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2026-08-06 07:59
華盛資訊8月6日訊,Aeva Technologies 公佈2026財年Q2業績,公司Q2營收0.06億美元,同比增長11.3%,歸母淨利潤虧損0.80億美元,同比虧損縮窄58.7%。
一、財務數據表格(單位:美元)
| 財務指標 | 截至2026年6月30日三個月 | 截至2025年6月30日三個月 | 同比變化率 | 截至2026年6月30日六個月 | 截至2025年6月30日六個月 | 同比變化率 |
| 營業收入 | 0.06億 | 0.06億 | 11.3% | 0.12億 | 0.09億 | 39.6% |
| 歸母淨利潤虧損 | -0.80億 | -1.93億 | -58.7% | -1.15億 | -2.28億 | -49.6% |
| 每股基本虧損 | -1.23 | -3.49 | -64.8% | -1.80 | -4.14 | -56.5% |
| 產品收入 | 0.03億 | 0.04億 | -39.4% | 0.05億 | 0.07億 | -25.6% |
| 專業服務收入 | 0.04億 | 0.01億 | 174.5% | 0.07億 | 0.02億 | 238.3% |
| 毛利率 | 35.7% | -49.4% | * | 33.3% | -27.1% | * |
| 淨利率 | -1297.7% | -3497.4% | * | -924.4% | -2563.4% | * |
二、財務數據分析
1、業績亮點:
① 毛利潤實現顯著改善,從去年同期的虧損0.03億美元轉為盈利0.02億美元,主要得益於專業服務成本的有效控制。
② 專業服務收入成為增長引擎,同比飆升174.5%至0.04億美元,反映出公司在提供定製解決方案和支持服務方面的強勁勢頭。
③ 公司成功開拓新市場,推出了面向AI數據中心的光連接業務,並已和一家主要超大規模計算客户簽署了首份開發協議。
④ 汽車業務獲得重要認可,商用車ADAS領導者Bendix選擇Aeva為其開發下一代解決方案,進一步鞏固了公司在汽車領域的地位。
⑤ 工業領域合作深化,合作伙伴SICK推出了首款採用Aeva技術的工業傳感器,並授予Aeva「2026年度創新與合作供應商」稱號,證明了公司技術在工業自動化市場的應用潛力。
2、業績不足:
① 核心產品銷售面臨壓力,產品收入同比下降39.4%至0.03億美元,表明產品在市場上的商業化進程仍面臨挑戰。
② 公司運營虧損居高不下,經調整后的非GAAP運營虧損從去年同期的0.25億美元微增至0.26億美元,顯示其核心業務的盈利能力尚未得到改善。
③ 研發投入持續增加,本季度研發費用同比增長9.0%至0.25億美元,高昂的研發支出持續對公司盈利構成壓力。
④ 一般及行政費用增長較快,同比增長28.2%至0.10億美元,這在一定程度上影響了公司的運營效率。
⑤ 公司「造血」能力依然不足,今年上半年的經營活動現金流為淨流出0.57億美元,表明公司運營仍高度依賴外部融資。
三、公司業務回顧
Aeva Technologies: 我們在第二季度取得了顯著進展,推出了光連接業務,利用我們專有的光子學技術服務於下一代AI數據中心,並已與一家主要客户簽署了聯合開發協議,為一家超大規模計算公司提供近封裝光學(NPO)解決方案。此外,商用車ADAS領導者Bendix已選擇我們的4D激光雷達和感知軟件,用於開發其下一代解決方案。我們與戴姆勒卡車、歐洲頂級乘用車OEM以及NVIDIA DRIVE Hyperion等關鍵汽車項目的里程碑仍在持續推進。同時,我們的合作伙伴SICK也推出了首款採用我們Eve技術的工業傳感器,這標誌着我們的技術正在向更多產品組合擴展。
四、回購情況
公司在報告中未披露回購情況。
五、分紅及股息安排
公司在報告中未披露分紅及股息安排。
六、重要提示
公司宣佈了重要的管理層變動,任職六年的首席財務官Saurabh Sinha計劃於2026年9月5日離職,公司已任命Rupesh Maheshwari為臨時首席財務官。此外,公司通過后續發行成功募集了約1.15億美元,以加強資產負債表並支持未來增長。
七、公司業務展望及下季度業績數據預期
Aeva Technologies: 我們認為,公司差異化的技術將繼續在傳統傳感之外開闢巨大機遇,例如新推出的光連接業務。我們正以一個良好的開端前進,並已簽署了首個客户協議。展望未來,我們將繼續在現有客户項目上取得進展,在多個市場中確保更多機會,並擴大生產規模以滿足對Aeva技術日益增長的需求。其中,與主要客户合作的近封裝光學(NPO)解決方案,初步部署目標定於2027年下半年,並計劃於2028年實現產量爬坡。
八、公司簡介
Aeva Technologies, Inc.的使命是將下一波感知技術帶到廣泛的應用領域,從自動駕駛、製造自動化、智能基礎設施到機器人和消費設備。Aeva通過其突破性的感知平臺加速自動化的實現,該平臺利用硅光子技術,將芯片級激光雷達(lidar-on-chip)、片上系統處理和感知算法集成到硅芯片上。Aeva的4D激光雷達傳感器能獨特地同時檢測速度和位置,使車輛和機器人等自動化設備能夠做出更智能、更安全的決策。
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