透過一線實踐，解碼2026上半年工業如何「跑」起來？

中國工業報  高娟

2026上半年，面對全球產業鏈重構、國內結構分化與新舊動能交織的多重考驗，中國工業究竟憑何「跑」起來，又向何處「跑」去？

7月29日，由中國工業經濟聯合會指導、中國工業報社主辦、中國工業報社中工智庫承辦的「中工智庫沙龍·2026上半年工業經濟運行形勢及熱點問題內部研討會」在京成功舉行。在圓桌討論環節，來自電力裝備、鋼鐵冶煉、跨境物流、縣域製造、人工智能、工業用品供應鏈等不同領域的政府部門代表與企業家，以「2026上半年經濟數據背后的信號與行動」為主題，帶來了一線最鮮活的破題實踐與應對之策。從飛地經濟的制度破壁到電力裝備的全球突圍，從鋼鐵減碳的綠色陣痛到AI大模型的製造紮根——這些來自「跑動中」的真實樣本，既為行業高質量發展提供了務實參考，也勾勒出中國工業在換擋期蓄力提速的清晰路徑。

山海協作：飛地模式打破地域邊界

作為區域協調發展的制度創新樣本，廈龍產業飛地的探索引人關注。廈龍產業飛地指揮部常駐副總指揮、廈龍合作區管委會常務副主任楊金水介紹，2024年10月，廈龍山海協作產業園正式揭牌；2025年，廈門科創園投入運營，「研發在廈門、轉化在龍巖」的雙輪驅動模式已然成型。其獨特優勢在於「特區+老區」的政策疊加效應：一方面，設在龍巖的產業飛地規劃1700畝，重點佈局智能製造與新能源新材料領域，擁有離廈門最近的稀缺化工用地資源；另一方面，龍巖豐富的水電資源可支撐零碳產業園建設，年可供應直連綠電超過30億千瓦時。再者，龍巖擁有豐富的礦臧資源，金、銅、稀土、高嶺土等20余種礦產儲量居福建全省首位。還有，龍巖生物資源優厚，森林覆蓋率福建全省第一，中草藥資源佔全省三成，為大健康、綠色食品等產業提供天然支撐。

楊金水錶示，目前，園區正聚焦機械裝備、新能源新材料、生物製造等重點方向招商，誠摯邀請行業企業和專家到龍巖「走一走、看一看」。這種打破行政壁壘的「飛地經濟」，正成為區域協調發展的鮮活實踐。

電力裝備：全球需求井噴催生「超級周期」

電力裝備的景氣度是觀察基建投資與能源轉型的重要窗口。廣西柳州特種變壓器有限責任公司總經理王濤帶來了一組極具衝擊力的數據：該公司上半年訂單同比翻番，超過了去年全年。

其訂單增長主要來自兩大動能：一是國內新舊動能轉換，電解鋁行業節能減排、落后產能淘汰、新增產能需求帶動了建設高峰；二是海外市場貢獻很大，歐美電網設備已進入淘汰周期，美國製造業空心化，歐洲企業訂單排到2030年后，產能不足，只能依賴中國製造商。同時，發展中國家如非洲、東盟需求旺盛，越煤和民營企業正佈局相關產業，電力建設成為瓶頸。

王濤分析，公司全年訂單實現翻番具備堅實基礎，但發展過程中面臨三大突出困惑：一是國內競爭日趨激烈，行業有向外部市場外溢的趨勢。二是國際市場競爭格局生變，歐美高端電網設備產能嚴重不足，美國製造業短期內難以實現實質性復甦；而在第三世界國家市場，印度企業正快速發展。三是國內「十五五」佈局重點明確，但民企固投落地面臨制約。面向「十五五」，國內信息化電力系統的整體佈局已成為行業關注的重點方向。然而，民營企業在推進產業園等固定資產投資項目時，受制於要素保障、審批機制等多重因素，投資落地面臨較多現實困難。

