網易傳媒發佈「蜜蜂AI」：探索AI與年輕化社區的新連接

轉自：中國日報網

中國日報網8月18日電（記者 潘一僑）8月18日，網易傳媒舉辦「蜜蜂AI媒體溝通會」，首次向外界系統介紹面向人工智能時代打造的統一AI能力底座——「蜜蜂AI」。目前，蜜蜂AI已率先在年輕化內容社區產品網易小蜜蜂中落地，通過AI搜索和AI助手、個人專屬萬能龍蝦、互動小遊戲等功能，進入用户的信息獲取、日常互動與內容創作過程。

網易傳媒的選擇：讓AI先進入產品

「我們做AI，不是爲了做一個孤立的技術概念，而是要讓AI真正進入產品場景和用户場景，成為用户可以感知、體驗和消費的一部分。」網易傳媒副總裁李淼説。網易傳媒沒有把重心放在另做一個通用大模型，而是希望把多年積累的AI能力推向C端，讓它直接為用户創造價值。

遊戲是他舉出的一個成熟樣本。AI已經進入美術、策劃、編程、動畫和測試等研發環節，動態劇情、智能角色、自然語言交互和共創設計，也讓玩家從消費內容走向參與和生產內容。李淼更看重后一種變化：AI不只是提效工具，還在改變着內容與人的關係。

沿着這條思路，網易傳媒將相關積累歸納為信息理解與任務輔助、個性化互動與持續服務、生成式創作與互動表達三個方向。蜜蜂AI由此成為承載這些方向的統一能力底座，網易小蜜蜂則成為率先落地和驗證的平臺。作為一款面向大學生和年輕職場人的真實生活分享與興趣社交社區，網易小蜜蜂也以「年輕人的朋友圈」為溝通表達，為AI提供了一條從信息獲取到表達、互動的完整用户路徑。

為什麼先從年輕用户開始？李淼的判斷很直接：高校和新職場人群本就是AI的核心用户，他們好奇、願意嘗試，也更願意創作和共建。對網易傳媒而言，這里不僅是展示能力的窗口，更是觀察真實需求、獲得真實反饋的產品現場。

AI能做很多事，為什麼還不夠好用？

網易傳媒副總裁、蜜蜂AI負責人張智敏沒有先介紹功能，而是拋出一個問題：「今天的AI已經越來越強，但‘能做很多事’，是不是就等於真正好用？」他的回答是：「我們覺得，還不是。」

這是很多人熟悉的挫敗感：第一次説得不夠清楚，結果不對；補幾個條件再試，方向還是偏；最后，時間沒有花在解決問題上，反而花在反覆修改提示詞上。張智敏更關心的，是怎樣縮短「我有一個想法」和「它真正實現」之間的距離。

他用一個求職場景做了概念演示。基於現有求職相關功能，在用户主動使用並授權相關信息的前提下，AI可以結合學校、專業、經歷和關注方向，幫助篩選更相關的崗位、完善材料，縮短從尋找信息到採取行動的路徑。他想説明的並不只是「幫用户找工作」，而是AI能不能讓用户少解釋自己幾遍。

在網易小蜜蜂中，AI搜索可以從熱點、生活知識和複雜問題的分散信息中提煉重點，以結構化方式呈現並保留來源，用户還可以繼續追問；AI助手支持文字、語音、圖片和通話等交互，也可承接論文與文檔解析、熱點獲取、旅行規劃等任務。用户可以邊做邊補充材料、時間、預算和偏好，不必在第一句話里説清所有條件。

真正的個性化，也不只是「給出不一樣的答案」。張智敏把它概括為：在用户授權下理解其資料、選擇和偏好，按不同熟悉程度調整解釋與節奏，同時把信息的使用、修改和刪除權交給用户。

個人專屬萬能龍蝦，正是這一思考的具體實踐。它可以承擔有問必答、日常交流、群聊輔助、社區導覽、生活記錄和信息整理等角色，把一次性的工具調用變成更連貫的個人互動。這種變化已反映在用户行為中：已領養龍蝦的用户，停留時長、活躍天數與即時通信量均呈正向變化；近三個月互動次數增長近90%；用户與AI的雙向互動貢獻佔比達到40%，最高可達70%。

