國仁對話馭勢科技吳甘沙：從「黃金鏟子」到「新勞動力」，自動駕駛的下個十年

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（來源：車東西）

車東西（公眾號：chedongxi）

文｜國仁

2025年4月，馭勢科技在烏魯木齊天山機場正式啟動大規模無人駕駛運營。一年多后，這里便跑出了驚人的160萬公里純無人駕駛里程。這個數字，是馭勢科技CEO吳甘沙口中「全世界最快」的紀錄。

吳甘沙坦言，這160萬公里背后，是挑戰各種極限難度的技術攻堅。從零下40度的極寒，到漫天飛雪對傳感器的干擾，再到與真實航班業務系統的無縫對接，每一個挑戰都足以讓這家創業公司止步不前。

在「馭勢天山·AI司機智行世界」活動上，吳甘沙用「松鼠桂魚」和「高原反應」這兩個生動的比喻，講述了創業十年的艱辛與韌性。他形容自己像那條被「千刀萬剮，油炸火烹」的魚，但依然要「高昂着頭，寧死不屈」。

吳甘沙是車東西持續關注的自動駕駛領域創業者，創業十年，今年他已經順利將公司登陸港股資本市場；在這次活動的演講和採訪環節，讓我們看到了吳甘沙和馭勢科技對所在行業當下和未來等更多思考。

一、市場天花板遠未到來，全球化是下一個富礦

吳甘沙對此迴應，90%的市場份額是基於現有的無人車銷售數據，但整個機場車輛中，無人車滲透率仍在個位數。「100輛車里可能只有1-2輛是無人車，離天花板還很遠。」他強調，未來的增長空間巨大。

在技術層面，吳甘沙詳細拆解了與天山機場合作帶來的三大突破。首先是極寒環境下的產品改進，如電池自動加熱功能。其次是全球首次真正「上機坪」運營，與航空器共享路權，挑戰巨大。最后是業務系統對接，實現了90%以上貨物和70%以上行李的自動化調度。

關於財務表現，吳甘沙表示，馭勢科技在所有自動駕駛公司中毛利率較高，主要得益於海外市場。他提出未來財務增長的三大引擎：一是滲透率提升帶來的「曲棍球杆效應」；二是全球化，開拓人貴人缺的海外富礦；三是拓展10倍、百倍級的新場景。

「只要做好這幾點，我們收入會很好增長，儘快實現盈虧平衡。」吳甘沙對未來幾年的財務表現充滿信心。他特別提到，下個月在葡萄牙里斯本的GSE Expo上，將宣佈一系列重量級國際合作。

二、全球競爭格局中的「唯一」，與「無人區」的壁壘

有記者問到，在當下全球自動駕駛競爭格局中，馭勢科技處於什麼位置？優勢是什麼？吳甘沙的回答非常自信：「在機場這個場景，我們不僅是全球第一，而且是全球唯一實現規模化無人駕駛運營的公司。」

他認為，中國在商用車、特種車無人駕駛領域遙遙領先，而馭勢科技正是這個領域的國際龍頭。從香港、新加坡到中東、歐洲，再到北美，馭勢科技的全球化步伐正在加快。這種領先地位，源於其獨特的戰略選擇。

吳甘沙將機場場景概括為「大公司看不起，中公司賭不起，小公司投不起」的特定市場。大公司不關注，中公司不敢投入巨大資源等5年回報，而小公司則無法承受超10億的研發投入。這構成了天然的競爭壁壘。

當被問及是否擔心后來者模仿時，吳甘沙表示，通用技術在演進，但機場場景需要龐大的專有數據積累和漫長的安全迭代。「所有競爭對手還在我們2019年的階段，我們領先了6年。」

他強調，無人駕駛的競爭核心是「專有數據」。在民航空側禁區，數據無法從公共道路上獲取，是真正的護城河。馭勢科技已擁有行業最大的機場數據庫，這是后來者難以逾越的壁壘。

三、從「端到端」到「世界模型」，技術路線的「合縱連橫」

面對技術路線的快速迭代，從傳統的規則算法到端到端，再到VLA和世界模型，記者詢問了吳甘沙的看法。他認為，這些技術路線在人身上都能找到對應，是不同階段的學習方式。

吳甘沙解釋，嬰幼兒的「強化學習」、幼兒園的「模仿學習」、小學的「大模型預訓練」，以及成年后的「世界模型」，都是人類學習的路徑。自動駕駛的未來，就是要將這些路線全部打通。

