這家大銀行校招將「AI運用能力」與「本科文憑」並列為入職基本要求

（來源：華銀戰略觀察家）

9月6日，據媒體報道，瑞士銀行（UBS，簡稱瑞銀）全球銀行與市場部門（投資銀行）2027年校招的應屆畢業生和實習生，需證明自己能夠運用AI改善工作產出與效率。

據透露，這一要求與傳統入職門檻並列——包括取得本科學位。這使瑞銀成為歐美首批明確要求初級崗位具備AI素養的大型金融機構。

瑞銀將在校招面試環節新增考察AI熟練度的問題，要求候選人説明自己此前如何使用AI相關工具。

瑞銀迴應稱，隨着AI深刻重塑金融服務業，AI能力與相關經驗已成為職業發展的重要因素，因而構成相關招聘標準。

該行同時強調，AI素養是對學術、分析和人際能力的補充，而非替代，后者仍是其選才的核心。

西班牙最大銀行桑坦德銀行也在其企業與投資銀行部門的部分畢業生招聘項目中，明確招聘"高階AI使用者"。

過去，銀行特別是其投行部門招聘主要看重目標院校、GPA 和實習履歷。而現在，瑞銀等機構的要求表明，候選人必須具備將實際業務問題「轉化並運用 AI 改進產出」的能力。

此外，對AI 熟練度的考察已不侷限於 IT 或數據部門，而是直接覆蓋投資銀行等核心業務部門的初級崗位。

以往，銀行初級崗位的主要工作是做 PPT、整理數據、撰寫初稿；未來，AI 將承擔這些「體力活」，初級員工的角色將向「AI 的管理者與結果審覈者」轉變，要求他們在入職后就具備更強的數據敏感度、邏輯判斷力和人際溝通能力。

學會高效使用 AI 工具的初級員工，能夠成倍提升個人產出效率，這也促使金融機構在招聘時就挑選具備這種「技術槓桿能力」的新人。

AI的熟練使用不僅成為新的招聘標準，AI的大範圍使用也使得銀行業大規模裁員正在升溫。

摩根士丹利去年底的研究顯示，隨着銀行加速部署AI並繼續收縮線下網點，到2030年歐洲銀行業逾20萬個崗位面臨風險。

該項分析覆蓋35家銀行、合計約212萬名員工，相當於約10%的裁減幅度，衝擊主要集中在運營、風險管理與合規等"中后臺職能"部門。

摩根士丹利分析師的判斷稱，多家銀行稱AI與數字化可帶來最高約30%的效率提升。同時，AI的快速普及可能使歐洲銀行業在較短期內裁員幅度達到五分之一。

AI 善於處理數據匯總、提煉、基礎財務模型搭建以及合規合約審覈等重複性高的標準動作，因此運營、風險管理、合規等「中后臺職能」受影響最大。但這並不意味着中后臺崗位完全消失，而是自動化率大幅提升，同等業務量所需的人力規模顯著縮減。