迅策科技發佈TokenCloud一站式AI模型訓推算力平臺，以全鏈路AI基礎設施重構算力價值，搶佔Token經濟時代制高點

9月3日 ，迅策科技（3317.HK）正式發佈TokenCloud一站式AI模型訓推算力平臺。作為數據資源向Token轉化的硬件資源與基礎設施，TokenCloud以異構算力設備為基、以主流算法模型為腦、以內外部多源數據為源、以垂直行業客户為用，構建起四層協同的生態資源體系，致力於打通從數據到Token的全鏈路價值通道，讓每一份數據安全、高效地釋放智能價值，助力千行百業將數據資源轉化為真正的AI生產力。

TokenCloud的問世，標誌着迅策科技正式構建了「算力—數據—Token—模型—應用」全鏈路產品閉環，完成從「數字化底座」向「AI生產力平臺」的躍遷，搶佔Token經濟時代的制高點，也為行業提供了打通「數據到Token」全鏈路的AI基礎設施範本。

構建場景驅動的全鏈路閉環，提供開箱即用的AI to B基礎設施

隨着企業AI應用從「技術可行性驗證」轉向「工程化效率比拼」，算力緊缺、模型選擇難、硬件匹配難、精煉部署難、安全顧慮重等系統性挑戰，正成為制約AI落地的最大瓶頸。

TokenCloud正是針對這些痛點而生，其定位於Token產業鏈上游的「硬件與能源底座」核心環節，圍繞「讓每一份算力精準服務於企業AI的每一個場景」宗旨，構建了從「場景識別→模型選擇→硬件匹配→訓練優化→安全交付」的完整閉環，基於業務場景與任務，智能推薦最優模型、匹配最適配硬件，再以蒸餾優化讓輕量化「專才」模型在高精度下實現推理加速，直至安全交付，環環相扣，為企業客户提供開箱即用的AI基礎設施。

在產品設計上，TokenCloud 採用「全鏈路可視化」的設計理念，將 AI 部署中原本離散的模型選型、算力配置、安全管控與成本評估整合為一體化決策平臺。該平臺由方案選配、模型蒸餾、數據安全管控、算力加速與算力資源管控五大模塊構成，讓企業 AI 部署從「憑經驗」走向「按數據打分」，讓每一筆算力投入的投入產出比均清晰可量化，實現性能、成本與安全的動態平衡。

四大核心能力構築競爭壁壘，實現模型與算力深度協同

Token 的實際價值由首字延迟、生成速度、併發承載能力、服務穩定性四大指標共同決定。TokenCloud 通過軟硬協同優化，實現高品質Token的規模化供給——讓每一份數據都能通過最優模型與最優硬件的組合，釋放最大Token價值。

具體來看，TokenCloud以異構硬件平臺、雲邊協同架構、模型測評優化、安全隔離四大核心能力構築起行業領先的技術壁壘：

異構硬件平臺——整合GPU、NPU、FPGA、CPU等多類異構算力資源，實現跨架構的統一納管與智能調度，支持從百卡到萬卡規模的全場景覆蓋，將底層差異化的硬件資源抽象為統一的算力單元。

雲邊協同架構——構建「雲算力+本地算力」的混合部署模式，彈性伸縮應對大規模訓練與高併發推理，同時確保企業原始數據不出安全域，讓企業在享受雲端算力的同時始終掌握數據主權。

模型測評與優化體系——建立覆蓋基礎能力、場景適配、工程優化、生態價值的綜合評估框架，支持任務特定的蒸餾優化，將大模型核心能力遷移至輕量化場景模型，在保持高精度的同時大幅降低推理延迟與硬件成本。

尤為關鍵的是算力加速——芯片算力持續攀升，實際有效吞吐卻遠未達理論峰值。TokenCloud通過全鏈路加速能力大幅縮短首字延迟、提升併發承載能力，讓加速卡從「等待計算」變為「持續計算」，企業無需追加硬件即可支撐更大業務量，在精度、速度、成本與部署效率之間取得最佳平衡，實現高品質Token的規模化供給。

安全隔離機制——構建多層次安全防護體系，數據分級可見、流轉全程可溯，高敏感數據100%鎖定於企業本地安全域，多租户隔離、加密傳輸、權限管控三位一體。

不同於市場上單純的算力租賃平臺或模型服務平臺，TokenCloud實現模型與算力的深度協同——蒸餾到什麼程度、部署到什麼硬件，由平臺統一決策，確保精度、速度、成本與效率的最佳平衡，為企業客户定製從模型選型、硬件匹配到蒸餾優化的一站式服務完整方案，覆蓋「算力—數據—Token—模型—應用」全鏈路，加速企業AI的落地。

軟硬協同補齊全鏈路閉環，全棧AI產品加速行業落地

TokenCloud的發佈，使迅策科技全鏈路產品體系形成了完整的商業閉環。此前，公司已推出全球首款TokenOS操作系統，二者分工明確、協同運作。

TokenOS專注數據能力，將企業多源異構數據實時轉化為標準化的場景Token，解決「數據可用」的問題；TokenCloud專注模型訓推及「數據+模型」融合能力，整合算力調度、模型推理優化、企業小模型精煉與調優編排，打通從數據接入到應用部署的完整鏈路，為Token生成提供硬件服務支撐。

兩者軟硬協同，與最底層的AIDP數據資源加工服務體系、頂層的TokenRouters模型成果服務與場景對接交換中心共同構成「算力—數據—Token—模型—應用」全鏈路閉環，使企業在算力、數據與模型的協同中顯著降低部署成本、提升匹配效率。迅策科技也從AI實時數據基礎設施服務商，向AI To B一體化基礎設施服務商全面升級。

「算力-數據-Token-模型-應用」的全鏈路產品矩陣

此外，迅策科技已與多家國產GPU廠商達成合作，聚焦「算力+數據」融合。在AI全棧國產化進入系統工程優化階段的背景下，TokenCloud已成為連接國產異構算力與企業AI應用的關鍵樞紐，具備顯著的生態卡位價值。

目前公司已拓展至金融、電信、電力、能源、高端製造、生物醫療、機器人訓練、商業航天、城市運營、低空經濟、智能汽車等十一大高價值行業。2026年上半年，Token業務模式已成功落地生物醫藥、能源調度、工業質檢等高價值場景，跨行業複製的基礎已然成形。

算力的終局，不是堆砌芯片，而是讓每一份數據都能安全、高效地轉化為Token價值。在AI從「拼模型」進入「拼落地」的下半場，企業需要的不是孤立算力或孤立模型，而是一套能夠將算力、數據、模型整合起來，真正適配企業業務場景的一體化基礎設施。TokenCloud正以一體化AI基礎設施的姿態，讓算力服務於模型，讓模型服務於場景，讓場景產生價值，為中國千行百業的AI轉型築牢算力底座。