ACE融資4000萬美元，打造AI時代的Spotify

原標題：ACE融資4000萬美元，打造AI時代的Spotify

過去，音樂創作是一件高度專業化的事情。寫詞、作曲、錄音……每一個環節都有自己的工具和門檻，一個普通人即便有表達欲，也很難真正把腦海中的故事變成一首完整的歌。而AI正在把這道門檻一點點拆掉——未來的音樂創作者，可能不再只是音樂人，而是每一個有表達需求的人。

這正是AI音樂公司ACE在做的事情。

現在，他們最新一輪融資浮出水面——近日，ACE已完成近4000萬美元新一輪融資，由頭部戰投、CCV、順為、Alphaist等機構投資。值得一提的是，絕大部分老股東都在本輪超額跟投。至此，ACE成為AI音樂賽道融資額最高的華人創業團隊之一。

ACE正在打造一個AI-Native音樂平臺：通過AI同時重塑音樂的生產與消費，成為AI時代的Spotify。

他們用AI做音樂

自研模型進入全球第 一梯隊

為何切入AI音樂賽道？

這要從ACE身后團隊説起。創始人兼CEO郭靖大學期間擔任樂隊主唱，創業前主要從事產品與增長工作，曾從零到一參與多款億級用户產品及遊戲的增長。

聯合創始人兼CTO趙文驍長期從事機器學習、語音合成、音樂技術及複雜軟件系統研發，曾在騰訊負責遊戲引擎研發，研究高性能物理與遊戲AI系統。聯合創始人兼CPO Conger Sheng曾是華納音樂中國最年輕的簽約詞曲作者之一，並參與多位中國一線流行歌手及偶像的歌曲製作。

還有核心算法研究員Ruibin Yuan擁有CMU碩士、香港科技大學博士學位，在Google Scholar音樂生成領域排名全球前列。目前，ACE已擁有近40名成員，包括SheetSage系列模型作者、來自騰訊和字節跳動等公司的工程師，以及來自CalArts等專業音樂院校的教師、金牌音樂製作人和職業音樂人，核心團隊橫跨音樂生成、音樂理解、AI工程、音樂製作和產品。

正是這種音樂基因，讓他們迅速在AI浪潮中找到創業方向。自2025年第 一季度，ACE開始自研音樂生成基礎模型。經過一年多迭代，目前模型在主流評測指標上已領 先絕大多數音樂生成模型，僅次於當前SOTA模型Suno v5.5，但單次生成成本約為其1/5。

ACE自研音樂模型近一年，性能已接近Suno v5.5

與此同時，ACE還開源了ACE-Step系列音樂生成模型，目前已在GitHub累計獲得超過18,000 Stars，Discord聚集超過2,000名開發者，成為AI音樂領域最活躍的開源模型社區之一。

依託於其自研模型能力，目前ACE已推出核心商業產品ACE Studio。這是一款面向專業音樂人的AI-Native音樂創作平臺。據悉，ACE Studio月收入已達到數百萬美元，其中約90%來自海外市場，Hans Zimmer、Teddy Riley、Stevie Wonder、Martin Garrix等世界頂 級音樂人，以及大量格萊美獲獎製作人、作曲家和專業創作者都是其客户。

頗為重要的是，由於核心模型自研，大大降低了成本，其產品毛利率達到約90%，初步驗證了其商業化路徑。

顯然，並非只是給專業人士提供一個更好的工具，ACE還有着更大的野心：重新發明音樂本身，打造AI時代的Spotify。

體現在產品設計上，則是ACE的最新產品Miya（miya.fm）。這是一款面向普通用户，以聊天為交互方式的消費級音樂AI。它提供了一種完全顛覆過往的音樂創作方式：用户不需要學習Prompt，不需要理解編曲、和絃或模型參數，只需要和Miya聊天：吐槽老闆、diss前任、給朋友過生日，或者講一段剛剛發生的故事，Miya都可以理解其中的情緒和上下文，並把它變成一首歌。

