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財報速睇 | Aeva Technologies 2026財年Q2營收0.06億美元,同比增長11.3%;歸母淨利潤虧損0.80億美元,同比虧損縮窄58.7%

2026-08-07 08:04

華盛資訊8月7日訊,Aeva Technologies 公佈2026財年Q2業績,公司Q2營收0.06億美元,同比增長11.3%,歸母淨利潤虧損0.80億美元,同比虧損縮窄58.7%。

一、財務數據表格(單位:美元)

財務指標 截至2026年6月30日三個月 截至2025年6月30日三個月 同比變化率 截至2026年6月30日六個月 截至2025年6月30日六個月 同比變化率
營業收入 0.06億 0.06億 11.3% 0.12億 0.09億 39.6%
歸母淨利潤虧損 -0.80億 -1.93億 -58.7% -1.15億 -2.28億 -49.6%
每股基本虧損 -1.23 -3.49 -64.8% -1.80 -4.14 -56.5%
產品收入 0.03億 0.04億 -39.4% 0.05億 0.07億 -25.6%
專業服務收入 0.04億 0.01億 174.5% 0.07億 0.02億 238.3%
毛利率 35.7% -49.4% * 33.3% -27.1% *
淨利率 -1297.7% -3497.4% -62.9% -924.4% -2563.5% -63.9%

二、財務數據分析

1、業績亮點:

① 專業服務收入同比飆升174.5%至0.04億美元,主要得益於與客户的非經常性工程服務開發活動增加,推動了總營收同比增長11.3%。

② 毛利實現顯著扭虧為盈,從去年同期的虧損0.03億美元轉為本季度盈利0.02億美元,主要原因是專業服務成本大幅下降,特別是去年同期確認的一項聯合開發協議損失在本期沒有發生。

③ 淨虧損大幅收窄,從去年同期的1.93億美元減少至本季度的0.80億美元,主要得益於去年同期一項0.70億美元的股份認購公允價值虧損未再發生,以及權證負債公允價值變動虧損的減少。

④ 公司於2026年6月成功完成公開募股,籌集淨收益1.09億美元,顯著增強了公司的資本和流動性狀況,為未來的運營和發展提供了資金支持。

⑤ 國際市場擴張取得顯著成效,來自美國以外客户的收入佔總收入的比例從去年同期的15.0%大幅提升至本季度的44.0%,表明其全球業務佈局正在加速。

2、業績不足:

① 核心產品銷售疲軟,產品收入同比下降39.4%至0.03億美元,報告指出這主要是由於產品平均售價下降所致,顯示出市場存在一定的定價壓力。

② 儘管虧損有所收窄,公司仍處於嚴重虧損狀態,本季度淨虧損高達0.80億美元,每股虧損為1.23美元。

③ 運營成本持續攀升,總運營費用同比增長14.1%至0.37億美元,其中研發、一般及行政費用均有顯著增加,主要受股權激勵和專業服務費用的推動。

④ 核心經營虧損未見改善,本季度錄得經營虧損0.35億美元,與去年同期的0.35億美元基本持平,表明主營業務的盈利能力仍面臨巨大挑戰。

⑤ 權證負債的公允價值變動錄得0.45億美元的虧損,雖然較去年同期有所收窄,但該非經營性項目仍對公司的整體盈利造成重大負面影響,並帶來業績波動性。

三、公司業務回顧

Aeva Technologies: 我們的願景是將感知能力應用於廣泛領域。通過我們的調頻連續波(FMCW)傳感技術,我們相信我們正在推出全球首款4D LiDAR芯片,結合我們專有的軟件應用,有潛力推動LiDAR在從自動駕駛到工業自動化、消費設備和安全應用等廣泛領域的應用。作為一家處於發展階段的公司,我們與客户緊密合作,共同開發和商業化他們的項目。到目前為止,我們的客户主要為研發、試點和評估項目購買我們的產品和工程服務。

四、回購情況

公司在報告中未披露回購情況。

五、分紅及股息安排

公司在報告中未披露分紅及股息安排。

六、重要提示

公司於2026年6月5日完成了一次公開募股,募集淨收益約1.09億美元,顯著增強了公司的流動性。此外,公司與Sylebra Capital簽訂了一項備用股權購買協議,有權在2026年11月8日前向其出售最多價值1.25億美元的優先股,以滿足未來資本需求。

七、公司業務展望及下季度業績數據預期

Aeva Technologies: 我們預計,在可預見的未來,隨着我們的客户繼續進行研發項目並開始商業化依賴LiDAR技術的先進駕駛輔助系統、自動駕駛和工業自動化解決方案,我們的經營成果,包括收入和毛利率,將出現季度性波動。我們最終實現盈利的能力取決於現有客户關係向生產階段的推進,以及我們滿足所需產量、成本目標和毛利率的能力。

八、公司簡介

Aeva Technologies, Inc. 通過其調頻連續波(FMCW)傳感技術,設計了一款4D LiDAR芯片。該技術與公司專有的軟件應用相結合,有望推動LiDAR技術在從自動駕駛到消費電子、消費健康、工業自動化和安全應用等廣泛領域的普及和應用。

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