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財報速睇 | Ouster, Inc. 2026財年Q2營收0.55億美元,同比增長55.9%;歸母淨利潤虧損0.18億美元,同比虧損縮窄12.1%

2026-08-07 05:56

華盛資訊8月7日訊,Ouster, Inc.公佈2026財年Q2業績,公司Q2營收0.55億美元,同比增長55.9%,歸母淨利潤虧損0.18億美元,同比虧損縮窄12.1%。

一、財務數據表格(單位:美元)

財務指標 截至2026年6月30日三個月 截至2025年6月30日三個月 同比變化率 截至2026年6月30日六個月 截至2025年6月30日六個月 同比變化率
營業收入 0.55億 0.35億 55.9% 1.03億 0.68億 52.5%
歸母淨利潤虧損 -0.18億 -0.21億 -12.1% -0.36億 -0.43億 -16.5%
每股基本虧損 -0.27 -0.38 -28.9% -0.56 -0.80 -30.0%
Product revenue 0.53億 0.35億 50.7% 1.01億 0.66億 52.7%
Royalties 0.02億 0.00億 5379.4% 0.02億 0.02億 41.6%
毛利率 48.9% 45.2% 8.1% 46.0% 43.3% 6.3%
淨利率 -33.2% -58.8% -43.6% -34.5% -63.0% -45.3%

二、財務數據分析

1、業績亮點

① 本季度總營收實現強勁增長,同比增長55.9%至0.55億美元,高於去年同期的0.35億美元,主要得益於傳感器銷量的增加以及對Stereolabs的收購所帶來的收入貢獻。

② 毛利水平顯著提升,毛利潤同比增長68.5%至0.27億美元,毛利率從去年同期的45.2%增至48.9%,主要原因是銷量增加以及確認了0.05億美元的關税退款。

③ 淨虧損同比收窄,本季度淨虧損為0.18億美元,較去年同期的虧損0.21億美元減少了12.1%,表明公司盈利能力有所改善。

④ 亞太地區業務增長迅猛,該地區營收從去年同期的0.06億美元激增106.0%至0.13億美元,成為公司增長最快的市場。

⑤ 專利授權收入成為新的增長點,本季度專利授權費收入達到0.02億美元,而去年同期此項收入微不足道,顯示出公司知識產權變現能力增強。

2、業績不足

① 經營費用持續增加,總運營費用同比增長9.5%至0.47億美元,其中研發費用增長13.0%至0.19億美元,銷售與市場費用增長31.7%至0.09億美元,主要由於收購Stereolabs帶來了額外開支。

② 銷售成本大幅攀升,本季度銷售成本為0.28億美元,較去年同期的0.19億美元增長了45.5%,原因是產品出貨量增加、收購帶來的製造成本以及更高的庫存報廢費用。

③ 公司仍處於經營虧損狀態,本季度錄得經營虧損0.20億美元,儘管較去年同期的0.27億美元有所收窄,但虧損額依然巨大,佔總營收的36.7%。

④ 運營現金流惡化,截至2026年6月30日的六個月內,公司經營活動使用的現金淨額為0.20億美元,與去年同期淨流出0.06億美元相比,現金消耗速度加快。

⑤ 股權激勵成本高企,本季度股權激勵總費用雖同比下降13.9%至0.11億美元,但仍是公司一項重大支出,佔總營收的20.8%,持續對利潤造成壓力。

三、公司業務回顧

Ouster, Inc.: 我們是一家為實體人工智能(Physical AI)提供傳感和感知技術的領導者,我們的產品組合使機器能夠「感知、思考、行動和學習」,並在無需人工干預的情況下獨立執行任務。2026年2月4日,我們完成了對AI視覺和感知解決方案先驅Stereolabs的收購,此次收購將Ouster定位為實體人工智能的基礎性端到端傳感與感知平臺。

四、回購情況

公司在報告中未披露回購情況。

五、分紅及股息安排

公司在報告中未披露分紅及股息安排。

六、重要提示

公司於2026年2月4日完成了對Stereolabs的收購,總對價約為0.55億美元,包括0.32億美元的現金和發行的約185萬股普通股。此外,公司仍涉及與Hesai集團的多項專利訴訟和上訴程序,相關法律程序的最終結果尚不確定。

七、公司業務展望及下季度業績數據預期

Ouster, Inc.: 我們預計對傳感和感知平臺的需求將不斷增長,並認為我們的目標市場是一個價值數十億美元的潛在市場。我們將國際擴張視為實現收入增長和盈利能力的重要戰略元素。然而,我們也預計,由於近期簽訂的大型多年期協議,平均售價將面臨一定的下行壓力。我們的財務表現將顯著依賴於我們維持技術領先地位的能力。

八、公司簡介

Ouster, Inc.是一家為實體人工智能(Physical AI)提供傳感和感知解決方案的領先供應商。公司的產品使機器能夠「感知、思考、行動和學習」,並獨立執行任務。Ouster提供一個統一的傳感和感知平臺,該平臺結合了高性能數字激光雷達、攝像頭、AI計算、傳感器融合和感知軟件以及尖端的AI模型,賦能工業、機器人、汽車和智能基礎設施等多個領域的應用。

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