鋼鐵行業：綠色轉型與結構分化並行

作為鋼鐵行業一線從業者，河北省中首特鋼集團有限公司總經理於建水用「冷暖分化明顯、結構持續深化」概括了上半年行業格局。需求端，房地產持續疲軟致低端鋼材嚴重內卷，而新能源汽車、工程基建及海空裝備等領域帶動高端板材、精品特鋼需求增長，行業正從服務房地產轉向先進製造；供給端，傳統長流程受鐵礦石與焦炭成本擠壓、碳排放高，短流程電爐雖綠色低碳（碳排放僅為長流程五分之一）、柔性優勢突出，但生產成本較高，下游對低碳產品溢價接受度尚顯不足；出口端，機遇與風險並存。

中首特鋼的實踐代表了一條差異化路徑：全廢鋼電爐短流程+ESP產線（EndlessStripProduction，無頭帶鋼生產線），實現了高度智能化與綠色低碳，碳排放僅為傳統長流程的五分之一。但於建水也坦陳痛點：「下游對綠色低碳的認可還沒有轉化為價格回報。」他呼籲，應儘快落地碳市場交易，讓綠色低碳真正實現應有價值。

此外，於建水透露，中首特鋼下一步將重點推進四方面工作：產品升級，聚焦汽車結構鋼、集裝箱用鋼及船舶抗腐蝕鋼；降本增效，加快綠電直連項目落地；技術創新，深化校企合作平臺建設；碳資產管理，完成EPD（環境產品聲明）、CBAM（歐盟碳邊境調節機制）及碳足跡認證，為出口及碳市場交易做好前期準備。

跨境物流與縣域製造：從「毛細血管」感知經濟脈動

物流是產業鏈的血脈。河北嵩宏物流有限公司總經理王康分享的數據折射出貿易結構的真實變化。作為河北省首家TIR國際運輸公路牌照持有者，公司從2023年以來，貨運量激增950%，業務增長顯著。2026年上半年，公司開通了中國至土耳其多式聯運專線，將運輸周期從30天縮短至10天，縮短近60%。這條「一車到底、全程不開箱」的跨境通道，有效減少貨損和中轉時間，與中歐班列形成雙線並行、優勢互補的格局，正與中國製造的外溢步伐同頻共振。

縣域傳統制造企業的轉型同樣值得關注。遵化市闊旺木業有限公司總經理高超介紹，這家深耕裝配式高端節能門窗的縣域企業，主動延伸至人臉測温門、槍彈庫系統等新賽道，並已入駐全軍武器裝備採購庫。

面對建築行業整體下行、門窗產量隨之走低的現實，企業深刻認識到，傳統加工業沒有夕陽賽道，只有固化的發展思維。唯有向現代化工業標準靠攏，在主業工藝和生產管理上做精做細，才能實現可持續發展。目前，企業已在吉林、浙江、石家莊等多地開展工廠合作，從傳統制造企業向生產型研發中心轉型。同時，積極響應「一帶一路」倡議，在中亞、東南亞等地區推進建廠佈局，努力開拓海外市場。

AI與數字化：從通用大模型到工業深水區

人工智能正在從數字世界走向物理世界。數據堂（北京）科技股份有限公司董事長齊紅威清晰劃分了三大類大模型的能力層次：第一類是語言大模型，主要用於文本處理，訓練數據來自文獻、專利等專業知識，經深度加工后培養強推理能力。目前，其成熟度已達80%。

第二類是多模態大模型，支持文字生成視頻、輔助藝術設計等，依賴精細標註的圖像、視頻和語義數據。齊紅威表示，該類模型成熟度約30%。

第三類是具身智能大模型，用於解決擦桌子、打螺絲等物理操作問題。與前者不同，具身智能缺乏歷史數據積累，需從零採集。數據堂已在全國建立多個採集基地，支撐具身智能大腦的訓練與操控。

