劉振雲：原料本土化生產，是對衝地緣波動、保障供應鏈穩定的關鍵

專題：精準營養產業大會 精準蛋白營養 賦能全生命周期健康

　　8月21日-23日，第二屆精準營養產業大會在哈爾濱召開。本次大會由中國營養學會精準營養產業分會主辦，飛鶴作為唯一企業承辦，會上，飛鶴發布全新原料品牌「智純」，推出6款蛋白原料、5款預混料和一系列全齡營養新品，並與頭部營養、運動品牌落地多項戰略合作，正式進軍蛋白原料賽道。

　　大會期間，新浪財經記者專訪了蘇州一兮生物創始人兼總經理劉振雲。為打破HMO相關產業化技術長期被國外巨頭壟斷的局面，一兮生物堅持從菌株到發酵工藝、從分離純化到規模化量產全程自主研發，在國內率先打通了HMO的產業化路徑。 2023年，一兮搭建了全國首條HMO產業化生產線；2026年，年生產規模擴至3500噸，是全球最大的HMO生產工廠。目前，一兮已具備7種HMO單品工業化規模生產能力，技術儲備延伸至9種。

　　HMO 長期受制於海外技術封鎖與供應鏈波動，一個關鍵議題擺在行業面前：怎樣依靠本土生物合成技術，打破壟斷，構建適配中國人母乳特徵的 HMO 產業體系？劉振雲的分享圍繞供應鏈自主安全與數據本土化兩大方向。在他看來，生物合成工藝的規模化落地，可以有效化解地緣因素帶來的原料短缺、漲價風險；AI 生物平臺能夠大幅縮短從基礎研究走向產業化的研發周期。飛鶴建成並開放國內首個應用型 HMOs全譜系結構數據庫意義重大，擺脫對歐美人種參考數據的依賴，可以直接指導菌株篩選與產品復配。圍繞合成生物企業與乳企的協同邏輯，他向新浪財經解讀了數據庫與生物製造雙向賦能、共同開發更適配國人營養需求產品的廣闊前景。

　　以下為採訪主要內容整理：

新浪財經：就是第一個問題是想請教一下您：一兮生物憑藉自主技術打破了國外企業在 HMO領域的長期壟斷，這套全新的工藝相比傳統工藝，在生產效率、產品品質、環保、成本上實現了哪些核心突破？

劉振雲：HMO最早的傳統工藝是化工合成，而我們現在用的都是生物合成。咱們建成了全球最大的工廠，而且也達成了全球最大的產能。從很多的技術指標參數上來説，我們現在已經達到了目前來説公開報道、文獻當中最好的。

新浪財經：那 HMO實現國產化規模化生產，對國內嬰配及營養行業擺脫高端原料進口依賴，有着怎樣的產業意義？

劉振雲：首先它是一個供應鏈穩定的問題。受地緣政治格局、各方面的波動影響，本土化的供應是非常重要的。隨着 HMO 的需求增加，供應出現了比較嚴重的短缺，也出現了漲價或者供應不足等一些問題。而我們實現在國內實現了它的大規模生產之后，能夠有效的保障國內企業對 HMO 的需求，讓供應鏈更穩定。

新浪財經：本次大會也專門設置了 AI 與精準營養創新論壇。在您看來，AI 技術能在多大程度上加速精準營養領域從基礎研究到產業化的進程？

劉振雲：首先，AI 技術確實加速了科研的進行。它讓有能力的人或者有能力的科學家變得更強，因為它去掉了這些科學家以前比較繁宂的日常性的查找資料、匯總一些資料的工作，實際上它更多的是把研究加速了，不是讓大家做了更多的分子，而是讓要做的目標分子實現產業化，極大的得到了加速。

新浪財經：2025 年飛鶴發布了中國首個應用型 HMOs 全譜系結構數據庫，突破了 HMOs 檢測與辨認這一行業性難題，經中國食品科學技術學會評價為技術國際領先。您認為這一數據庫的建成和開放，對整個 HMOs 產業，乃至中國嬰配行業意味着什麼？

劉振雲：我們以前在做各種數據的時候，參考的都是歐美的人種數據，事實上和咱中國人還有一些差距。飛鶴的數據庫開放非常重要，我覺得開放比建成更重要。整個行業都能夠使用之后，給整個行業帶來了極大的推動。

新浪財經：一兮擁有HMOs 的生物合成量產能力，飛鶴則擁有中國最完整的 HMOs 數據庫和深厚的母乳研究積累，您如何看待兩家企業在這一領域的協同價值？

劉振雲：飛鶴是咱中國乳製品行業的佼佼者，它在 HMO 的研究，還有乳製品行業擁有很多年的生產和經營的經驗；我們是一家合成生物學的企業，我們能夠利用更多的，相對於天然比較稀缺的原料，利用微生物發酵技術進行生物合成，來填補這種天然來源比較稀缺的一些原料。這樣呢，兩個企業有非常好的協同作用。

新浪財經：您認為飛鶴的 HMOs 數據庫能否為一兮的菌株篩選、產品復配提供更精準的中國母乳數據支撐？

劉振雲：這顯然是可以的。因為它這個數據庫當中，我們能夠看到哪些品種是在真實當中母乳當中含量更高的，是大家更需要的。我們在篩選菌株的時候，或者在復配的時候，可以有針對的來進行。

新浪財經：那麼未來在數據庫和生物製造的聯合研發上，雙方還有哪些合作的空間？

劉振雲：除了 HMO 之外，我們希望有其他一些領域，大家還可以做進一步的一些合作。我們希望在人源化或其他方面做一些進一步的合作，推出更好的、更適合人類的營養品。

　　新浪聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閲，新浪網登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味着贊同其觀點或證實其描述。