腦動極光AI數字療法於精神分裂症認知康復領域取得重要科研成果

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（來源：泡財經）

9月2日晚間，「AI認知障礙數字療法第一股」腦動極光欣然公佈其科研團隊聯合首都醫科大學附屬北京安定醫院王剛教授團隊於國際頂級學術期刊《npj Digital Medicine》（影響因子18.0，JCR Q1區）發表臨牀研究成果《Randomized trial of self-adaptive computerized cognitive remediation in schizophrenia》。該研究明確顯示出由腦動極光自主研發的AI人工智能驅動的數字療法系統在精神分裂症認知康復領域中具有正面積極的臨牀應用潛力。根據該研究結論指出，自適應認知訓練能夠增強並加速精神分裂症患者的認知改善，尤其在注意力和加工速度方面，同時亦有益於陽性症狀改善；難度－表現耦合可能反映了動態負荷校準作為數字認知訓練關鍵治療機制的作用。

該研究是一項隨機、雙盲、主動對照臨牀試驗（ChiCTR2000040326），共納入90例精神分裂症患者，按1:1隨機分入自適應難度訓練（SAD，41例完成干預）與固定難度訓練組（FD，31例完成干預），比較兩組在4周干預及8周隨訪時的認知與臨牀結局。兩組受試者均採用腦動極光自主研發的「腦功能信息管理平臺軟件系統」（「系統」）完成訓練。認知結局採用認知指數（CI）和MATRICS共識認知成套測驗（MCCB）評估。

該研究取得了積極及卓越的主要成果，包括：

採用腦動極光系統的自適應認知訓練，受試者的認知改善更快更強。根據線性混合效應模型顯示，自適應組在注意力和加工速度/敏捷性維度上獲得了顯著更大、更快的改善（P=0.02），在思維維度亦觀察到更快的改善趨勢。

MCCB總分顯著改善：自適應組的持續操作測驗（CPT-IP）和MCCB總分均顯著優於對照組。

陽性症狀顯著改善：4周訓練結束時，自適應組陽性和陰性症狀量表陽性症狀評分較對照組顯著下降。

首次揭示「難度－表現耦合」機制：研究在記憶、注意、知覺、敏捷、思維五大認知域均觀察到穩健的難度－表現耦合效應，表明動態難度校準是驅動認知獲益的關鍵活性機制。

綜上可見，受試者在多個主要維度均在經過自適應認知訓練后取得更佳的認知功能改善。自適應認知訓練能夠增強並加速精神分裂症患者的認知改善，尤其在注意力和加工速度方面，同時亦有益於陽性症狀改善；難度－表現耦合可能反映了動態負荷校準作為數字認知訓練關鍵治療機制的作用。

腦動極光董事長譚錚表示：「我們很高興今年以來集團在科研創新上不斷取得突破性進展及卓越成果，為集團未來的長期穩健發展創造巨大的動力。是次和首都醫科大學附屬北京安定醫院王剛教授團隊聯合發表的研究，乃首次通過隨機雙盲對照試驗證實自適應認知訓練可加速精神分裂症患者認知康復，並首次揭示「難度－表現耦合」作為數字療法的活性機制。該成果發表於影響因子18.0的《npj Digital Medicine》，標誌着集團在AI人工智能驅動的精神疾病數字療法領域的研究獲得國際頂級學術平臺高度認可。我們的科研人員深度參與此次研究，充分體現了腦動極光「產學研醫」融合模式的持續深化，進一步拓展了集團數字療法的循證證據版圖，不斷夯實推動集團長期發展戰略的底層科研和循證醫學實力，並進一步鞏固集團在全球認知障礙數字療法領域的行業領先地位，為股東創造長期價值。」