「下周回國」還沒來，賈躍亭一口氣發佈9款機器人

　　來源：TechWeb

　　[TechWeb]9月20日消息，Faraday Future在洛杉磯舉行919 FF EAI Robotics「四核全智」生態新品發佈會，一次性推出五大型號、九款配置的EAI機器人本體新品，以及四套行業生產力解決方案。 九款產品覆蓋人形與四足兩大形態，售價從9，990美元至137，900美元不等，發佈即上市銷售並同步開啟交付。

　　這是賈躍亭自2014年提出「汽車機器人」構想以來，首次將機器人業務從概念推向規模化產品。而這場發佈會的背后，是FF造車十二年的困局、賈躍亭個人債務的陰影，以及一次被外界視為「戰略續命」的轉型。

　　9款機器人亮相

　　此次發佈的九款配置分佈在Futurist、Master、Aegis三大系列之下，具體包括FF All-New Futurist、FF Master Mini、FX Aegis Hyper、FX Aegis Mega和FX Aegis Classic Ultra-W五大型號。

　　旗艦機型FF All-New Futurist定位為全尺寸職業型人形機器人，身高約173釐米，擁有51個主動自由度，升級高階靈巧手后最高可達71個自由度；搭載1，152瓦時雙電池系統，支持約8小時標準工況運行及自主充電。Ultra版搭載NVIDIA Jetson Thor平臺，算力達700 TOPS，可結合VLA、世界模型與任務規劃能力，面向科研、具身智能開發、企業服務及工業應用等場景。標準版售價89，900美元，含價值10，000美元技能包；Ultra版售價129，900美元，含價值15，000美元技能包。

　　走量機型FF Master Mini是面向教育與運動競技場景的緊湊型人形機器人，身高約95釐米、重約19.5公斤，提供48、117、200 TOPS三檔算力，支持編程教育、開放開發、娛樂表演及機器人足球競技。該系列起售價9，990美元，FF稱其為北美首款售價低於10，000美元、集編程教育、開放開發與運動競技於一體的緊湊型EAI人形機器人；Pro版12，990美元，Ultra版17，990美元。

　　四足機器人方面，FX Aegis系列新增三款輪足產品。FX Aegis Hyper為大型工業級四足機器人，面向極端環境與重載任務，起售價137，900美元；FX Aegis Mega為中型工業級輪足機器人，最高承載50公斤，可連續通過25釐米樓梯、跨越80釐米單級障礙，雙電池支持熱插拔，空載續航不低於5小時，售價74，990美元；FX Aegis Classic Ultra-W定位安防陪伴型輕量輪足機器人，機身約22公斤，售價12，990美元。

　　FF強調這批產品發佈即可下單發貨。截至2026年8月底，FF EAI機器人累計銷售及出貨量已達552台，8月單月出貨量158台，創單月新高，並保持單品正毛利，2026全年出貨目標為2，000台。

　　FF計劃於9月23日在中東與當地合作伙伴舉行EAI機器人合作發佈會，9月28日舉辦「Built in USA」合作伙伴大會第二部分，並將參加9月28日至30日在匹茲堡舉行的IROS 2026。

　　隨着九款新品發佈，FF EAI機器人世界正式升級至2.0，目前產品體系覆蓋人形、四足和輪臂三大形態，Futurist、Master、Aegis、Navi和Faber五大系列，共計11個型號、24款產品。FF稱，這使其成為美國機器人形態最全、尺寸覆蓋最廣、產品型號最多的機器人公司。

　　十二年造車困局

　　這場發佈會的背景，是FF造車十二年幾乎顆粒無收的現實。

　　2026年1月，賈躍亭正式宣佈進軍EAI機器人賽道，將FF升級為「物理AI生態系統公司」，確立EAI人形與仿生機器人、EAI汽車機器人兩大核心產品引擎，第一階段以人形和仿生機器人為主。他給出的轉型理由包括：美國高昂的人工成本使其成為全球最大的具身智能機器人剛需市場，EAI機器人正處在從實驗室走向規模部署的臨界點，AI機器人業務投入更輕、交付更快，更容易形成經營性正向現金流等等。

　　然而，賈躍亭面臨的困境是雙重的。

　　一方面，自2014年官宣造車至今已12年，FF過去十年累計交付不足20輛汽車，2025年全年僅交付4輛。近四年來FF累計收入不足300萬美元，卻已產生超18億美元的虧損黑洞。

　　另一方面，賈躍亭已8年未回國，根據公開報道信息，截至2026年5月，法院給他個人發出的限制消費令有47條，涉案總金額184億元出頭，其中92億元至今一分沒還。僅2026年，他就在3月被恢復執行14.1億元，4月因8.3億元被限制高消費，6月又新增26.1億元恢復執行。機器人是賈躍亭在造車故事難以為繼后的又一次敍事切換。

　　重建信任遠比發佈產品困難得多。目前，市場質疑主要集中在兩個方面：一是FF造車12年交付不足20輛的過往記錄，使投資者對「發佈即交付」的承諾持謹慎態度；二是FF在機器人領域尚無明顯技術壁壘或成熟供應鏈支撐，僅依靠7，000萬美元融資推進新業務，規模化複製的可行性存疑。

　　當然，也有分析認為，FF選擇教育與安防等細分場景作為切入點，避開與特斯拉Optimus、Figure AI等頭部玩家的正面競爭，屬於差異化生存策略。若能在這些場景中率先驗證單位經濟模型並實現正毛利交付，或可為中小AI硬件公司提供一條「避開巨頭主戰場、先求造血再圖擴張」的參考路徑。