從「堆GPU」到「榨Token」：迅策科技（03317）TokenCloud卡位AI基礎設施新範式

隨着AI算力需求持續增長、供應鏈供給趨緊，AI產業正從粗放式「堆GPU」轉向精細化「榨Token」。Token也正從單純的技術度量單位，逐步演變為可流通、可交易的智能資產。

在算力價格上漲、硬件交付周期拉長的背景下，企業推進AI規模化落地普遍面臨模型選擇、硬件匹配、場景適配及數據安全等多重挑戰。

9月3日，迅策科技（03317）順勢而為，推出了TokenCloud一站式AI模型訓推算力平臺，通過軟硬件協同，打通從數據到Token的價值鏈條。

破局落地瓶頸：軟硬協同提升AI投入產出比

智通財經APP瞭解到，TokenCloud定位於數據資源向Token轉化的硬件資源與基礎設施，致力於打通從數據接入、算力調度、模型推理優化到企業小模型精煉與部署的全鏈路流程。

針對GPU、NPU、FPGA、CPU等異構硬件難以統一調度的問題，TokenCloud構建統一異構算力池化層，將不同芯片資源抽象為統一算力單元，實現跨架構統一納管與智能調度，盤活閒置算力資源。

如今，企業普遍存在「大模型效果好但跑不動、小模型跑得動但效果差」的矛盾。TokenCloud通過模型測評與場景優化蒸餾，將大模型知識精華遷移至輕量化模型，在保持高精度的同時降低推理延迟和硬件成本。

同時，平臺通過全鏈路加速，提升首字響應速度及併發承載能力，使AI應用在高負載場景下保持穩定運行。

針對最敏感的數據主權與泄露隱患，TokenCloud採用雲邊協同架構，將模型首尾層置於企業本地以確保原始數據不出域，中間層部署於雲端以享受強大算力，在安全與算力效率之間實現平衡，從降本、提效和加速AI落地三個維度提升客户投資回報。

構築生態閉環，國產算力打開新空間

從產業鏈角度看，TokenCloud並非孤立的硬件調度工具，而是與迅策底層AIDP數據資源加工體系、AI與Token操作系統TokenOS以及上層模型成果服務與場景對接層TokenRouters深度聯動的關鍵拼圖。

其中，TokenOS側重解決數據至Token生成中的算法選型與軟件工程問題，TokenCloud則負責異構算力適配與硬件基礎設施支撐，二者協同實現模型優化與算力優化的聯合決策，讓每一份算力精準匹配業務場景。

智通財經APP瞭解到，迅策在AI落地鏈條中構築的深厚護城河，源自其過去十余年在高門檻、高粘性垂直行業積累的專有數據理解與客户信任，這種基於特定生產經營場景沉澱的獨有數據集與工程經驗，使團隊在垂直場景下的邊際服務成本快速遞減。

同時，公司依託貼近業務一線的FDE模式，將標準化產品能力快速適配至複雜的業務瓶頸中，有效化解了個性化需求與標準化產品之間的矛盾。目前，公司業務覆蓋金融、電信、電力、高端製造、生物醫療等十一大高價值行業，在生物醫藥、工業質檢等核心場景成功實現商業化驗證，深入瞭解客户需求及痛點。

整體來看，公司過去更多解決的是如何把原始數據轉化為高質量數據；現在則進一步向上延伸，解決如何基於高質量數據形成專業模型和行業場景 Token，並進一步提升 Token 的流通效率和商業價值。這也構成了公司從算力、數據、Token、模型到應用的完整產品閉環。

立足於更宏觀的產業與資本視角，TokenCloud展現出顯著的長期戰略價值與生態卡位優勢：

首先，平臺順應了算力產業由「賣卡」向「賣Token」的商業範式轉移，使公司能夠在以Token為核心計費單位的新經濟範式下佔據有利位置；

其次，在AI全棧國產化進入系統工程優化階段的關鍵期，TokenCloud已與多家國產GPU廠商建立深度合作，成為連接國產異構算力與企業級AI應用的關鍵樞紐，深度契合國家一體化算力網建設與算力基礎設施高質量發展的政策導向。

多家主流券商及機構觀點指出，在AI Agent普及推動推理算力需求非線性爆發的趨勢下，具備全鏈路工程化落地能力、能以更低成本將電力與芯片轉化為可用Token算力的基礎設施廠商，將率先跨入業績加速釋放的紅利周期。

這一過程中，迅策科技以TokenCloud為支點，向下深耕業務場景、向上連接算法與算力生態，正迎來從「數字化底座」向「AI生產力平臺」跨越的戰略重估機遇。