財報速睇 | RadNet 2026財年Q2營收6.23億美元，同比增長25.1%；歸母淨利潤0.08億美元，同比下滑42.9%

華盛資訊8月11日訊，RadNet公佈2026財年Q2業績，公司Q2營收6.23億美元，同比增長25.1%，歸母淨利潤0.08億美元，同比下滑42.9%。

一、財務數據表格（單位：美元）

二、財務數據分析

1、業績亮點：

① 2026年第二季度總營收實現強勁增長，同比增長25.0%至6.23億美元，主要得益於影像中心業務的同中心收入增長及新收購業務的貢獻。

② 核心的影像中心（Imaging Center）分部表現穩健，季度收入同比增長23.5%至6.02億美元，同中心收入增長11.1%，受益於檢查量的增加、商業和按人頭付費模式下更高的報銷率，以及先進影像檢查（如PET/CT）佔比提升。

③ 數字健康（Digital Health）分部收入增長迅猛，其外部客户收入從去年同期的0.11億美元增至0.21億美元，同比增長達89.8%，反映了公司在AI醫療領域的戰略擴張初見成效。

④ 來自商業保險支付方的收入是公司最大的收入來源，本季度該部分收入同比增長21.7%至3.39億美元，顯示了公司在商業市場的強大議價能力和客户基礎。

⑤ 公司經營活動現金流保持健康，2026年上半年經營活動產生的現金淨額為1.73億美元，較去年同期的1.62億美元增長了6.9%，為公司的投資和擴張提供了堅實的基礎。

2、業績不足：

① 儘管營收大幅增長，但歸母淨利潤卻顯著下滑，第二季度錄得0.08億美元，同比大幅下降47.9%，主要原因是運營成本上升、債務重組產生的一次性費用以及更高的所得税撥備。

② 數字健康分部雖收入激增，但仍處於虧損狀態，其分部虧損從去年同期的0.04億美元擴大至本季度的0.06億美元，主要由於整合收購公司及加大研發投入導致運營費用增加。

③ 關鍵運營成本增速超過收入增速，其中醫療用品費用因更多使用高成本的同位素示蹤劑而同比大增41.7%至0.44億美元，專業解讀費用也因先進影像檢查量增加而同比增長34.4%至0.93億美元，擠壓了利潤空間。

④ 每股收益表現不佳，第二季度基本每股收益為0.10美元，較去年同期的0.19美元下降了47.4%，直接反映了盈利能力的減弱。

⑤ 公司債務負擔顯著加重，為支持收購擴張，總債務（不含融資租賃）在半年內從10.90億美元增至13.33億美元，導致第二季度利息支出增至0.18億美元，增加了未來的財務風險。

三、公司業務回顧

RadNet: 我們是美國領先的獨立、固定站點門診診斷影像服務提供商，截至2026年6月30日，我們通過直營或與醫院及衛生系統合作夥伴合資的方式，在亞利桑那州、加利福尼亞州、特拉華州、佛羅里達州、愛達荷州、印第安納州、馬里蘭州、新澤西州、紐約州、德克薩斯州和弗吉尼亞州運營着442個影像中心。我們的業務分為影像中心和數字健康兩大分部。影像中心分部提供包括MRI、CT、PET掃描在內的多模態影像服務。數字健康分部（以「DeepHealth」品牌運營）專注於開發和部署AI驅動的臨牀應用和工作流程解決方案，以提升影像解讀效率和改善患者預后。本季度，我們繼續推進數字健康戰略，並整合Gleamer等新近收購的公司，其產品已在我們在加利福尼亞、亞利桑那、馬里蘭、紐約和佛羅里達的影像中心部署。

四、回購情況

公司在報告中未披露回購情況。

五、分紅及股息安排

公司在報告中未披露分紅及股息安排。

六、重要提示

本季度，公司完成了對人工智能醫學影像軟件公司Gleamer SAS的收購，總對價約為2.64億美元，其中包括約2.56億美元的預付款和最高可達1500萬歐元的或有對價。此次收購顯著增強了公司在數字健康領域的AI能力。此外，公司於2026年6月10日修訂了其信貸協議，獲得了2.50億美元的額外定期貸款融資，以支持其收購活動和一般公司用途，導致公司總債務負擔增加。

七、公司業務展望及下季度業績數據預期

RadNet: 我們預計數字健康（Digital Health）分部在短期內將繼續錄得淨虧損，因為我們將繼續整合近期收購的iCAD、See-Mode、CIMAR和Gleamer，並持續投資於該分部的增長。在技術部署方面，我們已在加利福尼亞、亞利桑那、馬里蘭、紐約和佛羅里達的影像中心部署了Gleamer的產品，並期望在2026年底前將其推廣到我們大部分的影像中心。

八、公司簡介

RadNet, Inc.是美國一家全國性的獨立、固定站點門診診斷影像服務提供商。截至2026年6月30日，公司通過直營或與醫院及衛生系統合作夥伴合資的方式，在亞利桑那州、加利福尼亞州、特拉華州、佛羅里達州、愛達荷州、印第安納州、馬里蘭州、新澤西州、紐約州、德克薩斯州和弗吉尼亞州運營着442箇中心。公司的服務包括磁共振成像（MRI）、計算機斷層掃描（CT）、正電子發射斷層掃描（PET）、核醫學、乳腺X線攝影、超聲、診斷放射學（X光）、透視及其他相關程序。除了中心運營，公司還通過子公司開發人工智能（AI）產品和解決方案，旨在增強放射影像的解讀。

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