在機場特定場景，他特別強調引入VLM/VLA的必要性。因為機場環境複雜，有保護發動機的錐筒、航油車、升降平臺車等，普通的感知模型無法理解，需要VLA具備更強的場景理解能力。

「今天最主流的是一段式端到端，用世界模型訓練backbone。」吳甘沙指出，但強化學習與世界模型結合，也是未來的重要變量。技術路線仍在探索，馭勢科技的目標是找到最佳組合。

他總結道，從2D/3D框到佔據網絡，從BEV到連續視頻，從模塊化到一段式端到端，馭勢科技的技術演進之路已經規劃清晰。未來2-3年，要將「世界模型+VLA+強化學習」等路線全部打通。

四、創業的「松鼠桂魚」與「高原反應」

當記者問到創業中最難的時刻，吳甘沙毫不猶豫地提到了2020年。那是他第一次意識到公司可能會死。「客户、市場、融資都幾乎停止了，原來創業公司離死亡也就那麼近。」

他分享了創業圈中流傳的「1000種死法」。中國科技公司5-10年的生存率小於5%，在成長過程中充滿了不確定性。他用「松鼠桂魚」來形容成功的創業者特質：被千刀萬剮，油炸火烹，但上桌時依然高昂着頭。

吳甘沙還講了一個前輩的故事：晚上最后一個離開辦公室，關燈前看着滿屋子的桌椅電腦，想着賣掉幾個能發幾個人的工資。他認為，這是中國創業者普遍經歷的痛苦過程。

他用「登慕士塔格峰」的經歷來比喻創業的高原反應。朋友在快登頂時因嚴重不適而撤退，但又不甘心，驅車800公里返回，最終不設限、不抱怨、不較勁，磨磨蹭蹭地登了上去。

「最難的時候，就是高原反應最嚴重的時候。你不抱怨、不較勁、不糾結，該吃吃，該睡睡，第二天總能想到辦法。」吳甘沙説，這就是創業的生存哲學。

五、從「富礦」到「新勞動力」，未來十年的戰略棋局

除了機場，記者們還關注馭勢科技為何嘗試乘用車賽道，以及未來AI司機會在哪些場景落地。吳甘沙解釋，乘用車能給馭勢帶來數據、供應鏈和最新技術敏感度，幫助商用車降本。

談到未來落地場景，他給出了清晰的「三階段」路線圖。短期聚焦機場、工廠和園區；中期3-5年，主攻公交、港口、城配和環衞；遠期則是RoboTaxi和干線物流。其中，一個「自動駕駛與具身結合」的產品，被他視為下一個「現象級」機會。

吳甘沙提出了「新勞動力」的概念。他認為，AI司機本質上不是產品，而是一種新勞動力。這將是4.0時代中國全球化最重要的產品輸出，就像1.0的衣服鞋子、2.0的電子產品、3.0的新能源車一樣。

他描繪了「AI司機訂閲模式」的宏偉藍圖：未來5-10年，擁有100萬個AI司機，成為世界上最大的勞務派遣公司。每個司機每年收1萬美金，就是100億美金的訂閲收入，且利潤豐厚。

要實現這一目標，關鍵在「信任」。「最難商品化的就是信任。」吳甘沙強調，AI司機要值得信賴、可靠，這需要長期建立。而馭勢科技十年的積累，正是爲了構建這份信任。

結語：

這次採訪中，吳甘沙展現了一個「硬科技」創業者的真實面貌。他沒有迴避創業的艱難，反而用「松鼠桂魚」和「高原反應」的比喻，將那些九死一生的時刻坦誠相告。這種「小強式」的生存能力，或許正是馭勢科技能走到今天的關鍵。

對於未來，吳甘沙的規劃清晰而務實。他敏鋭地捕捉到「滲透率提升」、「全球化」和「新場景拓展」這三大增長引擎，並堅信「AI司機」將成為中國全球化4.0的核心輸出。從「賣車」到「賣AI司機訂閲服務」，商業模式的轉變，也預示着公司價值的重估。

值得注意的是，吳甘沙反覆強調「信任」的價值。在物理世界，99.9分等於0分，任何微小的差錯都可能釀成毀滅性后果。因此，他花了10年時間，投入超10億，去構建一個值得信賴的AI司機，並以此築起極高的競爭壁壘。

從「黃金鏟子挖富礦」到「新勞動力出海」，馭勢科技的故事，是中國自動駕駛行業一個獨特而堅韌的樣本。它證明了，在看似窄小的「無人區」深耕，同樣能走出一條通往偉大公司的道路。