超50家粵企亮相WRC：機器人加速「上崗」，量產與「大腦」成勝負手

本文來源：時代周報 作者：朱成呈

8月19日至23日，2026世界機器人大會（WRC）在北京舉辦。這場機器人產業的年度盛會，成為觀察廣東機器人產業的一扇窗口。

本次大會廣東企業參與數量超過50家，從整機到零部件，從工業場景到服務場景，幾乎覆蓋產業鏈的所有環節。

在展會現場，廣東企業展現出的一個明顯變化是：機器人產業的競爭已經不只是「造本體」，而是開始向產業鏈上下游延伸。例如，樂聚機器人按1：1比例復刻完整工業生產線，機器人自主完成拆垛、搬運、上料等複雜工序；自變量機器人展示物流場景下的快速分揀能力；智平方機器人則現場製作咖啡、冰淇淋和雞尾酒，將機器人從工業生產線帶到了更復雜的服務場景。

再往產業鏈上游看，兆威機電、大寰機器人、奧比中光、雷賽智能等企業集中展示了靈巧手、電動夾爪、視覺傳感器、無框力矩電機等核心零部件。

這背后是一個越來越清晰的產業趨勢：廣東機器人產業正在從單純的「產量領先」，向產業鏈完整、製造能力突出以及商業化場景豐富轉變。2025年，廣東工業機器人、服務機器人產量分別達到33.63萬臺和1518.21萬台，佔全國總產量的43.5%和81.7%。

廣東省工業和信息化廳總經濟師鄒勇兵在接受時代周報等媒體採訪時表示，此次廣東參展企業覆蓋核心零部件、人形機器人整機、AI算法和行業應用等產業鏈關鍵環節，既有優必選、眾擎、億緯鋰能等上市龍頭和行業標杆企業，也有逐際動力、星塵智能、鹿明機器人等人形機器人賽道新鋭，並組織廣東省具身智能機器人創新中心等公共平臺參展。

領益智造機器人產品經理許康頌向時代周報記者表示，廣東發展機器人產業，是「完備製造產業鏈 + 海量真實工業場景 + 快速供應鏈響應效率」三者疊加的綜合優勢。

「廣東擁有全部31個製造業大類，汽車、電子信息、生物醫藥等支柱產業對柔性製造和智能機器人的需求非常迫切，這為具身模型的訓練提供了天然的真實數據來源。」智平方公關負責人戈振偉向時代周報記者表示。

供應鏈響應速度快

「傳統行業更強調穩健、平緩，因為產業規模已經足夠大。但對於新產業來説，我們特別關注的一個詞就是效率。效率就是生命，效率就是一切。」樂聚機器人助理副總裁張大鵬向時代周報記者表示。

在他看來，這種效率在廣東、尤其是深圳的機器人產業鏈中體現得比較明顯。

機器人企業在研發過程中經常需要做各種定製，比如外觀、結構、關節等。張大鵬舉例稱，有時早上把圖紙交給供應商，當天晚上就能拿到小樣。對於新產業而言，供應鏈響應速度直接影響研發節奏。

「很多時候，研發最怕的不是問題本身，而是中間某個環節卡住，等幾天甚至更長時間。」張大鵬表示。在深圳，快速打樣、快速驗證能夠讓研發流程保持連續，減少等待時間，也意味着企業可以把更多時間留給后續的研發和測試。

這種供應鏈效率，最終也會體現在機器人企業的產品迭代和場景拓展上。在2026世界機器人大會現場，樂聚的展區同時擺出多個應用場景。

工業場景中，樂聚搭建了一條按1：1比例復刻的真實工廠產線。Taskor一站式工業部署方案覆蓋紙箱拆垛、料箱搬運、小件上料等環節，機器人連續完成一系列過去需要人工操作的工序。在商服場景，夸父承擔導覽工作，能夠與現場觀眾交流，並進行展區介紹；在科研展區，夸父與夸父魯班共同完成展示，一個負責主持介紹，一個進行動作表演。

不僅是樂聚，優必選也在大會現場展示了人形機器人在不同場景中的產品佈局，涉及工業、商業和家庭消費等產品矩陣，包括工業人形機器人Cruzr Y1、商用服務人形機器人Walker C1，以及超仿生人形機器人U1等。

