營收大增181.8%！愛芯元智半年報：全算力佈陣邊緣賽道，卡位物理AI

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今年以來，隨着物理AI賽道熱度持續攀升，各類終端硬件智能化改造、本地端側大模型部署需求全面爆發，成為人工智能產業全新增長主線。

作為深耕物理AI商業化落地的頭部廠商，8月9日晚間，愛芯元智交出了一張亮眼「成績單」。最新披露的2026年中報顯示，愛芯元智上半年實現營收4.02億元，同比大幅增長181.8%。營收增長的同時，公司的平均毛利率顯著優化，攀升至29%。

深度剖析愛芯元智半年報，可以發現，這份半年報不僅是對愛芯元智穩健財務結構的一次實際印證，更進一步揭示了公司未來的核心發展邏輯：資本韌性與技術護城河的深度交匯。

終端「造血」支撐前沿佈局

邊緣AI業務爆發力初顯

深究愛芯元智高達181.8%的營收增速，其背后是終端計算產品、邊緣AI產品以及智能汽車解決方案三條業務線的齊頭並進。

在半導體與AI算力行業，許多初創公司往往深陷於「高昂研發投入與商業化變現難」的「純燒錢」困境，而愛芯元智則展示出了一種極具韌性且健康的互補性財務結構。 

作為公司穩定的現金流基座，終端計算業務展現出了強勁的造血能力。報告期內，該板塊實現營收3.41億元，同比大幅增長169.5%。

隨着下游工業自動化、智慧城市、智慧農業及智能家居等場景智能化持續普及，市場對高質量圖像與視頻數據採集的剛性需求持續擴容，疊加端側AI算力需求，直接驅動了公司產品的爆發。其中，終端計算產品銷量同比增速超過100%，以卓越低照度全綵成像聞名的「黑光」系列產品銷量增速更是超過200%，市場份額顯著提升。

受上游成本上行及行業向高端化智能化升級的推動，愛芯元智的終端產品成功實現了量價齊升。這一板塊的強勁營收表現和商業化落地能力，為重研發、高投入的戰略性新興業務提供了堅實的資金支撐，構建起了成熟業務與新興業務之間的良性生態循環。

在基本盤穩固的同時，愛芯元智的兩大新興業務——邊緣AI與智能汽車則爆發出強勁的成長動能，營收增速均突破了250%。

在邊緣AI領域，大模型向邊緣與端側的加速滲透引爆了本地離線AI推理算力需求。報告期內，愛芯元智邊緣AI業務收入達到2769萬元，同比增長251.9%。公司敏鋭捕捉到智能體盒子（Agent Box）成為市場剛需的趨勢，前瞻性推出AX Clawbox（龍蝦盒子）系列方案，迅速在智慧家居、智慧辦公等領域落地多家頭部客户。此外，AX8850算力卡以「即插即用」的標準接口設計，滿足了海量既有設備急需補充大模型推理算力的痛點，在智慧教育和智慧工業中實現了批量落地。 

愛芯元智的智能汽車業務同樣迎來了跨越式增長，報告期內實現營收2909萬元，同比勁增252.1%。公司精準卡位強制性國家標準實施前的車型導入窗口期，車載SoC芯片上半年出貨量約42萬顆，新增量產車型定點24個。截至2026年6月底，合作的主機廠（OEM）品牌已達25個，其中包含7個國際及中外合資品牌，迅速躋身中國智能駕駛芯片第一梯隊。高階智駕領域，M97與M95兩款SoC先后於今年2月和7月順利回片點亮，首款智能駕艙大模型算力加速芯片也已流片，完成了「基礎智駕——高階智駕——智能座艙」的完整車載算力矩陣構建。 

這種由終端「現金牛」持續輸血、新興高增長業務打開天花板的梯次增長模式，直接支撐了公司高達5.16億元（同比增長81.0%）的研發開支。充沛的資金投入保障了多款先進製程SoC的順利流片，進而為公司未來幾年的收入增長奠定了堅實基礎，持續釋放長期商業價值。 

邊緣戰略升維

全算力佈局直擊行業痛點

2026年7月，愛芯元智宣佈成立全資子公司——寧波愛芯計算科技有限公司（簡稱「愛芯計算」）。這一舉措不僅將AI算力領域的戰略佈局進一步升級，更標誌着公司正加速從單純的芯片供應商向綜合性AI計算平臺躍升。

愛芯計算將核心聚焦於提供領先的AI推理解決方案，這也清晰地釋放出一個信號：面對Token經濟和AI推理需求的爆發，邊緣AI已成為愛芯元智當下及未來發展的戰略重心。 

支撐這一平臺化戰略的核心技術底座，是公司持續迭代的愛芯通元NPU。長期以來，AI處理器大多困於舊路徑的修修補補——要麼在RISC指令集上擴展矩陣運算單元，要麼沿用GPU的眾核SIMT機制。這些基於標量或向量計算設計的舊架構在面對AI程序本質（有向無環計算圖中的張量運算與數據流調度）時，存在嚴重的結構性冗余，大量能耗被浪費在數據搬運與格式整形上。 

愛芯元智在用極其形象的比喻點出了公司在覈心技術上的壁壘：「愛芯的智眸AI-ISP相當於物理AI的眼睛，NPU相當於大腦，這兩個核心IP實際上就是物理AI最核心的兩大基礎IP。」

愛芯元智果斷拋棄了這種「打補丁」的妥協做法，選擇為AI計算原生設計通用處理器。愛芯通元NPU將粗顆粒度算子（Operator）定義為硬件原生指令，使軟件層計算圖節點與硬件執行單元一一對應；底層則採用異構多核數據流架構，集成數據搬運核、張量計算核與向量計算核。這種原生的軟硬件協同調度，將系統能耗極限集中於計算本身，從而實現了高達10倍FPS/W的能效躍遷（例如AX8850在SwinT模型上實測達199FPS/W）。 

能效利益點結合雲邊端統一的指令集架構，讓愛芯元智成功實現了從零點幾TOPS到上千TOPS算力的全覆蓋矩陣。同一套架構下，模型與優化經驗可以在雲端、邊緣與端側無縫遷移，確立了其作為「AI算力平臺型公司」的行業地位。 

在商業策略上，愛芯元智堅決不做脱離落地場景的虛高算力產品，而是以總體擁有成本（FPS/$）為核心牽引，將研發與真實市場需求緊密綁定。

針對企業關注的長文本推理Token成本激增與數據隱私痛點，公司推出了元曦系列大算力加速卡，支持滿血大模型高性能推理，大幅降低行業雲端算力依賴。針對火熱的具身智能賽道，隨着具身大模型參數量與實時交互要求攀升，公司推出了擁有行業領先算力與大帶寬的具身大腦控制器。該控制器原生兼容世界模型與VLA等前沿算法，並已率先搭載於原力靈機Dexmal Apex，實現機器人從感知到決策的全鏈路覆蓋需求。

在這場物理AI加速滲透的浪潮中，憑藉終端業務強勁的「造血能力」打底，以及愛芯通元NPU的底層技術創新與算力平臺化戰略，愛芯元智表現出了極強的抗風險能力和成長潛力。其發展的關鍵在於，公司能否在當下緊緊把握住邊緣與端側大規模落地的重要機遇，用領先且易用的產品助力行業加速AI的落地。

從半年報來看，愛芯元智的技術和資本儲備是充足的、產品以及商業策略更是緊緊扣住了AI時代的核心命題，這也有理由讓我們對這家公司產生更多的期待。

（本文不構成任何投資建議，信息披露內容以公司公告爲準。投資者據此操作，風險自擔。）

文/十一