雲知聲(09678)發佈自研醫學影像多模態大模型「U2-RadiMed」

智通財經APP訊，雲知聲(09678)公佈，繼U2-Med三醫大模型發佈后，公司近日正式發佈自研醫學影像多模態大模型「U2-RadiMed」。

該模型為國內首個深度融合醫學影像理解、報告生成、臨牀推理決策與視覺問答的全鏈路影像大模型，支持單張、多張影像與文本的多模態混合輸入，全面覆蓋CXR(胸部X光)、CT、MRI等主流醫學影像類型，構建起報告生成、病灶檢測與定位、臨牀推理、臨牀決策、通用醫學VQA、高級醫學推理六大核心能力框架，可完成「看影像→調知識→做推理→出結論」的完整工作閉環。在多項權威橫向評測中，U2-RadiMed以55.47的綜合得分位列通用綜合測評第一，領先Gemini 3.1、GPT-5.4等國內外模型;在六大核心能力專項評測中包攬報告生成、病灶檢測與定位、通用醫學VQA、高級醫學推理四項第一，其中病灶檢測與定位以37.58分大幅領跑同類模型;並在MedBench 5.0全模態大模型評測中以57.2的綜合得分位列參評模型第一。

在應用層面，U2-RadiMed突破了傳統AI單張影像分析的侷限，可理解多時序影像之間的關聯邏輯，支持病灶檢測定位、多時序影像對比、病程動態追蹤、鑑別診斷、報告輔助生成等多元臨牀場景，為臨牀醫生提供從病灶篩查、精準診斷到個體化治療決策的全方位AI輔助支撐。目前，該模型已上線公司MaaS平臺(Token Hub)，支持多圖輸入與40K上下文，實現模型能力開箱即用，可快速對接各級醫療機構影像科室及臨牀診療場景。

U2-RadiMed的發佈，標誌着公司大模型能力正式進入醫學影像這一更復雜、更專業的臨牀核心場景，進一步完善了公司「通用基座大模型 — 三醫專業大模型 — 醫學影像多模態大模型」的醫療AI產品體系，鞏固了公司在醫療人工智能領域的技術領先地位。未來，公司將持續深耕大模型在泛醫療領域的應用和創新，推動醫學影像AI從技術突破走向真正的醫療生產力，助力醫療機構提質增效，為公司股東創造長期價值。