谷歌稱其人工智能可承擔前線部署工程師的工作

谷歌數據雲副總裁兼總經理安迪・古特曼

　　作者：凱文・麥克勞克林

　　繼帕蘭提爾（Palantir）開創該模式之后，OpenAI、Anthropic、微軟與亞馬遜均投入數十億美元，招聘所謂前線部署工程師（FDE），把新式人工智能技術落地到企業客户的業務場景當中。

　　而谷歌另闢蹊徑：該公司表示，AI 可以自動完成一部分前線部署工程師的工作。

　　谷歌雲數據庫產品副總裁兼總經理安迪・古特曼表示，儘管谷歌雲近期宣佈招聘數百名工程師，協助客户基於 Gemini 大模型開發應用；但如今谷歌正藉助 AI 智能體，自動完成這類專業諮詢顧問面向大型企業的部分工作，主要用於企業數據梳理整理。

　　在過去，前線部署工程師需要駐場客户現場，整理企業內部專有數據，讓 AI 能夠更好理解數據，幫助企業員工更快速、精準完成數據分析。舉個例子，不同企業對 「總營收」 這類財務指標的定義各不相同，前線部署工程師依靠人工處理，保證 AI 能夠識別理解這些定義差異。

　　古特曼稱，谷歌已經意識到這種高度依賴人力模式的侷限性。「如果你想要把企業全部數據都激活利用起來，你永遠不可能招到足夠多的人手去完成這件事。」

　　在他看來，想要讓 AI 智能體發揮最大價值，就要儘可能向其開放企業全部數據，包括各類文檔、法律合同。谷歌的 AI 智能體會掃描梳理客户全部數據，理清數據和銷售、庫存管理等各個業務環節之間的關聯關係。

　　這一過程會生成具備豐富上下文信息的數據，包括知識圖譜、語義層。有了這些基礎，AI 智能體處理多步驟任務（例如發票流轉、新員工入職流程）所需的工作量與成本都會大幅降低。本欄目此前曾撰文介紹過這些關鍵數據層。

　　據谷歌雲發言人介紹，英國電信及傳媒企業維珍傳媒 O2 藉助谷歌 AI 智能體，完成了 2 萬組獨立數據集的關聯整合；如果依靠人工，這項工作需要數千工時。整合完成的數據集，能夠幫助企業自身的 AI 智能體快速調取業務所需相關數據。

　　古特曼表示，今年早些時候帕蘭提爾已經推出具備部分同類功能的 AI 版前線部署工程師，但谷歌雲把這套生成業務上下文的 AI 智能體視作自身競爭優勢，該智能體屬於谷歌《知識目錄》數據管理產品的組成部分。

　　谷歌雲發言人補充道，一方面谷歌雲和 Alphabet 旗下 DeepMind 團隊協同開發，為 AI 智能體打造 「儘可能完善的業務上下文」；另一方面和很多競爭對手不同，谷歌手握自研 Gemini 大模型，可用來排查、校驗智能體運行中出現的各類問題。

　　古特曼坦言，谷歌這套生成上下文的 AI 智能體並非萬無一失，客户仍然需要配置少量人員，對 AI 輸出結果做審覈校驗。

　　谷歌雲期望該流程未來可以實現完全自動化。「現階段還需要人類偶爾介入，對結果進行確認或否決。但隨着新數據持續流入，這套體系最終可以實現完全由智能體自主運行。」

提示：僅供學習參考，不構成技術、投資建議。

責任編輯：郭明煜