比亞迪首款人形機器人，8月初鄭州迪空間亮相

蓋世具身智能獲悉，比亞迪首款人形機器人產品將於8月初在鄭州迪空間公開亮相。

在此之前，「比亞迪迪空間｜鄭州館」曾於7月25日發佈了一張懸念海報，配文「八月初，有個新朋友，想來認識你」，畫面中人形機器人的剪影在科技感光暈中若隱若現。

至此次官方確認，意味着傳聞已久的比亞迪人形機器人項目，即將首次以實體形態面向公眾，邁出商業化落地的關鍵一步。

比亞迪人形機器人，8月「上崗」

作為全球新能源汽車龍頭，比亞迪入局人形機器人並非臨時跨界，而是一場籌備多年的技術外溢佈局。

早在2022年，比亞迪便正式成立具身智能研究團隊，依託自身龐大的製造與零售場景需求，開展全品類機器人本體及系統的定製化開發。

2024年底，「比亞迪招聘」官方公眾號發佈具身智能研究團隊專場校招信息，開放高級算法工程師、高級結構工程師、高級仿真工程師、高級硬件工程師等核心崗位，釋放出研發全面提速的信號。

同時，比亞迪透露，其具身智能研究團隊已經先后開發完成了工藝機器人、智能協作機器人、智能移動機器人、類人形機器人等產品。

今年5月，比亞迪集團執行副總裁李柯在公開採訪中首次官方確認，比亞迪正在開發人形機器人，並點明瞭比亞迪的核心優勢：比亞迪在汽車領域沉澱的AI、電機、電池、電控技術與機器人高度同源，可直接複用，大幅壓低研發與製造成本。

李柯同時披露了明確的落地規劃：未來比亞迪每家線下門店都將部署2-3台人形機器人，承擔迎賓接待、車型亮點講解、車內功能演示等標準化工作，甚至可完成實車操作展示。李柯甚至預判，這類面向消費端的展廳服務機器人，一到兩年內即可達到批量鋪開的成熟度。

此次8月初的鄭州迪空間首秀，可謂正是這一規劃的首次落地驗證。

從官方釋放的信息來看，本次亮相的機型或定位於門店服務場景的商用機器人，以技術驗證與公眾體驗為主。

值得注意的是，針對此前網絡流傳的「代號堯舜禹」「第七代原型機」「年內部署2萬台」等不實信息，比亞迪官方已明確闢謠，相關參數與規模表述均不符合實際進展。

汽車供應鏈集體押注人形機器人

從造車到造機器人，比亞迪的跨界並非孤例，而是汽車產業向具身智能延伸的一個縮影。

據蓋世汽車研究院預測，當前人形機器人正快速從技術驗證邁向商用化試點階段，2026年全球市場出貨量有望達到10萬台，正式邁入規模化落地的關鍵窗口期。

廣闊的市場前景下，整車企業正成為人形機器人賽道的核心佈局力量。

除比亞迪外，特斯拉、小米、小鵬、一汽、奇瑞、東風、長安、廣汽等多家車企均已啟動相關佈局，憑藉在智能汽車領域積累的感知、決策、控制技術與大規模製造能力，快速切入具身智能賽道。

其中小米的產業化落地進展尤為突出。今年初，小米人形機器人正式入駐小米汽車工廠開展實景作業，經過一個季度的場景迭代，在自攻螺母上件工站的雙側作業成功率已提升至98%，僅比人工合格率低1個百分點；在總裝車間物流區的中控臺側蓋板排序、料箱摺疊回收工位，作業成功率也均達到90%，驗證了人形機器人在汽車製造場景的實用性。

特斯拉則在產能端加速佈局。此前其已將加州弗里蒙特工廠的Model S/X生產線改造為Optimus人形機器人專用產線，規劃年產能10萬台，預計將於今年晚些時候正式投產；與此同時，得州超級工廠的第二條機器人產線也在籌備中，長期設計年產能達100萬台，預計明年夏季投產。

按照規劃，首批下線的Optimus將率先投入「Optimus學院」，用於採集訓練數據、迭代功能算法，為大規模商用落地做準備。

整車廠快步領跑的同時，汽車產業鏈上游的零部件企業也在同步切入，成為具身智能產業發展的核心支撐。

由於智能汽車與人形機器人在感知、執行、計算等核心環節技術高度同源，均勝電子、速騰聚創、禾賽科技、黑芝麻智能等汽車Tier1與核心部件廠商，正紛紛將車規級技術能力平移至機器人領域，快速推出適配具身智能的產品方案。

在剛剛落幕的2026世界人工智能大會上，均勝電子便集中發佈了全棧式具身智能解決方案，覆蓋「靈犀」靈巧手、固液混合電池、第三代AI頭部總成、電子皮膚、具身智能體大腦等核心部件，同時展示了機器人工業場景訓練與應用的最新成果。

據瞭解，均勝電子自研的專業版「靈犀」靈巧手採用獨創的「掌內集成+混合驅動」架構，在掌內集成直驅、腱繩、連桿三種驅動方式，實現20個自由度，兼顧靈活性與負載能力。目前均勝電子的機器人控制器等產品，已實現對頭部機器人企業的量產供貨。

速騰聚創更是已實現機器人業務的大規模出貨。今年上半年，速騰聚創機器人領域激光雷達銷量達28.26萬台，同比大幅增長510%。這背后，速騰聚創目前已與超3400家機器人企業達成合作，覆蓋宇樹科技、智元機器人、越疆機器人等近50家人形及四足機器人頭部廠商，成為機器人感知層的核心供應商。

值得一提的是，汽車產業對具身智能的價值其實不止於技術供給。

汽車製造工廠本身就是人形機器人最核心的落地場景之一，特別是搬運、分揀、巡檢、上下料、柔性裝配等重複性工位需求明確，目前已經被普遍認為有望率先實現人形機器人規模化放量。

這也意味着，汽車供應鏈企業在具身智能產業鏈中將兼具多重身份：既是核心部件與方案的供給方，也是場景需求方與數據提供方，能夠形成「技術輸出—場景落地—數據反哺—算法迭代」的正向閉環，加速產業成熟。

蓋世汽車研究院認為，在汽車市場競爭加劇、產業全面向AI驅動轉型的行業背景下，具身智能業務有望成為整車與零部件企業共同的第二增長曲線。不僅如此，汽車供應鏈的集體入局，也將為人形機器人的成本下探與規模化落地注入核心動力。