熱門資訊> 正文
2026-09-16 09:09
來源 我們對A股的思考
最近兩天,摩根士丹利一份長達六十多頁的報告在機構圈悄悄流傳,標題很直接——《AI基礎設施:材料超級周期》
我通讀了一遍原文,給大家做一次解讀。
這篇報告的核心就一句話:AI的故事講到現在,所有人盯着GPU、盯着先進封裝、盯着存儲,但真正被低估的,是埋在PCB板和MLCC電容里的那些「材料」。
一、先看三組大數字
第一組:市場空間。
摩根士丹利在《AI基礎設施:材料超級周期》報告中測算,全球PCB市場規模將從2025年的約580億美元擴大到2030年的約1350億美元,年複合增速18%。
其中AI和數據中心的PCB需求,將從約130億美元漲到約860億美元——五年六倍,佔全行業收入的比重從20%-25%提高到64%。
CCL(覆銅板)同樣誇張。報告預計全球CCL市場從約190億美元增至約470億美元,而AI/數據中心相關的CCL需求將從約40億美元增至約300億美元,五年七倍,貢獻行業全部淨增量的約90%。
第二組:行情。
報告統計的「AI材料組合」過去一年漲了91%,聽起來不錯,但同期PCB/CCL公司漲了147%。
截至2026年9月10日,這個材料組合已經從5-6月的高點回撤了約36%。
第三組:估值差。
報告認為,材料組合2026年的預測市盈率約26倍,而PCB/CCL約35倍。
在報告看來,這是同一條AI交易鏈上的「估值窪地」。
二、一個關鍵認知:材料在「加量又加價」
為什麼材料需求能跑贏AI服務器的出貨臺數?報告的答案是「含量效應」。
以英偉達的技術路線為例:CCL等級從Ampere/Hopper時代的M6/M7,升到Blackwell的M8,Rubin的部分板卡升到M8.5,下一代Feynman預計升級到M9/M10。
等級每升一級,對玻纖布、銅箔、樹脂的要求就高一檔,單機材料用量更多、單價更貴。
報告還給了一個細節:一塊英偉達級的AI計算板有22層、需要5次壓合,而普通多層板是12-16層、只需1次壓合。整個生產周期,先進AI PCB約100天,是普通PCB(約46天)的2.2倍。
材料需求增速大於設備臺數增速,這就是報告説的「雙重含量效應」:用量在漲,單價也在漲。
三、六種材料,逐個説
報告把材料按吸引力排了序,我按順序解讀。
第一名:高端電子布(玻璃布)。
這是報告最看好的方向。邏輯就一個字:缺。
報告測算,2026年高端玻璃布供需缺口約40%,2027年進一步惡化,2028年才收窄到約30%——供應緊張要持續到2028年。
價格已經説明一切。報告援引的數據:中國市場7628規格電子布價格年初至今漲了170%以上,標準E-glass紗線價格翻了一倍多。
中國巨石的行業庫存只有3.9天,正常水平是一個月;公司只能滿足約80%的訂單。
為什麼缺得這麼持久?報告列出三重供給瓶頸:
第一,高端織機基本只有豐田能做,月出貨量到2027年底也只有300台;第二,國產織機因為良率低,下游布廠不接受;第三,鉑、銠等貴金屬漲價,大幅抬高了行業資本開支。
新紗線產能建設要18-24個月。也就是説,這個瓶頸不是錢能立刻解決的。
還有個隱藏彩蛋:高端產品搶佔產能,導致最普通的7628標準布也被動緊缺。報告把它類比為存儲行業的「DDR4效應」——就像DDR5擠佔DDR4產能,讓老產品也漲價。
相關公司,報告列了日東紡、旭化成、宏和科技、中國巨石、中材科技(泰山玻纖)、建滔積層板。其中宏和科技是報告正式首選組合里的大中華區標的。