在優必選副總裁、具身智能與人形機器人研究院院長焦繼超看來，大灣區的優勢在於製造業基礎，「既是我們上游的供應鏈，也是下游的需求方」，能夠形成較為完整的產業生態。

這種生態也體現在優必選的產業鏈佈局上。在上游，優必選與鋒龍股份合作，推進靈巧手、伺服驅動器等關鍵零部件的研發和製造；在製造端，優必選與西門子合作建設人形機器人超級智慧工廠，並與本田貿易、比亞迪、東風柳汽、吉利汽車、富奧股份、永茂泰等汽車產業鏈企業探索汽車零部件上下料、物料搬運等環節的應用。

機器人開始拼「落地」

對比去年世界機器人大會，產業最直觀的變化是行業重心從 「技術樣機展示」 轉向量產與商業化落地。許康頌表示，去年展會更多是原型樣機、技術概念的展示。今年無論是參展企業還是上下游客户，都更加關注DFM 可製造性、供應鏈、批量交付、真實場景驗證。

這一變化在領益智造的展臺上也有所體現。此次大會，領益智造集中展示三款面向產業化落地的具身智能硬件產品，並提供從概念設計、硬件製造到量產交付的ODM服務。

許康頌認為，產業已經從 「實驗室原型階段」 往標準化、規模化交付過渡，整機 ODM、標準化硬件底座成為行業熱點，行業開始直面 「樣機容易量產難」 的現實命題，大家更加看重從零部件、關節模組到整機的全鏈條工業化能力，硬件工程化、量產能力成為行業核心競爭要素。

而量產只是第一步。機器人真正進入工廠和家庭后，還需要面對大量實驗室里難以提前預設的變化：杯子換了位置怎麼辦？作業過程中突然出現障礙怎麼辦？如果每出現一種變化，都需要重新調試，機器人就很難真正進入複雜的生產和生活環境。

因此，隨着產業從樣機走向應用，企業關注的重點也開始從「身體」延伸到「大腦」，機器人能否理解環境、適應變化，並把一次訓練形成的能力遷移到更多場景。

自變量機器人此次帶來了家庭服務、物流分揀等應用場景，以及無本體數據採集方案。其中，家庭服務和物流分揀場景均按照已落地案例進行1：1復刻。在家庭場景中，機器人完成收納整理、清潔、搬運等任務；在物流場景中，兩條機械臂配合夾爪，對隨機包裹進行自主分揀，現場展示的分揀效率達到1816件/小時。

自變量現場工作人員向時代周報記者表示，廣東在生產端擁有完整的機器人供應鏈，以及汽車、3C、家電和物流等豐富製造業場景，可以讓模型快速部署到本體和產線，並將真實反饋帶回訓練。

「我們的機器人已經在廣東本地的多個真實場景中落地應用。」戈振偉表示，正因為真實的落地場景足夠多、足夠多樣，我們才能持續獲得高質量的真實作業數據，反過來迭代具身大模型。在他看來，廣東不僅是製造重鎮，更是訓練機器人大腦最好的「數據場」和「訓練場」。

機器人產業正在形成一條新的循環：機器人進入真實場景，產生真實數據；數據反過來推動機器人的能力迭代；能力提升后，再進入更多場景。但真正讓機器人「上崗」，還需要解決一個更基礎的問題。如何讓機器人以更接近人的方式理解任務，並在變化的環境中持續完成動作。

智平方今年推出並開源了類腦架構具身模型NeuroVLA，將人腦「皮層—小腦—脊髓」的協同機制引入機器人控制體系：皮層負責語義理解和任務規劃，小腦負責運動協調與動態修正，脊髓則負責更快速的動作執行和安全反射。簡單來説，機器人不再試圖讓一個「大腦」處理所有事情，而是將理解、規劃、運動控制和實時反應拆分到不同層次，再進行協同。

某種程度上，人形機器人產業正在進入下一階段：當「身體」逐漸從實驗室走向產線，真正決定機器人能走多遠的，開始變成它面對真實世界的不確定性時，能不能少一次人工干預，多完成一次自主判斷。