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2026-09-19 11:00
作者 | 阿倫
9月16日,網易北京研發中心,有道辦了一場排場不小的發佈會:發佈子曰大模型矩陣新成果,一口氣亮出覆蓋辦公、學習、營銷的AI Agent產品矩陣,外加一款AI耳機。模型、智能體、硬件俱全——看上去,這是大廠纔講得起的故事。
但翻開有道的賬本:2025年全年營收59.1億元,經營利潤2.2億元。而同在AI牌桌上,字節今年把資本開支上調至2000億元,阿里配售800億港元加碼AI。資源投入,差着好多個數量級。
大廠的全棧AI,是「從算力到基座模型」的縱向通吃。有道這樣的中型互聯網公司的全棧AI,是攤大餅,還是找到了另一種活法?
01.此「全棧」非彼「全棧」
有道自己對這個問題的回答,藏在它對「全棧」的不同定義里:不是芯片、雲、基座模型的一層不落,而是「模型矩陣×Agent矩陣×真實場景」的垂直閉環。
「我們與前沿模型更多是互補的關係。」CEO周楓在接受媒體群訪時表示,「DeepSeek我們也用得很多。很多人覺得未來屬於超大模型,我們不這麼看——未來會有各種形態的模型。」
首席科學家段亦濤補上了技術佐證:實時同傳這類場景,巨型通用模型並不擅長,大模型玩家自己的做法也是拆成前端交互模型加后端工作模型,「很多場景需要不同模型分工合作,這恰恰是模型矩陣能產生價值的地方」。
發佈會上,周楓把這個判斷概括成三句話:模型體現「聰明」,決定能力上限;Agent讓AI「能干」,把模型能力轉化為行動;工作流代表「靠譜」,保障真實場景里的交付。
這套想法不是今天才有的。
段亦濤對「AIX財經」覆盤了三年的認知迭代:2023年ChatGPT剛出來,「大家都很興奮,覺得模型活了,是不是什麼都可以做?我們相對謹慎,因為它有幻覺。」當時有道的思路是,不把模型當成完整產品,而是當成一個「語言處理器」,周邊加持信息和組件去糾偏,「現在回頭看,我們一開始追求的,就是今天行業里説的Harness的效果」。三年來唯一被現實修正的判斷是推理能力——「比我們預期發展得快,一年時間就解決了推理問題」。
周楓的迭代則發生在今年。「編程讓我們看到一個重要結果:AI不再是輔助。」他告訴「AIX財經」,「Claude Code和Copilot是兩條路,一條把任務真正交給AI完成,一條讓機器輔助你寫程序。Claude Code這條路,現在證明是對的。」據他透露,從今年開始,有道三個季度「完完全全在貫徹」一件事:把AI擺在產品最核心的位置,讓AI去完成大任務,而不是記一筆就完。
方向也隨之收斂成三張牌:學習、辦公、營銷。「這三個方向都是特別費人力的腦力勞動,」周楓説,「而這是模型擅長的。」牌面上,辦公場景有LobsterAI 2.0——國內大廠首個100%開源的桌面辦公Agent,用户量超百萬,新推出的Teams版乾脆不收席位費、按實際用量付費;學習場景有用户破千萬的口語私教Hi Echo,這次直接聯手雅思官方;語音入口上有終身免費的「叭哥説」,硬件上有打通「錄音—轉寫—總結—代辦」的AI耳機OpenPods。營銷線則給出了「全棧已變成錢」的實證:官方稱平臺AI素材佔比兩年翻了12倍、達到25%,素材製作成本下降80%。
值得一提的是,戰略之外,組織也在跟着動。周楓坦言最難的是思維方式:「移動互聯網時代,大家衡量的是用户數、拉新、變現;AI產品一開始不見得有很強的盈利能力,這些舊框架都要打破。」據他介紹,有道內部為此反覆討論、獨立出團隊做純Agent產品,甚至辦起了內部創新比賽——全棧是不是寫在PPT上,看組織動不動就知道了。
02.講得通的一半,值得期待的另一半
平心而論,這個故事有一半是講得通的,而且最硬的一半是賬。在大批AI公司還在燒錢換規模時,有道已連續八個季度經營利潤為正,2025年首次實現全年經營性現金淨流入;AI訂閲服務年銷售額逼近4億元,在線營銷收入25億元、同比增長28.5%,廣告成了最強增長引擎。多數公司在講「AI未來能賺錢」,有道已經在用AI賺錢——這是它講全棧的底氣。
差異化的路徑也清晰。一邊是開源對封閉:當騰訊、字節、阿里各自修築生態圍牆,LobsterAI選擇把代碼全部攤開。「我們不鎖定任何生態,」LobsterAI負責人王寧在群訪中表示,「你可以用任何想用的模型、任何想用的App。」另一邊是人群的複利:詞典和網易雲音樂沉澱的年輕用户,天然是Agent產品的早期玩家;而叭哥説之於詞典、同傳之於翻譯、Hi Echo之於學習,每個新場景都是存量業務的延長線,不是憑空開新地圖。
但值得期待的另外一半,同樣明顯。
辦公Agent的量級差並沒有消失:LobsterAI用户過百萬,而騰訊同類產品單月訪問量約兩千萬,整個辦公Agent賽道17款產品月訪問量已破6000萬次——開源和垂直能否扛住巨頭的資源碾壓?
商業模式也值得探討:叭哥説終身免費,團隊對商業化的回答停留在「未來思路會非常非常多」;耳機的高質量同傳每月只給60分鍾免費額度,也在側面體現了算力成本的壓力。
所以,有道的「另一種全棧」講得通嗎?邏輯上,它是自洽的:不拼基座、垂直閉環、先把賬算過來。但邏輯自洽只值一半的分,另一半要看三條驗證線:LobsterAI手機端上線后能否破圈,AI硬件收入何時更穩,AI訂閲的高增速能否延續。
全棧有兩種,一種拼資源,一種拼閉環。有道賭的是后者——這個賭注,可能至少要再等兩份財報才能開牌。