齊紅威認為，三類模型分別對應「能説」「能看」「能做」的能力層級，隨着算力與數據基礎不斷完善，AI在物理世界的落地將逐步提速。

在AI工業落地方面，清醒異構業務負責人徐瑞瑤結合RiverONE模型實踐，分享了AI技術在工業真實場景落地的實踐感悟。她提到，傳統工業發展模式正從單純依靠成本管控，轉向依託AI與數字化技術實現降本增效。依託RiverONE模型，團隊在精密加工場景完成多項驗證，整條生產線運行效率提升20%至30%，幫助製造企業實現成本顯著壓縮，與當下工業領域降本增效的發展趨勢高度契合。

徐瑞瑤分析，現階段傳統工業企業推進AI轉型的主要阻礙集中在算力成本高昂、場景適配難度大，AI方案在工業場景落地時常因為性能無法滿足工業級穩定運行標準而受阻。對此，依託RiverONE模型解決方案，以此推動產線智能化改造落地，有效降低企業數字化轉型門檻。她表示，2026年作為「十五五」開局之年，未來工業經濟發展過程中，AI輕量化、數智化改造將會迎來大範圍普及，這既是行業挑戰，也藴藏巨大機遇，期待攜手行業夥伴共同推動AI技術在更多工業場景規模化落地應用。

震坤行工業超市（上海）有限公司副總裁劉爽則從工業用品採購數據出發，提出「採購數據是最真實、最及時的工業經濟微觀測温表」。服務超過18萬家製造業客户的震坤行觀察到：新興產業持續領跑，傳統產業分化加劇，優質頭部企業抗風險能力更強，但中小製造業依然面臨需求不足與資金緊張的壓力。為此，震坤行構建了「實體+數字」雙重底座——全國108個服務中心倉、近200輛自營運輸車輛以及6000多個智能小倉庫，並自研工業用品專屬大模型「行家玲瓏」，推動供應鏈的數智化轉型。這一系列舉措表明，震坤行的角色正從以交易為中心的平臺，轉向以協同為內核、賦能整個製造生態的價值網絡。

劉爽表示，震坤行未來將持續強化供應鏈基礎設施與AI數字化能力，深入服務各類製造業客户，助力工業企業降本增效，為推動我國工業經濟高質量發展貢獻實踐力量。

「工業增長新動能正轉向規範化、智能化與融合化，科技企業正迎來產業技術投資帶來的發展窗口期。」北京煜晟智元科技有限公司CTO張瀚藝介紹，公司聚焦「虛擬類器官」技術，在計算機中構建可持續學習、校準的數字孿生模型，模擬血管生成、藥物擴散、組織力學與免疫微環境，使類器官更貼近真實人體。平臺僅需3.5微升病理樣本，40分鍾內完成多項免疫指標檢測，可在動物試驗中連續採樣、持續校準模型，從而實現對候選藥物高效預篩選，降低研發成本。

目前，該免疫檢測設備已在上海世界人工智能大會上亮相。下一步，煜晟智元將推進工程化落地、醫院場景部署及醫療器械註冊，推動科研能力向標準化產品轉化。張瀚藝表示，公司願與藥企、醫院及科研機構共建虛擬類器官基礎設施，讓藥物進入人體前先在數字生命中充分驗證安全性與有效性，為精準醫療和新葯研發構築堅實的工業基礎設施。

嘉賓們的發言串起了一幅2026年上半年中國工業經濟的多維圖景。數據是晴雨表，而數據背后的行動與信號更值得被看見——從飛地經濟的制度創新到電力裝備的全球突圍，從鋼鐵行業的綠色陣痛到AI大模型的工業紮根，每一個細分領域的實踐探索，都是中國工業高質量發展的生動註腳。這些來自一線的拼搏與突破，傳遞出對下半年發展的信心與期待。在「十五五」開局之年，中國工業正以場景驅動創新、以協同構建生態，向着更高質量的方向穩步前行。