不做本體、不賣數據，這家智駕仿真市佔率超50%的廠商跨界做具身智能，能否吸引競品買單？

「當前市場對具身智能、對物理AI的期望過高，無論一級市場，還是二級市場的企業，都在‘卷’如何在行業震動中還能站在‘船’上。」日前，「國內Physical AI第一股」五一視界（HK06651，股價61.250港元，市值256.92億港元）創始人、CEO（首席執行官）李熠在接受《每日經濟新聞》記者（以下簡稱「每經記者」）在內的媒體記者採訪時坦言。

8月18日，這家在自動駕駛仿真領域深耕十余年、行業市佔率超50%的上市公司，宣佈跨界進入具身智能領域。

每經記者採訪獲悉，與大多數「卷本體、卷大腦、卷靈巧手」的企業不同，五一視界瞄準的是具身智能產業的數據底座和閉環操作系統，發佈了AperData具身智能數據底座和AperOne具身應用閉環平臺，希望成為行業的基礎設施提供商。

而在頭部機器人企業紛紛自研數據採集工具、自建仿真平臺的大趨勢下，五一視界如何打動競品？當前，採用「基建+平臺」商業模式的玩家也越來越多，五一視界又能在萬億元級的具身賽道中切下多大一塊蛋糕？

當越來越多的玩家湧入，具身智能產業愈發「內卷」。

據《2026年上半年中國具身智能領域投融資報告》，2026年上半年國內具身智能領域融資322起，總額935億元，同比增長5倍；行業廣義市場規模預計在2026年突破1.09萬億元。

熱鬧之下，隨着產業競爭焦點轉向「能否穩定完成任務並實現規模交付」，行業仍面臨數據飢渴、整機出貨量偏低、工業場景有效復現訂單稀缺等問題。

李熠觀察到，當下數據稀缺和容錯率低是具身智能產業落地的兩大核心卡點。據行業測算，頭部具身公司年需求約100萬小時高質量數據，自產僅十幾萬小時，供給缺口達10倍，且數據採集成本高、標準不統一，大量原始數據無法直接用於訓練，整個行業面臨嚴重的「數據荒」；同時，機器人試錯成本極高，導致整個具身智能產業普遍面臨「實驗室好用，但現場難落地」的困境。

難點意味着需求和市場。作為國內物理AI軟件層具備「模型+仿真+數據」閉環能力的廠商，五一視界錨定的是基礎設施層，推出AperData具身智能數據底座和AperOne具身應用閉環平臺，試圖從物理AI基建層加碼。

具體來看，AperData定位具身智能數據底座，通過AperEgo+AperOS軟硬一體的採集系統，實現數據從採集到訓練的端到端閉環。據悉，原始採集數據經過AperEgo x AperOS的軟硬一體處理后，交付數據的軌跡物理一致性可達99%，同等成本下效率相比傳統真機遙操作提升10倍以上。

針對容錯率問題，AperOne則覆蓋重建、訓練、評估、部署、運營全流程，構建了一套完整的機器人落地閉環，讓機器人實現「能作業」。目前，這套方案已經在園區、場館、商場、電站、礦山及工廠等多類通用和特種場景中落地驗證。

「（2026年）下半年，具身智能業務將會規模商業化。」李熠表示。據悉，目前五一視界已與雲深處科技、銀河通用、七騰機器人、北京人形機器人創新中心等頭部廠商達成合作。

當下，物理AI的競爭維度正從單一算法轉向「數據+基建+場景」的全生態競爭。

作為中國端對端高階智駕仿真及數據平臺市場份額53.5%的廠商，五一視界2026年上半年實現營收1.24億元，同比增長129.8%。其中，物理AI 51Sim 2026年上半年收入達5123.8萬元，同比增長545.2%，成為第一大增長引擎。

那麼，當產業競爭愈發激烈，背靠物理AI入局的五一視界能否複製智駕賽道53.5%市佔率的神話？瞄準基礎設施層的「平臺化」打法，又能在萬億級賽道中搶佔多大的蛋糕？

「我們並不擔心競爭，因為我們很少有競爭，我們做具身不是要佈局爭奪具身智能已有的市場，我們向上與本體公司絕對不會競爭，也不賣數據，而是要做目前大家都沒做的市場。」在李熠看來，當下具身智能的爆火與2016~2017年的自動駕駛一樣，但最終100多家智能駕駛公司，不管做上游還是做算法抑或做下游，最終都會被「震動」出局。

「目前具身智能產業最難的是技術沒有收斂、產業沒有閉環。大家都在找閉環，閉環數據、閉環商業，只有找到了自己閉環的東西，纔不會被震下車。」李熠坦言，技術是起點，而你在整個行業生態中不可或缺的價值和定位纔是長期的護城河。

李熠認為，從仿真到模型、數據再到最后形成的生態位，這是公司真正的優勢。「世界模型公司可以很好地跟我們兼容，因為你想要落地就需要底座，這就是仿真閉環。你要把仿真模型和數據連接到一起，才能真正形成一個飛輪，這是我們十年沉澱下的客户、場景、技術等核心資產，它不是單點技術，而是一整套組合。」

封面圖片來源：每經媒資庫