時押注自研Gemini與外部合作。三大雲廠商各自的核心AI供給高度集中於少數一兩家模型供應商。

　　在田豐看來，這種集中度對任何一家雲廠商來説都是財務層面的系統性風險。頭部模型廠商的漲價能力、續約條件甚至經營波動，都會直接傳導至雲平臺的收入曲線。引入第三種高質量供給，並非要替換現有聯盟，而是分散收入集中度的必然選擇。

　　Kimi K3的出現提供了「第三種高質量供給」的可能。

　　自7月17日發佈以來，Kimi K3持續攪動全球AI產業格局，隨之帶來的熱度也在7月27日月之暗面深夜宣佈開源Kimi K3模型權重后具象化。Hugging Face（抱抱臉）平臺首席執行官Clem Delangue曾透露，Kimi K3上線僅30分鍾便收穫超4000個點贊，登頂平臺趨勢榜，創下平臺成立以來最快發佈增長紀錄。

　　與此同時，全球AI產業鏈同步響應這款旗艦開源模型。Nebius、Baseten、Fireworks等主流AI基礎設施廠商均宣佈模型上線首日就完成適配。Nebius評價Kimi K3為首個達到前沿性能水平的開放權重模型，是開放模型發展歷程中的一大進步。

　　性能之外，成本是另一張牌。

　　據Artificial Analysis（一個獨立分析平臺）測算，Kimi K3單任務成本約0.94美元，與GPT-5.6Sol的1.04美元接近，約為Claude Opus 4.8的一半。在同等性能區間內，Kimi K3擁有明顯的價格優勢。

　　對於本次合作，田豐指出，其底層邏輯與OpenAI和微軟的協議有本質區別。他強調，微軟與OpenAI是股權投資綁定分成，微軟既是算力供應商也是股東，2026年4月重新談判后雙方設定了380億美元的分成上限，交換的是排他性與治理話語權。而月之暗面與雲廠商的合作不涉及股權、不排他，屬於橫向分銷分成模式，更像遊戲公司在多個應用商店同時上架。

　　在田豐看來，這種「多平臺不排他」的結構降低了單一雲廠商鎖定的風險，但也意味着月之暗面無法像OpenAI綁定微軟那樣換取排他性算力保障。用獨立性換取議價空間，還是用綁定換取資源確定性，正是國產大模型出海面臨的全新博弈課題。

出海紅利與地緣風險並存

　雖然Kimi與海外雲廠商的合作已經初步落地，但其想要深度拓展海外市場，仍面臨多重阻礙。

　　Kimi K3發佈后，美國政府官員聲稱，將對中國人工智能企業所謂「蒸餾」美國前沿模型開展調查，威脅以「竊取美國知識產權」等為由制裁中國企業。另有美方人士直接點名月之暗面Kimi K3，稱其開發時「蒸餾」了Anthropic的Fable模型。黃震昕在接受採訪時表示，Kimi K3性能躍升的核心來自底層原創架構創新。

　　田豐指出，遭到制裁威脅的中國AI企業，還面臨一個容易被低估的隱性障礙：海外企業客户的心理接受度問題。即便技術託管和政策審批都通過，美國企業客户合規部門對「中國血統模型」的信任問題依然存在。這套分成模式能否規模化，也需要看終端企業願不願意為帶有地緣政治標籤的模型買單。

　　但風險的另一面是機遇。

　　田豐分析認為，這是國產大模型第一次嘗試用「分銷權換算力焦慮」的路徑繞開自建海外算力集群高門檻，其示範意義在於提供了一條不依賴自有海外基礎設施的全球化商業化路徑。

　　國產大模型出海此前的主流做法是自建海外數據中心或依賴第三方雲代銷API，兩者都需要鉅額資本開支和跨境合規成本。若月之暗面這套模式跑通，這條「開源模型+分銷分成」的路徑會比自建海外雲更具資本效率，其他缺乏充裕海外算力儲備的國產大模型廠商大概率會跟進複製。

　　但這套模式的深層影響遠不止於商業路徑本身。田豐指出，它會直接壓縮OpenAI、Anthropic的溢價空間，形成全球定價權的再分配。Kimi K3 一旦以更低的價格正式進入模型市場，相當於把中國大模型市場過去兩年反覆上演的「價格戰」直接搬進了美國企業客户的採購清單。

　　田豐同時強調，示範效應也會反噬月之暗面自身的議價能力。若未來DeepSeek、智譜等國產廠商在出海賽道提出類似分成方案搶佔同樣的分銷渠道，雲廠商面對多個同質化競爭的中國模型供應商時，議價地位會明顯反轉。

　　對月之暗面而言，進入北美雲廠商收入分成市場意味着躋身規則制定者之列。若調用量分成模式能夠持續跑通，便足以證明，中國大模型不僅能在技術參數層面追平國際前沿水平，還可以參與全球AI產業的價值分配。