張智敏也強調，龍蝦不是爲了替代人與人的社交，更不是替用户作判斷。用户可以按其需要調整互動方式，也可以通過「龍蝦技能許願榜」提出需求，參與網易小蜜蜂站內能力的完善。

一隻喜歡蘋果的貓：內容為什麼能被「玩」起來？

談到互動內容，張智敏沒有先下定義，而是放出了一隻喜歡蘋果的貓。用文字，可以描述它；用圖片，可以看見它；用視頻，可以看到它的動作。但在互動內容里，用户還可以點擊貓的耳朵、鼻子或蘋果，每個動作都會得到不同反應。

「這不只是一段更復雜的視頻。」張智敏説。互動內容增加了選擇、反饋和不同的可能性：用户的點擊、拖動或輸入，會改變畫面、劇情和結果；創作者考慮的也不再只是「給大家看什麼」，還包括「用户可以做什麼」。內容消費者由此開始成為參與者，甚至成為共同創作者。

更復雜的互動可以形成小遊戲、互動劇情或其他可玩的內容。現場展示的「職場答辯」，從一個主題和一組規則出發，形成了可以操作、獲得反饋、獲得不同結果的體驗。

在網易小蜜蜂現有的創作鏈路中，用户可以上傳照片或輸入自然語言指令，生成並預覽互動內容，再把作品發佈出來供其他用户遊玩和分享。已收集的作品還包括「歡迎來到2008年的互聯網」「自由彈奏鋼琴模擬」等圍繞懷舊記憶和音樂興趣展開的內容。

相關作品的創建、遊玩時長與互動時長遠超傳統圖文和視頻內容。張智敏更看重的並不是「生成得更快」，而是普通用户終於有機會把興趣、情緒和創意，變成別人可以親自體驗的作品。

AI回答得像真的，就一定是真的嗎？

「AI回答得像真的，就一定是真的嗎？」張智敏把討論帶到另一個問題：AI使用的知識從何而來，是否可靠，又能不能跟上現實變化？現場的一段演示給出了一個常見情形——AI的回答非常流暢、聽起來也合理，卻未必準確。

「訓練AI，本質上是在組織知識。」張智敏説。這里的「訓練」不僅指重新訓練模型，也包括AI在實際使用中怎樣篩選、檢索、組織和更新知識。知識來源、覆蓋範圍、更新速度和真實反饋，共同影響着回答的可靠性。

社區恰好擁有一種獨特的知識：來自真實實踐，並在人與人的互動中不斷補充和修正。以蜜蜂百科為例，考研複試、求職經驗、校園生活或興趣領域的知識，不只來自官方資料，也來自真正經歷過的人對過程、體驗和細節的補充。

目前，網易小蜜蜂社區沉澱的知識已經實際進入AI使用鏈路。AI在檢索、組織和回答問題時，可以調用經過整理的社區知識；當用户發現內容不準確或已經過時，也可以繼續反饋和修正。這里不是把社區內容原樣交給AI，而是在合規並尊重用户意願的前提下，讓真實經驗經過組織、篩選和更新后被使用。

因此，社區知識不是獨立於AI搜索和AI助手之外的單項功能，而是支撐二者獲取、篩選、組織和更新信息的底層能力。當模型能力逐漸接近，真實經驗、知識組織、更新速度和反饋閉環，將成為AI能否真正貼近用户的重要差異。

讓AI更懂知識，也更懂提出問題的人

「我們希望AI更懂知識，是爲了讓它提供的信息更可靠、更及時，也更貼近真實問題；我們希望AI更懂人，是爲了減少用户反覆解釋和修改的成本，讓幫助更符合每個人的語境。」張智敏説。互動與共創，則是讓普通用户也能把自己的想法變成別人可以參與和體驗的作品。

在他看來，「從工具到夥伴」並不意味着AI會替代人的判斷，而是讓AI更好地理解和執行，讓人的創造力、經驗和選擇發揮更大價值。AI提供幫助，最終的判斷和選擇仍然留給人。

未來，網易傳媒將以網易小蜜蜂的真實產品實踐和用户反饋為起點，持續完善蜜蜂AI，並逐步向網易更多內容產品延展。

讓AI更自然地連接知識、理解用户、釋放創造力——讓生活有解，讓創造發生。