除了「Create」，Miya同時還在探索AI對「Listen」的改變。傳統流媒體需要用户主動搜索歌曲、選擇歌單，推薦系統則根據歷史行為猜測用户可能喜歡什麼。Miya希望進一步理解用户當下正在經歷什麼、是什麼情緒、處於什麼場景，並主動生成或播放此刻最適合他的音樂。據悉，Miya近期已經開始測試。

AI應用時代

重新發明音樂本身

AI應用爆發，ACE正是一縷縮影。

AI讓許多行業都能重做一遍——編程領域，過去需要專業程序員完成的工作，正在被AI Coding工具不斷拆解；視頻領域，過去需要拍攝、剪輯、特 效等專業團隊完成的內容，正在被AI壓縮成一次次對話。甚至在法律、金融、教育等專業領域，AI也正在成為普通人與專業知識之間的新接口。

音樂賽道同樣如此。目前全球音樂市場仍然建立在有限供給之上：少數專業創作者生產歌曲，數十億用户消費這些歌曲。

但AI的出現，將帶來一種全新的內容分發和商業生態——每個人都可以用音樂記錄生活、表達情緒、講故事，音樂供給將從有限的專業內容，走向海量、實時、個性化的內容。

當AI降低創作門檻，無疑，背后將是更廣闊的商業空間。但當下AI應用尚處於早期，創業公司如何驗證自身價值？在ACE看來，AI音樂最終不是單純的模型競爭，也不是單純的產品競爭，而是模型、數據、產品和音樂專業能力的綜合競爭。沿着這一判斷，ACE的路徑得以清晰浮現。

對許多AI賽道來説，數據無疑是最為稀缺的。ACE Studio更重要的價值，便是為模型提供了一種獨有的數據來源：傳統音樂模型主要依賴最終成品音樂進行訓練。但一首完成的歌曲無法告訴模型：專業音樂人為什麼選擇這個和絃、為什麼修改這個音符、為什麼增加某件樂器，以及如何一步步把一個想法變成最終作品。

ACE Studio記錄的正是這些專業創作者真實工作流中的高密度創作軌跡。目前，平臺已積累超過300萬條專業創作軌跡。大量專業音樂人每天在真實創作過程中產生的數據，使ACE能夠持續獲得難以通過購買或外包標註獲取的高質量訓練信號。

由此，ACE逐漸形成同行難以複製與超越的壁壘：自研音樂模型負責生產能力，ACE Studio連接全球專業創作者並提供高質量數據，這些數據又反過來幫助研發更好的模型，一個完整的數據飛輪由此形成。這樣一來，每次模型進化都是在增強自身產品和服務，形成業務護城河。

未來，在專業市場和模型能力的基礎上，Miya會將音樂生成和消費帶向大眾市場。模型、專業生產、大眾創作與消費相互反哺，這便是ACE最終希望建立的商業閉環。

這些共同構成了眾多機構選擇押注ACE的原因。正如創世夥伴創投創始主管合夥人周煒表示：「團隊從專業音樂人切入，持續打磨ACE Studio，又推出面向大眾用户的Miya，正在形成從模型、工具到內容社區的數據閉環。我們欣賞團隊長期堅持AI音樂方向，並在產品和模型上持續自我迭代的能力。」

順為資本同樣看中了其全球領 先的音樂基礎模型訓練能力、獨特的數據飛輪，也同時押注團隊對下一代內容表達方式的判斷。在順為資本合夥人程天看來，「ACE在ProC和C端同步積極探索AI改變音樂創作與消費的方式，相信AI音樂有機會成為繼文字、圖片和短視頻之后，新的大眾表達方式。」

ACE創始團隊也給投資人留下深刻印象。Alphaist Partners創始合夥人陳哲回憶，「從2018年第 一次見到郭靖時，我就被他所描繪的「用AI重新發明音樂」願景所觸動。過去幾年，無論行業和公司經歷怎樣的起伏，他始終保持着少見的信念和堅持。」

音樂是人類最普遍的表達方式之一，過去這里已經誕生了諸如Spotify這樣千億美元市值的公司。AI時代，下一次超級機會或許就藴藏在變化之中。

文章來源：投資界原創原文地址：https://news.pedaily.cn/202609/568526.shtml