Unisys對值得信賴的人工智能的研究發表在《藥理學前沿》雜誌上

同行評議的研究探討了神經符號AI如何通過醫療保健和其他受監管行業的新興技術提高信任和可解釋性

賓夕法尼亞州藍貝爾九月2026年2月2日/美通社/ -- Unisys（紐約證券交易所代碼：UIS）宣佈發表其同行評審的研究論文《從基準準確性到藥理學可信度：為什麼機械解釋必須定義下一代用於藥物再利用的人工智能》，發表在Frontiers Media的領先期刊《Frontiers in Pharmacology》上。該研究探討了醫療保健和其他受監管行業採用人工智能的最重要障礙之一：需要清晰地瞭解人工智能系統如何生成建議以驗證和信任其輸出。

許多人工智能系統可以產生輸出，但無法清楚地解釋它們是如何獲得這些輸出的，這使得組織很難評估和信任結果。爲了應對這一挑戰，該研究探索了一種神經符號人工智能方法，該方法將先進的人工智能技術與人類知識和推理相結合，為如何得出結論提供更大的透明度。

該論文還介紹了一個名為MURP（機械一致性、不確定性、穩健性和根源）的新框架，該框架將人工智能系統的評估擴展到預測準確性之外，納入了在高度監管的環境中使用所需的標準。

Unisys企業計算解決方案創新副總裁Salvatore Sinno表示：「下一階段的人工智能創新不僅取決於性能，還取決於可信度。」「組織越來越多地在複雜和受監管的環境中探索人工智能，使得評估、管理和支持人工智能驅動的結果的能力與結果本身一樣重要。"

該出版物進一步展示了Unisys如何推進人工智能研究，將新興功能轉化為實際的商業價值。結合最近發佈的Unisys AI & Cloud Insights Report 2026的調查結果，這項工作支持了公司的AI優先戰略，並專注於將組織從實驗轉向可擴展的現實世界採用。

閲讀《藥理學前沿》上發表的研究論文，瞭解有關Unisys人工智能產品的更多信息。

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發佈編號：0902/10068

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來源Unisys Corporation