第二名:HVLP4+銅箔。
這是AI PCB高速信號傳輸的關鍵材料,直接客户是CCL廠。
報告測算的需求曲線很陡:HVLP4+需求從2026年月均約1028噸,跳到2027年的3270噸(同比+218%),2028年4335噸。
而供給端,月產能分別是1080噸、2495噸、3600噸。
對應結果是:2026年供需基本平衡,2027年缺口約31%,2028年仍有約20%。
換句話説,2026年是「埋伏年」,2027年纔是「兑現年」。
供給高度集中:三井金屬佔2026年全球產能的41%。中國銅箔行業整體開工率2026年7月已達93.08%,電子電路銅箔更是94.09%——基本滿產。
中國標的方面,報告提到銅冠銅箔:公司預告2026年上半年淨利潤同比增長487%到544%;德福科技的HVLP1-4已經批量供貨,還在投資31億元新建5萬噸高端產能;諾德股份的HVLP3/4仍在客户驗證階段。
第三名:光纖。
這個方向價格漲得最兇,但報告的措辭也最謹慎。
漲價的幅度:G.652D光纖年初上漲75%,創七年新高;數據中心用的G.657A從每芯公里30多元漲到50多元,漲幅超80%;多模光纖從每纖公里200元漲到300-400元;個別單模光纖品種較2025年末漲了400%-650%。
需求的邏輯:超大規模AI數據中心的用纖量是傳統數據中心的5-10倍,按每機櫃算可能達到5-36倍。報告預計2025-2030年AI驅動的數據中心光纖需求年複合增速超過20%。
為什麼謹慎?因為供給已經開始響應。報告提到,康寧計劃把美國光纖產能提高50%,Lumen一家就鎖定了康寧全球產能的10%;日本藤倉宣佈兩期擴產,僅第二期在日本國內和美國就計劃投入最高約3000億日元;古河電工也宣佈了約1000億日元、橫跨四國的擴產計劃。
報告的結論:近期基本面很強,但2029-2030年起要警惕供需正常化、價格回落。
第四名:MLCC(片式多層陶瓷電容)。
報告里的數字:AI服務器主板上要用1.5萬到2.5萬顆MLCC,是普通服務器的約10倍。
供應鏈調研顯示,英偉達VR200機櫃的MLCC用量約57萬顆,比GB300的約32萬顆多出近80%;金額口徑更誇張,單機櫃MLCC價值量提升約182%。
驅動力不只是數量,更是結構:47微法以上的高容MLCC佔比,從GB300的不到20%,升到VR200的31%以上。
景氣指標也驗證了:村田製作所4-6月的訂單出貨比達到1.47,是2004年以來最高;稼動率約95%。2026年6月日本MLCC出口額同比增31.5%,出口量只增6.5%——典型的「結構升級帶動均價上漲」。
但報告也點了一個隱憂:MLCC粉沒漲價。以國瓷材料為例,上半年沒有提價,管理層説即便要漲,也需要和下游客户「仔細談判」。漲價彈性打了幾分折扣。
第五名:樹脂。
邏輯是通的:M8到M9/M10的升級,需要PPE/OPE、BMI、氰酸酯等低損耗樹脂體系,配方越來越複雜,單機價值量在漲。
但報告把樹脂排在第五,原因也直接:供給並不緊缺,這條線賺的是「結構升級」的錢,不是「缺貨」的錢。
報告給了一個格局數據:先進封裝用的BC/RDL材料市場約6億美元,日本五家供應商佔了90%以上的份額——賺的是格局的錢。
第六名:長周期期權。
包括人造金剛石散熱、鎢、鉬、稀土。報告的原話是「更長周期的期權」。
幾個有代表性的數字:
