小馬智行第四代無人重卡量產，未來三年實現「千輛運營」目標

2018年下半年，小馬智行內部成立自動駕駛卡車部門，幾個人拉了一個小團隊，跑去重卡4S店買了一輛東風重卡。

那時，小馬智行已經在廣州南沙啟動自動駕駛車隊試運營，Robotaxi是公司更熟悉的產品，自動駕駛卡車則幾乎從零開始。

市面上沒有成熟的線控重卡，團隊只能自己動手，改裝油門、剎車、方向盤。經過半年多的調試，兩輛自動駕駛重卡終於能上路行駛，完成Demo，並在2019年的世界人工智能大會上第一次公開展示。

八年后的2026年，小馬智行在廣州展示了第四代自動駕駛重卡，並計劃未來兩到三年，運營500到1000輛智駕重卡。

很長一段時間里，外界聽到更多的是小馬智行Robotaxi故事，自動駕駛卡車業務鮮有動態，今年為什麼突然又開始密集提到自動駕駛卡車？

「我並不認為這是一個轉變。」小馬智行副總裁、卡車事業部負責人賀星説。

他表示，小馬智行只是在等待自動駕駛能力再成熟一點，等自動駕駛系統車輛能前裝量產，也等公司真正知道如何大規模運營車隊。在這些事情沒有搞清楚以前，過早投入自動駕駛卡車業務，會造成資源浪費和重複開發。

2026年，小馬智行認為時間窗口開始出現，不僅是產品打磨足夠成熟公開運營，更關乎已經明晰成本賬、落地場景和商業模式。

Robotaxi技術經驗，複用到自動駕駛卡車

近日的小馬智行媒體溝通會上，賀星迴顧了自動駕駛卡車業務的誕生與發展過程。

他介紹，從開啟自動駕駛卡車業務起，小馬智行就嘗試讓不同產品共享一套自動駕駛底座，將更成熟Robotaxi業務作為其它業務的樣板。

原因在於，Robotaxi車隊從幾十輛擴張至上千輛，要解決車輛量產、安全冗余、全天運營、牌照獲取、監管以及供應鏈管理等問題，其中相當一部分經驗可以複用到自動駕駛卡車業務。

賀星表示，小馬智行自動駕駛卡車產品中，輕卡較為接近Robotaxi應用環境，兩者測試路線相似，同樣在城市道路運營，自動駕駛輕卡只需增加裝貨、卸貨等物流環節。

而自動駕駛重卡在高速干線和物流專線行駛，運營難度則陡然增加。

不同於城市中密集的充電基礎設施，自動駕駛重卡在長途運輸過程中，會遇到充換電站、收費站、服務區和高速公路等完全不同的基礎設施，更何況跨城市運輸，基礎設施也可能大相徑庭。

賀星表示，僅看技術，自動駕駛輕卡和Robotaxi的共享比例超過95%，把技術、規模化運營、政策和產業生態放在一起計算，輕卡與Robotaxi的綜合複用度超過90%。差異更大的自動駕駛重卡，代碼層面的複用度仍然超過80%，硬件層面超過90%，綜合複用度超過80%。

目前，小馬智行自動駕駛重卡的應用場景主要包括干線物流、西北大宗商品專線和港口水平運輸。

其中，在小馬智行看來，港口運輸並不意味着無人駕駛技術能輕易落地。

小馬智行在實際項目中發現，全自動化港口占比並不高，大量碼頭仍然同時存在管理車輛、大巴、外集卡和內集卡，無人車需要與有人車輛混行。

因此，他們把Robotaxi在城市道路積累的博弈、行駛和控制能力帶進港口，在一個大型港口集團的多家產品對比測試中，單圈作業效率領先其他參與方案30%以上。

於是，小馬智行積累近十年的Robotaxi運營經驗，被應用在另一種形態的車型，以及更多的作業環境。

干線大於專線，再大於港口

技術不再是無人重卡的核心問題，小馬智行要實現長期穩定的自動駕駛卡車運營，還要解決物流行業的成本與效率問題。

賀星表示，卡車作為一件生產工具，貨主和物流公司不會只計算購車成本，還會計算車輛在整個持有周期里，運輸一公里一噸貨的總成本(噸公里成本)。

在西北的大宗商品運輸場景，司機短缺本身就是成本。賀星舉例，內蒙古等地區運輸環境惡劣，冬季低温、線路偏遠，司機往往需要長期住在車上；到了運力旺季，招不到司機會直接推高貨主調配運力的成本。小馬智行因此把西北大宗物流列為自動駕駛卡車優先進入的場景之一。

而港口運輸，則需要圍繞船期7×24小時作業，一輛車如果全天連軸轉，需要配置三班司機，但后半夜又經常面臨司機不足。小馬希望通過硬件投入和無人駕駛，把這部分平均勞動力成本降下來。

針對長途干線運輸，賀星以北京到廣州舉例，這類單程一兩千公里的運輸，如果連續運行大約需要20個小時，人類司機無法在不休息的情況下完成全程。按照每名司機每天駕駛時間不超過8小時計算，一趟運輸需要多人接力。

正因為如此，小馬智行判斷，無人駕駛潛在應用空間是干線大於專線，再大於港口。

目前，小馬智行的自動駕駛卡車業務提供兩種商業模式。

第一種是ADaaS模式，小馬智行與主機廠共同開發自動駕駛車輛，把自動駕駛能力交給願意持有車輛資產、負責運營的合作伙伴。小馬智行提供「虛擬駕駛員」，車輛和運輸業務則可以由物流公司、車隊以及其他資產合作伙伴承擔。

第二種是TaaS模式，小馬智行或者合作伙伴直接管理自動駕駛車隊，再向物流公司、供應鏈企業提供運輸服務。

事實上，這兩種商業模式或許不是小馬智行的長期規劃，當前自動駕駛還未完全成熟，迫使小馬智行進入更多環節，再通過真實運輸驗證技術能否降低成本。

賀星強調，小馬智行的定位仍是一家技術公司。隨着技術成熟，小馬希望逐漸從複雜的運輸鏈路中退出，最終收斂成自動駕駛技術解決方案供應商，把車輛資產和具體運營更多交給合作伙伴。

小馬智行的Robotaxi業務，已經通過兩城盈利證明商業模式，接下來三年，則要證明自動駕駛卡車也能批量應用，最終成為一門可行的運輸生意。雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)雷峰網