GPU熱設計功耗從GB200的約1200瓦漲到Rubin的約2300瓦,局部熱流密度約1000瓦/平方釐米。傳統銅基散熱的導熱係數約400瓦/米·開爾文,已經頂不住;金剛石銅複合材料是600-1000,高純CVD金剛石能達到2000-2400,約為銅的5倍。報告提到,英偉達Vera Rubin平臺據報道已採用金剛石-銅複合材料。
鎢:中國佔全球鎢礦產量的約82%,2025年2月起實施出口管制,出口量同比下降20.71%——自帶地緣溢價。
鉬:3D NAND的字線材料從鎢轉向鉬,三星286層率先採用,SK海力士375層驗證中、計劃2026年底量產。
稀土:氧化鈧可用於固體氧化物燃料電池,可能是北美數據中心的現場供電方案之一。報告提到,龍佰集團子公司湖南東方鈧的氧化鈧產能將從每年40噸擴到100噸,佔全球供應的一半以上。
這一段共同的特點是:故事性感,但兑現依賴技術採用的節奏,報告也只給「期權」的定位。
四、報告怎麼看估值
這是報告的另一半價值。
材料組合過去一年漲91%、跑輸PCB/CCL的147%,高點回撤36%之后,2026E市盈率約26倍,對PCB/CCL的約35倍。
報告認為:同樣的AI基建邏輯,上游材料的預期反而更低,這個估值差有收斂空間。
一句話總結報告的姿態:與其在預期已經打滿的下游硬件鏈里找機會,不如去上游「瓶頸」里找預期差。
五、報告自己提示的風險
這部分報告沒有迴避,我同樣列給大家:
一是光纖的中期正常化風險——擴產太猛,2029-2030年價格可能承壓。
二是織機瓶頸本身——如果國產織機良率突破、或者織機供應超預期,電子布的稀缺敍事會被削弱。
三是MLCC粉的漲價彈性——下游議價能力強,「量在漲、利不漲」是可能的。
四是地緣風險——鎢的出口管制是一柄雙刃劍。
另外要提醒:整個模型的地基是雲廠商資本開支。報告採用的自家預測是2026年約1.2萬億美元(同比+104%)、2027年約1.6萬億美元(+38%)。這個假設如果下修,所有「缺口」測算都要重算。
六、我的一點解讀
最后談談我個人的幾點理解,僅代表個人觀點。
第一,這份報告最值錢的地方,不是推薦了什麼股票,而是把「AI材料」從散點敍事整合成了一條完整的傳導鏈:GPU升級→PCB層數增加+CCL等級升級→玻纖布、銅箔、樹脂、MLCC同步升級。鏈條一旦看清,跟蹤就有了抓手。
第二,六種材料其實分三類:電子布和銅箔是「真缺」,有可見的缺口和無法快速響應的供給約束;光纖和MLCC是「真漲」,但供給擴張或下游議價在制約彈性;金剛石、鎢鉬稀土是「真期權」,賭的是技術路線。
第三,時間上也有層次:2026年電子布已經在兑現,銅箔的大年要到2027年,光纖要防2029年之后的供給釋放,長周期期權則沒有明確的時間表。
把這三層疊在一起,這份報告實際上給出了一個「AI材料日曆」——什麼時候看什麼,比看什麼更重要。
以上,就是我讀摩根士丹利《AI基礎設施:材料超級周期》的一份筆記式解讀。原文六十多頁、十幾位分析師聯合署名,我只是把它壓縮成了十分鍾能讀完的版本。數據如有出入,以報告原文爲準。
如果這篇解讀幫你省下了一晚上啃英文原文的時間,文末那個「喜歡作者」,就是最好的鼓勵。
免責聲明:本文為個人學習筆記性質的文章,僅為對摩根士丹利研究報告的解讀與分享,不構成任何投資建議、要約或收益承諾。文中所有數據、觀點均出自摩根士丹利《AI基礎設施:材料超級周期》報告(2026年9月13日)及公開資料,本人不對其準確性、完整性負責,亦可能存在理解或轉述上的偏差。文中提及的任何公司、股票均非推薦買賣。市場有風險,投資需謹慎,據此操作,風險自擔。報告版權歸原作者所有,如有侵權請聯繫刪除。
責任編輯:江鈺涵